Escalar las solicitudes y los límites de recursos de los contenedores

Consola

Para ver las solicitudes de recursos sugeridas en la consola Trusted Cloud , debes tener una carga de trabajo desplegada que tenga al menos 24 horas. Es posible que algunas sugerencias no estén disponibles o no sean relevantes para determinadas cargas de trabajo, como las que se hayan creado en las últimas 24 horas, los pods independientes y las aplicaciones escritas en Java.

1. Ve a la página Cargas de trabajo de la Trusted Cloud consola.

   Ve a Cargas de trabajo.

2. En la lista de cargas de trabajo, haz clic en el nombre de la carga de trabajo que quieras escalar.

3. Haz clic en list Acciones > Escalar > Editar solicitudes de recursos.

   En la sección Analizar datos de utilización de recursos se muestran los datos de uso históricos que ha analizado el controlador de autoescalado de pods vertical para crear las solicitudes de recursos sugeridas en la sección Ajustar solicitudes y límites de recursos.

Cloud Monitoring

Para ver las solicitudes de recursos sugeridas en Cloud Monitoring, debes tener una carga de trabajo desplegada.

1. Ve a la página Explorador de métricas de la consola de Trusted Cloud .

   Ir a Explorador de métricas

2. Haz clic en Configuración.

3. Despliega el menú Seleccionar una métrica.

4. En el menú Recurso, selecciona Escalado de Kubernetes.

5. En el menú Categoría de métrica, selecciona Escalador automático.

6. En el menú Métrica, selecciona Bytes de solicitud recomendados por réplica y Núcleo de solicitud recomendado por réplica.

7. Haz clic en Aplicar.

CLI de gcloud

Para ver las solicitudes de recursos sugeridas, debes crear un objeto VerticalPodAutoscaler y una implementación.

1. En los clústeres estándar, habilita el autoescalado vertical de pods en tu clúster. En los clústeres de Autopilot, el autoescalado vertical de pods está habilitado de forma predeterminada.

   gcloud container clusters update CLUSTER_NAME --enable-vertical-pod-autoscaling
   

   Sustituye CLUSTER_NAME por el nombre de tu clúster.

2. Guarda el siguiente archivo de manifiesto como my-rec-deployment.yaml:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-rec-deployment
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: my-rec-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-rec-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-rec-container
           image: nginx
   

   Este manifiesto describe un Deployment que no tiene solicitudes de CPU ni de memoria. El valor containers.name de my-rec-deployment especifica que todos los pods de la implementación pertenecen a VerticalPodAutoscaler.

3. Aplica el manifiesto al clúster:

   kubectl create -f my-rec-deployment.yaml
   

4. Guarda el siguiente archivo de manifiesto como my-rec-vpa.yaml:

   apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
   kind: VerticalPodAutoscaler
   metadata:
     name: my-rec-vpa
   spec:
     targetRef:
       apiVersion: "apps/v1"
       kind:       Deployment
       name:       my-rec-deployment
     updatePolicy:
       updateMode: "Off"
   

   Este archivo de manifiesto describe un VerticalPodAutoscaler. El valor updateMode de Off significa que, cuando se crean los pods, el controlador de autoescalado vertical de pods analiza las necesidades de CPU y memoria de los contenedores y registra esas recomendaciones en el campo status del recurso. El controlador de autoescalado vertical de pods no actualiza automáticamente las solicitudes de recursos de los contenedores en ejecución.

5. Aplica el manifiesto al clúster:

   kubectl create -f my-rec-vpa.yaml
   

6. Después de un tiempo, consulta el VerticalPodAutoscaler:

   kubectl get vpa my-rec-vpa --output yaml
   

   El resultado debería ser similar al siguiente:

   ...
     recommendation:
       containerRecommendations:
       - containerName: my-rec-container
         lowerBound:
           cpu: 25m
           memory: 262144k
         target:
           cpu: 25m
           memory: 262144k
         upperBound:
           cpu: 7931m
           memory: 8291500k
   ...
   

   En esta salida se muestran recomendaciones para las solicitudes de CPU y memoria.

Consola

1. Ve a la página Cargas de trabajo de la Trusted Cloud consola.

   Ve a Cargas de trabajo.

2. En la lista de cargas de trabajo, haz clic en el nombre de la carga de trabajo que quieras escalar.

3. Haz clic en list Acciones > Escalar > Editar solicitudes de recursos.

   1. En la sección Ajustar solicitudes y límites de recursos se muestran las solicitudes de CPU y memoria actuales de cada contenedor, así como las solicitudes de CPU y memoria sugeridas.

4. Haz clic en Aplicar las últimas sugerencias para ver las solicitudes sugeridas de cada contenedor.

5. Haz clic en Guardar cambios.

6. Haz clic en Confirmar.

kubectl

Escalar verticalmente tu carga de trabajo con las mínimas interrupciones

A partir de la versión 1.33 de Kubernetes, puedes usar el comando kubectl patch para escalar verticalmente tu carga de trabajo. Para ello, actualiza los recursos asignados a un contenedor sin tener que volver a crear el pod. Para obtener más información, incluidas las limitaciones, consulta la documentación de Kubernetes sobre cómo cambiar el tamaño de los recursos de CPU y memoria.

Para usar el comando kubectl patch, especifica la solicitud de recursos actualizada con la marca --patch. Por ejemplo, para escalar my-app a 800 mCPUs, ejecuta el siguiente comando:

kubectl patch pod my-app --subresource resize --patch \
  '{"spec":{"containers":[{"name":"pause", "resources":{"requests":{"cpu":"800m"}, "limits":{"cpu":"800m"}}}]}}'

Escalar verticalmente tu carga de trabajo

Para definir solicitudes de recursos para un pod, define los valores requests.cpu y memory.cpu en el manifiesto de la implementación. En este ejemplo, se modifica manualmente el despliegue creado en Analizar solicitudes de recursos con las solicitudes de recursos sugeridas.

1. Guarda el siguiente manifiesto de ejemplo como my-adjusted-deployment.yaml:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-rec-deployment
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: my-rec-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-rec-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-rec-container
           image: nginx
           resources:
             requests:
               cpu: 25m
               memory: 256Mi
   

   Este manifiesto describe un Deployment que tiene dos pods. Cada pod tiene un contenedor que solicita 25 milicpus y 256 MiB de memoria.

2. Aplica el manifiesto al clúster:

   kubectl apply -f my-adjusted-deployment.yaml
   

Consola

Para definir las solicitudes de recursos automáticamente, debes tener un clúster con la función de autoescalado vertical de pods habilitada. Los clústeres de Autopilot tienen la función de autoescalado vertical de pods habilitada de forma predeterminada.

Habilitar el autoescalado de pods vertical

1. Ve a la página Google Kubernetes Engine en la consola de Trusted Cloud .

   Ir a Google Kubernetes Engine

2. En la lista de clústeres, haga clic en el nombre del clúster que quiera modificar.

3. En la sección Automatización, haz clic en edit Editar en la opción Autoescalado vertical de pods.

4. Selecciona la casilla Habilitar autoescalado de pods vertical.

5. Haz clic en Guardar cambios.

Configurar el autoescalado de pods vertical

1. Ve a la página Cargas de trabajo de la Trusted Cloud consola.

   Ve a Cargas de trabajo.

2. En la lista de cargas de trabajo, haz clic en el nombre del Deployment para el que quieras configurar el escalado automático vertical de pods.

3. Haz clic en list Acciones > Autoescalado > Autoescalado vertical de pods.

4. Elige un modo de autoescalado:

   • Modo automático: el autoescalado vertical de pods actualiza las solicitudes de CPU y de memoria durante el ciclo de vida de un pod.
   • Modo inicial: el autoescalado vertical de pods asigna solicitudes de recursos solo cuando se crea el pod y nunca las cambia después.

5. (Opcional) Define políticas de contenedores. Esta opción te permite asegurarte de que la recomendación nunca se establezca por encima o por debajo de una solicitud de recursos específica.

   1. Haz clic en expand_more Añadir política.
   2. Selecciona Automático en Modo de edición de contenedor.
   3. En Recursos controlados, selecciona los recursos en los que quieras que se ajuste automáticamente la escala del contenedor.
   4. Haga clic en Añadir regla para definir uno o varios intervalos mínimos o máximos para las solicitudes de recursos del contenedor:
      • Memoria mínima permitida: la cantidad mínima de memoria que debe tener siempre el contenedor, en MiB.
      • CPU mínima permitida: la cantidad mínima de CPU que el contenedor siempre debe tener, en mCPU.
      • Memoria máxima permitida: la cantidad máxima de memoria que debe tener siempre el contenedor, en MiB.
      • CPU máxima permitida: la cantidad máxima de CPU que el contenedor debe tener siempre, en mCPU.

6. Haz clic en Listo.

7. Haz clic en Guardar.

gcloud

Para definir las solicitudes de recursos automáticamente, debes usar un clúster que tenga habilitada la función de autoescalado vertical de pods. Los clústeres de Autopilot tienen esta función habilitada de forma predeterminada.

1. En los clústeres estándar, habilita el autoescalado vertical de pods en tu clúster:

   gcloud container clusters update CLUSTER_NAME --enable-vertical-pod-autoscaling
   

   Sustituye CLUSTER_NAME por el nombre de tu clúster.

2. Guarda el siguiente archivo de manifiesto como my-auto-deployment.yaml:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-auto-deployment
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: my-auto-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-auto-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-container
           image: registry.k8s.io/ubuntu-slim:0.14
           resources:
             requests:
               cpu: 100m
               memory: 50Mi
           command: ["/bin/sh"]
           args: ["-c", "while true; do timeout 0.5s yes >/dev/null; sleep 0.5s; done"]
   

   Este manifiesto describe un Deployment que tiene dos pods. Cada pod tiene un contenedor que solicita 100 milicpus y 50 MiB de memoria.

3. Aplica el manifiesto al clúster:

   kubectl create -f my-auto-deployment.yaml
   

4. Lista los pods en ejecución:

   kubectl get pods
   

   El resultado muestra los nombres de los pods de my-deployment:

   NAME                            READY     STATUS             RESTARTS   AGE
   my-auto-deployment-cbcdd49fb-d6bf9   1/1       Running            0          8s
   my-auto-deployment-cbcdd49fb-th288   1/1       Running            0          8s
   

5. Guarda el siguiente archivo de manifiesto como my-vpa.yaml:

   apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
   kind: VerticalPodAutoscaler
   metadata:
     name: my-vpa
   spec:
     targetRef:
       apiVersion: "apps/v1"
       kind:       Deployment
       name:       my-auto-deployment
     updatePolicy:
       updateMode: "Recreate"
   

   Este manifiesto describe un VerticalPodAutoscaler con las siguientes propiedades:

   • targetRef.name: especifica que cualquier Pod controlado por un Deployment llamado my-deployment pertenece a este VerticalPodAutoscaler.
   • updateMode: "Recreate": especifica que el controlador de la herramienta de adaptación dinámica vertical de pods puede eliminar un pod, ajustar las solicitudes de CPU y de memoria y, a continuación, iniciar un nuevo pod. Este es el comportamiento predeterminado si no se especifica ningún modo (también se denomina modo Auto). También puedes cambiar el modo de actualización a uno de los siguientes valores:
     • updateMode: "Initial": el autoescalado vertical de pods asigna solicitudes de recursos solo en el momento de la creación del pod.
     • updateMode: "InPlaceOrRecreate" (Vista previa): el autoescalado vertical de pods intenta actualizar los recursos sin volver a crear el pod, pero recurre a la recreación si es necesario.

6. Aplica el manifiesto al clúster:

   kubectl create -f my-vpa.yaml
   

7. Espera unos minutos y vuelve a ver los pods en ejecución:

   kubectl get pods
   

   La salida muestra que los nombres de los pods han cambiado:

   NAME                                 READY     STATUS             RESTARTS   AGE
   my-auto-deployment-89dc45f48-5bzqp   1/1       Running            0          8s
   my-auto-deployment-89dc45f48-scm66   1/1       Running            0          8s
   

   Si los nombres de los pods no han cambiado, espera un poco más y vuelve a ver los pods en ejecución.

Consola

Para inhabilitar el autoescalado vertical de pods en contenedores específicos, debes tener un clúster con la función de autoescalado vertical de pods habilitada. Los clústeres de Autopilot tienen habilitada de forma predeterminada la función de autoescalado vertical de pods.

Habilitar el autoescalado de pods vertical

1. Ve a la página Google Kubernetes Engine en la consola de Trusted Cloud .

   Ir a Google Kubernetes Engine

2. En la lista de clústeres, haga clic en el nombre del clúster que quiera modificar.

3. En la sección Automatización, haz clic en edit Editar en la opción Autoescalado vertical de pods.

4. Selecciona la casilla Habilitar autoescalado de pods vertical.

5. Haz clic en Guardar cambios.

Configurar el autoescalado de pods vertical

1. Ve a la página Cargas de trabajo de la Trusted Cloud consola.

   Ve a Cargas de trabajo.

2. En la lista de cargas de trabajo, haz clic en el nombre del Deployment para el que quieras configurar el autoescalado de pods vertical.

3. Haz clic en list Acciones > Autoescalado > Autoescalado vertical de pods.

4. Elige un modo de autoescalado:

   • Modo automático: el autoescalado vertical de pods actualiza las solicitudes de CPU y de memoria durante el ciclo de vida de un pod.
   • Modo inicial: el autoescalado vertical de pods asigna solicitudes de recursos solo cuando se crea el pod y nunca las cambia después.

5. Haz clic en expand_more Añadir política.

6. Selecciona el contenedor del que quieras inhabilitar el seguimiento.

7. En Modo de edición de contenedor, selecciona Desactivado.

8. Haz clic en Listo.

9. Haz clic en Guardar.

gcloud

Para inhabilitar el autoescalado de pods vertical en contenedores específicos, sigue estos pasos:

1. Guarda el siguiente archivo de manifiesto como my-opt-vpa.yaml:

   apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
   kind: VerticalPodAutoscaler
   metadata:
     name: my-opt-vpa
   spec:
     targetRef:
       apiVersion: "apps/v1"
       kind:       Deployment
       name:       my-opt-deployment
     updatePolicy:
       updateMode: "Recreate"
     resourcePolicy:
       containerPolicies:
       - containerName: my-opt-sidecar
         mode: "Off"
   

   Este archivo de manifiesto describe un VerticalPodAutoscaler. El valor mode: "Off" desactiva las recomendaciones del contenedor my-opt-sidecar.

2. Aplica el manifiesto al clúster:

   kubectl apply -f my-opt-vpa.yaml
   

3. Guarda el siguiente archivo de manifiesto como my-opt-deployment.yaml:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-opt-deployment
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: my-opt-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-opt-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-opt-container
           image: nginx
         - name: my-opt-sidecar
           image: busybox
           command: ["sh","-c","while true; do echo Doing sidecar stuff!; sleep 60; done"]
   

4. Aplica el manifiesto al clúster:

   kubectl apply -f my-opt-deployment.yaml
   

5. Después de un tiempo, consulta la herramienta de adaptación dinámica vertical de pods:

   kubectl get vpa my-opt-vpa --output yaml
   

   El resultado muestra recomendaciones para las solicitudes de CPU y memoria:

   ...
     recommendation:
       containerRecommendations:
       - containerName: my-opt-container
   ...
   

   En este resultado, solo hay recomendaciones para un contenedor. No hay recomendaciones para my-opt-sidecar.

   La herramienta de adaptación dinámica vertical de pods nunca actualiza los recursos de los contenedores que no se han incluido. Si esperas unos minutos, el pod se volverá a crear, pero solo un contenedor tendrá solicitudes de recursos actualizadas.