Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS

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Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS enthält Daten zu allen BigQuery-Empfehlungen im aktuellen Projekt. BigQuery ruft Empfehlungen für alle BigQuery-Recommender aus dem Recommendation Hub ab und präsentiert sie in dieser Ansicht.

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS unterstützt die folgenden Empfehlungen:

In der Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS werden nur BigQuery-bezogene Empfehlungen angezeigt. Sie können Trusted Cloud by S3NS Empfehlungen im Recommendation Hub ansehen.

Erforderliche Berechtigung

Wenn Sie Empfehlungen in der Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS aufrufen möchten, benötigen Sie die erforderlichen Berechtigungen für den entsprechenden Recommender. In der Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS werden nur Empfehlungen zurückgegeben, die Sie aufrufen dürfen.

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen Zugriff zum Ansehen der Empfehlungen zu gewähren. Die erforderlichen Berechtigungen für die einzelnen Recommender finden Sie hier:

Schema

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS hat das folgende Schema:

Spaltenname Datentyp Wert
recommendation_id STRING Base64-codierte ID, die die RecommendationID und den Recommender enthält.
recommender STRING Der Typ der Empfehlung. Beispiel: google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender für Partitionierungs- und Clustering-Empfehlungen.
subtype STRING Der Untertyp der Empfehlung.
project_id STRING Die ID des Projekts.
project_number STRING Die Nummer des Projekts.
description STRING Die Beschreibung der Empfehlung.
last_updated_time TIMESTAMP Dieses Feld gibt an, wann die Empfehlung zuletzt erstellt wurde.
target_resources STRING Vollständig qualifizierte Ressourcennamen, auf die sich diese Empfehlung bezieht.
state STRING Der Status der Empfehlung. Eine Liste der möglichen Werte finden Sie unter Status.
primary_impact RECORD Die Auswirkungen dieser Empfehlung auf die Optimierung der primären Kategorie. Enthält die folgenden Felder:
  • category: Die Kategorie, die mit dieser Empfehlung optimiert werden soll. Eine Liste der möglichen Werte finden Sie unter Kategorie.
  • cost_projection: Dieser Wert wird möglicherweise ausgefüllt, wenn die Kosteneinsparungen durch diese Empfehlung prognostiziert werden können. Nur vorhanden, wenn die Kategorie COST ist.
  • security_projection: Kann vorhanden sein, wenn die Kategorie SECURITY ist.
priority STRING Die Priorität der Empfehlung. Eine Liste der möglichen Werte finden Sie unter Priorität.
associated_insight_ids STRING Vollständige Statistiknamen, die mit der Empfehlung verknüpft sind.Der Statistikname ist die Base64-codierte Darstellung des Statistiktyps und der Statistik-ID. Damit kann die Ansicht „Statistiken“ abgefragt werden.
additional_details RECORD Zusätzliche Details zur Empfehlung.
  • overview: Übersicht über die Empfehlung im JSON-Format. Der Inhalt dieses Felds kann je nach Empfehlungssystem variieren.
  • state_metadata: Metadaten zum Status der Empfehlung in Schlüssel/Wert-Paaren.
  • operations: Liste der Vorgänge, die der Nutzer für die Zielressourcen ausführen kann. Sie enthält die folgenden Felder:
    • action: Die Art der Aktion, die der Nutzer ausführen muss. Das kann ein vom System festgelegter Freitext sein, der beim Generieren der Empfehlung verwendet wird. Wird immer ausgefüllt.
    • resource_type: Der Cloud-Ressourcentyp.
    • resource: Vollständig qualifizierter Ressourcenname.
    • path: Pfad des Zielfelds relativ zur Ressource.
    • value: Wert des Pfadfelds.

Bereich und Syntax

Für Abfragen dieser Ansicht muss ein Regions-Qualifier verwendet werden. Die Projekt-ID ist optional. Wenn keine Projekt-ID angegeben ist, wird das Projekt verwendet, in dem die Abfrage ausgeführt wird.

Ansichtsname Ressourcenbereich Regionsbereich
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS[_BY_PROJECT] Projektebene REGION
Dabei gilt:
  • Optional: PROJECT_ID: die ID Ihres Trusted Cloud -Projekts. Wenn keine Angabe erfolgt, wird das Standardprojekt verwendet.
  • REGION: ist ein beliebiger Dataset-Regionsname. Beispiel: `region-us`

Beispiel

Wenn Sie die Abfrage für ein anderes Projekt als Ihr Standardprojekt ausführen möchten, fügen Sie die Projekt-ID im folgenden Format hinzu: 

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
 Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: die ID des Projekts.
  • REGION_NAME: Region für Ihr Projekt

Beispiel: `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS.

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Im folgenden Beispiel werden die drei wichtigsten Empfehlungen für die Kategorie COST auf Grundlage der prognostizierten slot_hours_saved_monthly zurückgegeben:

SELECT 
   recommender,
   target_resources,
   LAX_INT64(additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
    LAX_INT64(additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
  last_updated_time
FROM 
  `region-us`.
   INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_PROJECT
WHERE 
   primary_impact.category = 'COST'
AND
   state = 'ACTIVE'
ORDER by 
   slot_hours_saved_monthly DESC 
LIMIT 3;

Das Ergebnis sieht etwa so aus:

+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+