Artifact Registry 中的可观测性

本页面介绍了管理员可使用哪些资源通过 Google Cloud Observability 服务监控 Artifact Registry 资源中的活动和增长情况。

默认情况下,Artifact Registry 会配置为执行以下操作:

  • 将系统日志和审核日志发送到 Cloud Logging
  • 将系统指标和资源指标发送到 Cloud Monitoring
如需了解详情,请参阅 Cloud Monitoring 概览Cloud Logging 概览

收集的日志

Artifact Registry 会将以下类型的审核日志数据发送到 Cloud Logging:

数据访问审核日志默认处于停用状态,因为这些审核日志可能非常大。如需详细了解 Artifact Registry 中的审核日志,请参阅审核日志记录

查询和查看日志

您可以使用以下工具来查看和分析日志:

  • Logs Explorer 旨在帮助您排查问题并分析服务和应用的性能。如需了解如何在 Logs Explorer 中查看日志,请按照使用 Logs Explorer 查看日志中的说明操作。

通过在搜索字段中搜索 artifactregistry,您可以在 Logs Explorer 中过滤 Artifact Registry 日志。

如需详细了解如何查询和分析日志,请参阅查询和查看日志概览

如需了解价格信息,请参阅 Google Cloud Observability 价格页面的 Cloud Logging 部分。

收集的指标

Artifact Registry 会将以下受监控的资源的指标数据发送到 Google Cloud Observability。

如需查看 Artifact Registry 发送到 Google Cloud Observability 的所有指标,请参阅 Artifact Registry 指标

如需详细了解指标,请参阅指标、时序和资源

Artifact Registry 项目

针对项目资源写入的指标包括控制平面 API 请求和数据平面 API 请求的每个项目的请求数和请求延迟时间。创建和修改代码库的请求是控制平面 API 请求,而 Docker、Maven 或 pip 等工具会向数据平面 API 发送请求。

代码库

针对代码库资源写入的指标包括控制平面 API 请求和数据平面 API 请求的每个代码库的请求数和请求延迟时间,以及代码库大小随时间的变化。

后续步骤