Mit Lakehouse-Daten in BigQuery interagieren

Lakehouse for Apache Iceberg ist eine Speicher-Engine, die vereintund Open-Source-Dienste vereint, um eine einheitliche Schnittstelle für erweiterte Analysen und KI zu schaffen. Cloud de Confiance by S3NS Sie bietet die Grundlage für die Erstellung eines offenen, verwalteten und leistungsstarken Lakehouse mit automatisiertem Datenmanagement und integrierter Governance mithilfe von Apache Iceberg.

Wenn Sie eine Tabelle in Lakehouse erstellen, kann sie automatisch in BigQuery abgefragt werden und ist auf der BigQuery-Seite der Cloud de Confiance Konsole sichtbar. Ihre Lakehouse-Namespaces und -Schemas werden ebenfalls automatisch BigQuery-Datasets zugeordnet.

Unterschiede zwischen Lakehouse-Ressourcen und anderen BigQuery-Ressourcen

Die folgenden Punkte sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Lakehouse- und Standard-BigQuery-Ressourcen:

  • Lakehouse-Datasets werden auf der BigQuery-Seite der Cloud de Confiance Konsole neben dem Wasser-Symbol angezeigt.
  • Sie können Lakehouse-Ressourcen nicht in BigQuery ändern.
  • Lakehouse-Ressourcen enthalten zusätzliche Metadaten im jeweiligen Abschnitt Details.

Cloudübergreifendes Lakehouse verwenden

Mit dem cloudübergreifenden Lakehouse können Sie Daten, die bei anderen Cloudanbietern gespeichert sind, direkt in BigQuery abfragen, ohne Dateien migrieren oder komplexe ETL Pipelines erstellen zu müssen. Informationen zur Konfiguration finden Sie unter Cloudübergreifendes Lakehouse verwenden.

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