承诺使用折扣

本页面介绍了基于支出的承诺使用折扣 (CUD) 如何与 BigQuery 搭配使用。

BigQuery 支持两种不同类型的承诺：

  • 容量承诺，即在管理项目中购买特定版本的特定数量槽的承诺。

  • 基于支出的承诺，如本页面中所述。

BigQuery 基于支出的 CUD

BigQuery 基于支出的 CUD 可提供折扣价格，前提是您承诺在特定区域使用 BigQuery 容量。

  • 九折优惠：承诺使用 1 年即可享受此优惠。在合约期限内，您需要按照 BigQuery CUD 1 年期价格（消费模式 ID：DD83-D9A3-79AF）支付所承诺的每小时支出金额。
  • 八折优惠：承诺使用 3 年即可享受此优惠。在合约期限内，您需要按照 BigQuery CUD 3 年期价格（消费模式 ID：4D8D-49A7-C5B1）支付所承诺的每小时支出金额。

BigQuery 基于支出的 CUD 非常适合每小时支出金额可预测的工作负载。您承诺在一年或三年的期限内，保持一个稳定（以每小时费用衡量）的支出金额。作为回报，在您的承诺所涵盖的适用用量范围内，相应的 BigQuery SKU 可享受折扣费率。

您可以通过任何 Cloud Billing 账号购买基于支出的 CUD，并且适用的折扣适用于由该 Cloud Billing 账号支付费用的项目中任何符合条件的用量。购买 BigQuery 基于支出的 CUD 后，即使适用的用量的价格更改，在整个承诺期限内您仍然支付相同的承诺费用。承诺费用按月结算。 任何超额用量均按照 PAYG 费率计费。

在决定是否购买基于支出的 CUD 时，请注意以下几点：

  • 区域：您可以为各个区域购买基于支出的 CUD。如果您在多个区域中运行，请分别针对每个区域计算和购买基于支出的 CUD。
  • 项目：确定每个项目一致的每小时 PAYG 槽用量。
  • BigQuery 功能：基于支出的 CUD 适用于所有 BigQuery PAYG SKU。

BigQuery 基于支出的 CUD 使用类型

基于支出的 CUD 会自动应用于区域中的 BigQuery 实例总用量，从而为您提供较低可预测的费用，而无需进行任何手动更改或更新。这种灵活性有助于您在承诺中实现高利用率，从而节省时间和资金。BigQuery 基于支出的 CUD 适用于所有 BigQuery PAYG 用量。BigQuery 基于支出的 CUD 适用于所有受支持的计算容量类型的用量，包括：

  • BigQuery 版本
  • Composer 3（也称为适用于 Apache Airflow 的 BigQuery 引擎）
  • Dataplex Universal Catalog
  • BigQuery 服务
  • Trusted Cloud by S3NS Serverless for Apache Spark（之前称为 Dataproc Serverless）

如需查看适用 SKU 的完整列表，请参阅适用 BigQuery CUD 的 SKU。

购买 BigQuery 基于支出的 CUD

如需为您的 Cloud Billing 账号购买或管理 BigQuery 承诺使用折扣，请按照购买基于支出的承诺中的说明操作。

计算基于支出的 CUD 折扣

以下示例说明了如何计算使用基于支出的 CUD 的 BigQuery 的费用。

注意事项：

  • BigQuery 基于支出的 CUD 仅适用于前面列出的功能的 PAYG 容量。
  • 基于支出的 BigQuery CUD 不适用于存储或按需服务。
  • BigQuery 基于支出的 CUD 适用于给定区域中的所有 PAYG 槽 SKU。
  • BigQuery 基于支出的 CUD 按每小时的折扣后承诺美元金额来衡量。

在计算您要购买 CUD 的区域中 BigQuery PAYG 的每小时费率时，首先请考虑它是否为您的情况节省资金。任何超出承诺的用量都按常规 PAYG 价格计费。

例如，假设您在 us-central1 区域为 BigQuery 运行使用企业版槽小时数的工作负载。

您可以使用 BigQuery 价格页面来确定三年期承诺的每小时费用，例如每小时每槽 $0.036（20% 折扣）。该金额即为您的承诺价格，您承诺在三年内，在所有项目的 us-central1 中为 BigQuery 支付每小时该金额的费用。任何超额用量均按照 PAYG 费率计费。

无论实际使用量是多少，您都需要支付全年最低费用，即每个时段每小时 0.036 美元。做出承诺后，即使您决定在承诺期限内停止或减少每小时使用量，系统仍会向您收取相应的费用。

价格

对于基于支出的承诺，BigQuery 提供 1 年期九折优惠和 3 年期八折优惠。如需了解价格详情，请联系销售代表。

如需详细了解基于支出的 BigQuery CUD 的价格，请参阅 BigQuery 价格。所有区域和多区域的折扣都相同。

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