Caricare i dati del Centro CSS in BigQuery

Puoi caricare i dati da CSS Center a BigQuery utilizzando il connettore BigQuery Data Transfer Service per CSS Center. Con BigQuery Data Transfer Service, puoi pianificare job di trasferimento ricorrenti che aggiungono i dati più recenti dal tuo CSS Center a BigQuery.

Report supportati

BigQuery Data Transfer Service per il CSS Center supporta i seguenti dati dei report su prodotti e problemi relativi ai prodotti degli account Merchant Center associati.

Prodotti e problemi relativi ai prodotti

Questo report contiene i dati che i commercianti associati al tuo CSS Center hanno caricato nei loro account Merchant Center. Questo report include anche i problemi a livello di articolo rilevati da Google per i prodotti dei tuoi commercianti. Per informazioni su come vengono caricati questi dati in BigQuery, consulta lo schema della tabella dei prodotti del Centro CSS.

Importazione dei dati dai trasferimenti da CSS Center

Limitazioni

Alcuni report potrebbero avere vincoli propri, ad esempio finestre di supporto diverse per i backfill storici. Il report sui prodotti e sui problemi relativi ai prodotti non supporta i backfill.

I dati sui prodotti e sui problemi relativi ai prodotti in BigQuery non rappresentano la visualizzazione in tempo reale degli account Merchant Center associati al tuo account CSS Center. I dati relativi ai prodotti e ai problemi dei prodotti in BigQuery possono avere una latenza massima di un'ora.

I dati esportati per un account CSS Center conterranno solo informazioni sui commercianti che hanno accettato di condividere le proprie informazioni con il CSS associato. Per saperne di più, consulta Come un CSS può accedere al tuo account Merchant Center.

Accesso ai dati e autorizzazione di CSS Center

Un utente di CSS Center può accedere solo alle informazioni degli account Merchant Center in base al livello di accesso fornito all'utente dall'account Merchant Center. Di conseguenza, un trasferimento da CSS Center include solo i dati commerciante a cui un utente di CSS Center ha accesso. Per saperne di più, consulta l'articolo Come un CSS può accedere al tuo account Merchant Center.

Puoi configurare i diritti di accesso di un utente CSS configurando l'accesso dell'utente in CSS Center come amministratore CSS.

Eseguire query sui dati

Quando vengono trasferiti a BigQuery, i tuoi dati vengono scritti in tabelle partizionate per data di importazione.

Quando esegui una query sulla tabella CSS Center, devi utilizzare la pseudocolonna _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE. Per maggiori informazioni, consulta la pagina Esecuzione di query sulle tabelle partizionate.

La tabella Products_ contiene campi nidificati e ripetuti. Per informazioni sulla gestione di dati nidificati e ripetuti, vedi Differenze nella gestione dei campi ripetuti.

Query di esempio di CSS Center

Puoi utilizzare le seguenti query di esempio di CSS Center per analizzare i dati trasferiti. Puoi anche utilizzare le query in uno strumento di visualizzazione come Looker Studio.

In ognuna delle seguenti query, sostituisci dataset con il nome del tuo set di dati. Sostituisci css_id con l'ID dominio CSS.

Query di esempio per prodotti e problemi relativi ai prodotti

Le seguenti query analizzano i dati del report Prodotti e problemi relativi ai prodotti.

Statistiche sui prodotti e sui problemi relativi ai prodotti

La seguente query SQL di esempio fornisce il numero di prodotti, i prodotti con problemi e i problemi per giorno.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  COUNT(*) AS num_products,
  COUNTIF(ARRAY_LENGTH(item_issues) > 0) AS num_products_with_issues,
  SUM(ARRAY_LENGTH(item_issues)) AS num_issues
FROM
  dataset.Products_css_id
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date
ORDER BY
  date DESC;

Prodotti non approvati

La seguente query SQL di esempio fornisce il numero di prodotti non approvati per la visualizzazione, suddivisi per regione e contesto dei report. La disapprovazione può essere dovuta al fatto che il contesto del report è escluso o a un problema con il prodotto.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  statuses.region as disapproved_region,
  reporting_context_status.reporting_context as reporting_context,
  COUNT(*) AS num_products
FROM
  dataset.Products_css_id,
  UNNEST(reporting_context_statuses) AS reporting_context_status,
  UNNEST(reporting_context_status.region_and_status) AS statuses
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD' AND statuses.status = 'DISAPPROVED'
GROUP BY
  date, disapproved_region, reporting_context
ORDER BY
  date DESC;

Prodotti con problemi non approvati

La seguente query SQL di esempio recupera il numero di prodotti con problemi non approvati, suddivisi per regione.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  disapproved_region,
  COUNT(DISTINCT CONCAT(CAST(css_id AS STRING), ':', product_id))
      AS num_distinct_products
FROM
  dataset.Products_css_id,
  UNNEST(item_issues) AS issue,
  UNNEST(issue.severity.severity_per_reporting_context) as severity_per_rc,
  UNNEST(severity_per_rc.disapproved_regions) as disapproved_region
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date, disapproved_region
ORDER BY
  date DESC;