Visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
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La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
contiene dati su tutti i consigli di BigQuery nel progetto corrente. BigQuery recupera
i suggerimenti per tutti i recommender BigQuery da Recommendation Hub
e li presenta in questa visualizzazione.
La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
supporta i seguenti
consigli:
- Consigli su partizioni e cluster
- Suggerimenti per le viste materializzate
- Consigli sui ruoli per i set di dati BigQuery
La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
mostra solo i suggerimenti correlati a BigQuery.
Puoi visualizzare i Trusted Cloud by S3NS suggerimenti nell'hub dei suggerimenti.
Autorizzazione obbligatoria
Per visualizzare i suggerimenti con la visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
, devi disporre delle autorizzazioni necessarie per il recommender corrispondente. La visualizzazione
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
restituisce solo i suggerimenti che hai
l'autorizzazione a visualizzare.
Chiedi all'amministratore di concedere l'accesso per visualizzare i consigli. Per visualizzare le autorizzazioni richieste per ogni sistema di raccomandazione, consulta quanto segue:
- Autorizzazioni per il suggeritore di partizioni e cluster
- Autorizzazioni per i suggerimenti sulle viste materializzate
- Suggerimenti sui ruoli per le autorizzazioni dei set di dati
Schema
La vista INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
ha lo schema seguente:
Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
---|---|---|
recommendation_id |
STRING |
ID con codifica Base64 che contiene RecommendationID e il sistema di raccomandazione. |
recommender |
STRING |
Il tipo di consiglio. Ad esempio, google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender per i suggerimenti di partizionamento e clustering. |
subtype |
STRING |
Il sottotipo del consiglio. |
project_id |
STRING |
L'ID del progetto. |
project_number |
STRING |
Il numero del progetto. |
description |
STRING |
La descrizione del consiglio. |
last_updated_time |
TIMESTAMP |
Questo campo rappresenta l'ora in cui è stata creata l'ultima raccomandazione. |
target_resources |
STRING |
Nomi delle risorse completi a cui è destinato questo suggerimento. |
state |
STRING |
Lo stato del suggerimento. Per un elenco dei valori possibili, vedi Stato. |
primary_impact |
RECORD |
L'impatto che questo consiglio può avere quando si tenta di ottimizzare la categoria principale. Contiene i seguenti campi:
|
priority |
STRING |
La priorità del consiglio. Per un elenco dei valori possibili, vedi Priorità. |
associated_insight_ids |
STRING |
Nomi completi degli insight associati al consiglio.Il nome dell'insight è la rappresentazione con codifica Base64 del nome del tipo di insight e dell'ID insight. Può essere utilizzato per eseguire query sulla visualizzazione Insights. |
additional_details |
RECORD |
Ulteriori dettagli sul consiglio.
|
Ambito e sintassi
Le query su questa visualizzazione devono includere un qualificatore di regione. L'ID progetto è facoltativo. Se non viene specificato alcun ID progetto, viene utilizzato il progetto in cui viene eseguita la query.
Nome vista | Ambito risorsa | Ambito regione |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS[_BY_PROJECT] |
Livello progetto | REGION |
-
(Facoltativo)
PROJECT_ID
: l'ID del tuo Trusted Cloud progetto. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito. -
REGION
: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:`region-us`
.
Esempio
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto nel seguente formato:
`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
PROJECT_ID
: l'ID del progettoREGION_NAME
: la regione del progetto.
Ad esempio, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
.
Visualizzare i principali consigli per risparmiare sui costi
L'esempio seguente restituisce i primi tre suggerimenti per la categoria COST
in base
alla slot_hours_saved_monthly
prevista:
SELECT
recommender,
target_resources,
LAX_INT64(additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
LAX_INT64(additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
last_updated_time
FROM
`region-us`.
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_PROJECT
WHERE
primary_impact.category = 'COST'
AND
state = 'ACTIVE'
ORDER by
slot_hours_saved_monthly DESC
LIMIT 3;
Il risultato è simile al seguente:
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | recommender | target_resources | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly | last_updated_time +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | google.bigquery.materializedview.Recommender | ["project_resource"] | 140805.38289248943 | 9613.139166666666 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"] | 4393.7416711859405 | 56.61476777777777 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"] | 3934.07264107652 | 10.499466666666667 | 2024-07-01 13:00:00 +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+