承诺使用折扣

本页面介绍了基于支出的承诺使用折扣 (CUD) 如何与 BigQuery 搭配使用。

BigQuery 支持两种不同类型的承诺：

  • 容量承诺，即承诺在管理项目中购买特定数量的槽（采用特定版本）。

  • 基于支出的承诺，如本页面中所述。

BigQuery 基于支出的 CUD

BigQuery 基于支出的 CUD 用折扣换取您承诺在特定区域使用 BigQuery 容量。

  • 10% 折扣：承诺订阅 1 年期方案即可享受此折扣。在整个期限内，您需要支付 BigQuery CUD 1 年期价格（消费模式 ID DD83-D9A3-79AF）作为承诺的每小时支出金额。
  • 20% 折扣：承诺使用 3 年即可享受此折扣。在整个期限内，您需要支付 BigQuery CUD 3 年期价格（消费模式 ID 为 4D8D-49A7-C5B1），作为承诺的每小时支出金额。

BigQuery 基于支出的 CUD 非常适合具有可预测的各小时支出的工作负载。您承诺一个持续的支出量，以每小时费用来衡量，为期一年或三年。作为交换，您可以在承诺涵盖的适用使用量上享受 BigQuery SKU 的折扣费率。

您可以通过任何 Cloud Billing 账号购买基于支出的 CUD，并且适用的折扣适用于由该 Cloud Billing 账号支付费用的项目中任何符合条件的用量。购买 BigQuery 基于支出的 CUD 后，即使适用的用量的价格更改，在整个承诺期限内您仍然支付相同的承诺费用。承诺费用按月结算。 任何超额用量均按照 PAYG 费率计费。

在决定是否购买基于支出的 CUD 时，请注意以下几点：

  • 区域：您可以为各个区域购买基于支出的 CUD。如果您在多个区域中运行，请分别针对每个区域计算和购买基于支出的 CUD。
  • 项目：确定每个项目一致的按小时付费槽使用量。
  • BigQuery 功能：基于支出的 CUD 适用于所有 BigQuery PAYG SKU。

BigQuery 基于支出的 CUD 使用类型

基于支出的 CUD 会自动应用于区域中的 BigQuery 实例总用量，从而为您提供较低可预测的费用，而无需进行任何手动更改或更新。这种灵活性有助于您在承诺中实现高利用率，从而节省时间和资金。BigQuery 基于支出的 CUD 适用于所有 BigQuery PAYG 用量。BigQuery 基于支出的 CUD 适用于所有受支持的计算容量类型的使用情况，包括以下类型：

  • BigQuery 版本
  • Composer 3（也称为适用于 Apache Airflow 的 BigQuery 引擎）
  • Dataplex Universal Catalog
  • BigQuery 服务
  • Trusted Cloud by S3NS Serverless for Apache Spark（也称为 Dataproc Serverless）

如需查看适用 SKU 的完整列表，请参阅 BigQuery CUD 的适用 SKU。

购买 BigQuery 基于支出的 CUD

如需为您的 Cloud Billing 账号购买或管理 BigQuery 承诺使用折扣，请按照购买基于支出的承诺中的说明操作。

计算基于支出的 CUD 折扣

以下示例介绍了如何计算使用基于支出的 CUD 的 BigQuery 的费用。

注意事项：

  • BigQuery 基于支出的 CUD 仅适用于之前列出的功能的 PAYG 容量。
  • 基于支出的 BigQuery CUD 不适用于存储或按需服务。
  • BigQuery 基于支出的 CUD 适用于给定区域中的所有 PAYG 槽 SKU。
  • BigQuery 基于支出的 CUD 按每小时的折扣承诺美元金额来衡量。

在计算需要购买 CUD 的区域中 BigQuery PAYG 的每小时费率时，首先请考虑它是否为您的情况节省资金。任何超出承诺的用量都按常规 PAYG 价格计费。

例如，假设您在 us-central1 区域为 BigQuery 运行使用企业版槽小时数的工作负载。

您可以使用 BigQuery 价格页面来确定三年期承诺的每小时费用，例如每小时每槽 $0.036（20% 折扣）。该金额即为您的承诺价格，您承诺在三年内，在所有项目的 us-central1 中为 BigQuery 支付每小时该金额的费用。任何超额用量均按照 PAYG 费率计费。

无论实际使用量是多少，您都需要支付全年最低费用，即每槽位小时 0.036 美元。做出承诺后，即使您决定在承诺期限内停止或减少每小时使用量，系统仍会向您收取相应的费用。

价格

BigQuery 提供 1 年期 10% 的折扣和 3 年期 20% 的基于支出的承诺折扣。如需了解价格信息，请与您的销售代表联系。

如需详细了解基于支出的 BigQuery CUD 的价格，请参阅 BigQuery 价格。所有单区域和多区域位置的折扣都相同。

后续步骤