TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION 檢視畫面
INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION
檢視畫面會提供過去 90 天內,下列類型資料表的每日儲存空間用量總計:
- 標準資料表
- 具體化檢視表
- 與基本資料表有位元組差異的資料表本機副本
- 與基礎資料表有位元組差異的資料表快照
如果資料表沒有可計費的位元組,就不會納入 INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION
檢視畫面。包括下列類型的表格:
- 外部資料表
- 匿名資料表
- 空桌
- 與基本資料表位元組數沒有差異的資料表本機副本
- 與基本資料表相比,位元組沒有差異的資料表快照
查詢 INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION
檢視表時,查詢結果會針對與目前專案相關聯的整個機構,為每個資料表或具體化檢視表每天列出一個資料列。
這個表格中的資料並非即時資料。表格資料約需 72 小時才會顯示在這個檢視畫面中。
儲存空間用量以 MiB 秒為單位回報。舉例來說,如果專案在 86,400 秒 (24 小時) 內使用 1,000,000 個實體位元組,則實體用量總計為 86,400,000,000 位元組秒,換算為 82,397 MiB 秒,如下例所示:
86,400,000,000 / 1,024 / 1,024 = 82,397
這是 BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE
資料欄會傳回的值。
詳情請參閱儲存空間定價詳細資料。
所需權限
如要查詢 INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION
檢視畫面,您需要貴機構的下列 Identity and Access Management (IAM) 權限:
bigquery.tables.get
bigquery.tables.list
下列每個預先定義的 IAM 角色都包含上述權限:
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.metadataViewer
roles/bigquery.admin
只有已定義Trusted Cloud by S3NS機構的使用者才能使用這個結構定義檢視畫面。
如要進一步瞭解 BigQuery 權限,請參閱「使用身分與存取權管理功能控管存取權」一文。
結構定義
INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION
檢視表具有下列結構定義:
USAGE_DATE |
DATE |
顯示位元組的帳單日期,使用 America/Los_Angeles 時區 |
PROJECT_ID |
STRING |
資料集所屬專案的專案 ID |
TABLE_CATALOG |
STRING |
資料集所屬專案的專案 ID |
PROJECT_NUMBER |
INT64 |
資料集所屬專案的專案編號 |
TABLE_SCHEMA |
STRING |
包含資料表或具體化檢視區塊的資料集名稱,又稱為 datasetId 。 |
TABLE_NAME |
STRING |
資料表或具體化檢視表的名稱,又稱為 tableId |
BILLABLE_TOTAL_LOGICAL_USAGE |
INT64 |
總邏輯用量,以 MiB 秒為單位。 如果資料集採用實體儲存空間計費模式,則會傳回 0。 |
BILLABLE_ACTIVE_LOGICAL_USAGE |
INT64 |
最近 90 天內的邏輯用量,以 MiB/秒為單位。 如果資料集採用實體儲存空間計費模式,則會傳回 0。 |
BILLABLE_LONG_TERM_LOGICAL_USAGE |
INT64 |
超過 90 天的邏輯用量,以 MiB/秒為單位。 如果資料集採用實體儲存空間計費模式,則會傳回 0。 |
BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE |
INT64 |
總用量,以 MiB 秒為單位。包括用於安全防護和時間旅行儲存空間的實體位元組。 如果資料集採用邏輯儲存空間計費模式,則會傳回 0。 |
BILLABLE_ACTIVE_PHYSICAL_USAGE |
INT64 |
90 天內的實體用量 (以 MiB 秒為單位)。這包括用於安全防護和時間旅行儲存空間的實體位元組。 如果資料集採用邏輯儲存空間計費模式,則會傳回 0。 |
BILLABLE_LONG_TERM_PHYSICAL_USAGE |
INT64 |
超過 90 天的實體用量,以 MiB 秒為單位。 如果資料集採用邏輯儲存空間計費模式,則會傳回 0。 |
範圍和語法
對這個檢視表執行的查詢必須包含區域限定詞。如未指定區域限定符,系統會從所有區域擷取中繼資料。下表說明這個檢視畫面的區域範圍:
檢視表名稱 | 資源範圍 | 區域範圍 |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION |
包含指定專案的機構 | REGION |
-
選用:
PROJECT_ID
:您的 Trusted Cloud 專案 ID。如未指定,系統會使用預設專案。 -
REGION
:任何資料集區域名稱。 例如:`region-us`
。
以下範例說明如何傳回機構中指定專案的資料表儲存空間資訊:
SELECT * FROM myProject.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION;
以下範例說明如何傳回機構中資料表的專案儲存空間資訊:
SELECT * FROM `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION;
範例
以下範例顯示機構中所有資料表在最近一次使用日期時的用量。
SELECT usage_date, project_id, table_schema, table_name, billable_total_logical_usage, billable_total_physical_usage FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY project_id, table_schema, table_name ORDER BY usage_date DESC) AS rank FROM `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION ) WHERE rank = 1;
結果大致如下:
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+ | usage_date | project_id | table_schema | table_name | billable_total_logical_usage | billable_total_physical_usage | +--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+ | 2023-04-03 | project1 | dataset_A | table_x | 734893409201 | 0 | +--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+ | 2023-04-03 | project1 | dataset_A | table_z | 110070445455 | 0 | +--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+ | 2023-04-03 | project1 | dataset_B | table_y | 0 | 52500873256 | +--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+ | 2023-04-03 | project1 | dataset_B | table_t | 0 | 32513713981 | +--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+ | 2023-04-03 | project2 | dataset_C | table_m | 8894535352 | 0 | +--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+ | 2023-04-03 | project2 | dataset_C | table_n | 4183337201 | 0 | +--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+