Memuat data Google Merchant Center ke BigQuery
Anda dapat memuat data dari Google Merchant Center ke BigQuery menggunakan konektor BigQuery Data Transfer Service untuk Google Merchant Center. Dengan BigQuery Data Transfer Service, Anda dapat menjadwalkan tugas transfer berulang yang menambahkan data terbaru dari Google Merchant Center ke BigQuery.
Laporan yang didukung
BigQuery Data Transfer Service untuk Google Merchant Center mendukung data berikut:
Produk dan masalah produk
Laporan produk dan masalah produk mencakup data produk yang diberikan ke Google Merchant Center melalui feed atau menggunakan Content API for Shopping. Laporan ini juga mencakup masalah di tingkat item yang terdeteksi oleh Google untuk produk Anda. Anda dapat melihat data produk dan masalah produk di Google Merchant Center atau dengan membuat kueri Content API for Shopping. Untuk mendapatkan informasi tentang cara data ini dimuat ke BigQuery, lihat skema tabel produk Google Merchant Center.
Inventaris Regional
Laporan inventaris regional mencakup data produk tambahan tentang penggantian harga dan ketersediaan regional produk Anda.Untuk informasi tentang cara data ini dimuat ke BigQuery, lihat skema tabel inventaris regional Google Merchant Center.
Inventaris Lokal
Laporan inventaris lokal mencakup data produk tambahan tentang inventaris lokal produk Anda. Laporan ini berisi data tentang harga lokal, ketersediaan, jumlah, pengambilan, dan lokasi produk di toko. Untuk informasi tentang cara data ini dimuat ke BigQuery, lihat skema tabel inventaris lokal Google Merchant Center.
Performa
Laporan performa memberikan segmentasi terperinci dari data performa Anda di seluruh Iklan dan Listingan Gratis. Untuk informasi tentang cara data ini dimuat ke BigQuery, lihat skema tabel performa Google Merchant Center.
Item Terlaris
Laporan Terlaris memberikan data yang sama dengan yang ada di UI Google Merchant Center dan memungkinkan Anda mengisi ulang data di seluruh negara atau kategori hingga 2 tahun. Hal ini mencakup data tentang produk dan merek paling populer di iklan Shopping dan listingan tidak berbayar, serta apakah Anda memilikinya di inventaris atau tidak. Laporan ini didasarkan pada laporan item terlaris yang tersedia melalui Google Merchant Center. Untuk informasi tentang cara data ini dimuat ke BigQuery, lihat skema tabel produk terlaris Google Merchant Center.
Persaingan Harga
Sebelumnya dikenal sebagai laporan tolok ukur harga, laporan persaingan harga mencakup atribut tingkat produk dan data tolok ukur harga serta didasarkan pada definisi yang sama seperti laporan persaingan harga yang tersedia melalui Google Merchant Center. Untuk informasi tentang cara data ini dimuat ke BigQuery, lihat skema tabel daya saing harga Google Merchant Center.
Analisis Harga
Gunakan laporan analisis harga untuk melihat harga promo yang disarankan untuk produk Anda, dan prediksi performa yang dapat diharapkan jika Anda memperbarui harga produk. Menggunakan laporan analisis harga dapat membantu Anda menetapkan harga produk secara lebih efektif. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan data dalam laporan ini, lihat Meningkatkan harga produk dengan laporan analisis harga untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan data dalam laporan ini. Untuk informasi tentang cara data ini dimuat ke BigQuery, lihat skema tabel Insight Harga Google Merchant Center.
Penargetan Produk
Aktifkan laporan Penargetan Produk saat Anda menyiapkan transfer untuk menampilkan informasi penargetan Iklan saat Anda memuat data dari Google Shopping ke BigQuery. Untuk mengetahui informasi tentang cara data dimuat ke BigQuery, lihat skema tabel Penargetan Produk Google Merchant Center.
Opsi pelaporan
BigQuery Data Transfer Service untuk Google Merchant Center mendukung opsi pelaporan berikut:
| Opsi pelaporan | Dukungan |
|---|---|
| Jadwal | Dapat dikonfigurasi ke harian, mingguan, bulanan, atau kustom. Secara default, opsi ini disetel ke harian saat transfer dibuat. Interval minimum antar-transfer adalah 6 jam. |
Penyerapan data
Saat Anda mentransfer data dari Google Merchant Center ke BigQuery, data tersebut akan dimuat ke dalam tabel BigQuery yang dipartisi berdasarkan tanggal. Partisi tabel tempat data dimuat sesuai dengan tanggal dari sumber data. Jika Anda menjadwalkan beberapa transfer untuk tanggal yang sama, BigQuery Data Transfer Service akan menimpa partisi untuk tanggal tertentu tersebut dengan data terbaru. Beberapa transfer di hari yang sama atau menjalankan pengisian ulang tidak menghasilkan data duplikat, dan partisi untuk tanggal lain tidak akan terpengaruh.Dukungan Akun multiklien (MCA)
Pelanggan lama dengan beberapa ID Penjual disarankan untuk mengonfigurasi Akun Multiklien (MCA) induk. Dengan mengonfigurasi MCA, Anda dapat melakukan satu transfer untuk semua ID Penjual.
Menggunakan MCA Google Merchant Center memberikan beberapa manfaat dibandingkan menggunakan ID Penjual perorangan:
- Anda tidak perlu lagi mengelola beberapa transfer guna mentransfer data pelaporan untuk beberapa ID Penjual.
- Kueri yang melibatkan beberapa ID Penjual jauh lebih mudah ditulis karena semua data ID Penjual disimpan dalam tabel yang sama.
- Menggunakan MCA akan mengurangi potensi masalah kuota tugas pemuatan BigQuery karena semua data ID Penjual Anda dimuat di tugas yang sama.
Salah satu kemungkinan kerugian menggunakan MCA adalah biaya kueri Anda berikutnya kemungkinan akan lebih tinggi. Karena semua data Anda disimpan dalam tabel yang sama, kueri yang mengambil data untuk setiap ID Penjual masih harus memindai seluruh tabel.
Jika Anda menggunakan MCA, ID MCA tercantum di bawah aggregator_id dan
setiap sub-akun tercantum di bagian merchant_id. Untuk akun yang
tidak menggunakan MCA, aggregator_id ditetapkan ke null.
Batasan
Beberapa laporan mungkin memiliki batasannya sendiri, seperti periode dukungan yang berbeda untuk pengisian historis. Bagian berikut menjelaskan batasan untuk setiap laporan.
Dukungan Pengisian Iklan Historis
Tidak semua laporan mendukung pengisian ulang historis dengan cara yang sama. Berikut adalah daftar laporan dan tingkat dukungan untuk pengisian ulang historis.
- Produk dan Masalah Produk - 14 hari
- Inventaris Lokal - 14 hari
- Inventaris Regional - 14 hari
- Performa - 2 tahun
- Produk Terlaris - 2 tahun
- Daya Saing Harga - Tidak ada dukungan pengisian ulang
- Analisis Harga - Tidak ada dukungan pengisian ulang
Menjalankan Transfer Pengisian Ulang Otomatis
Laporan Performa dapat mengalami latensi dalam data "hari ini". Oleh karena itu, saat ekspor data diminta, data mungkin diperbarui hingga 3 hari sebelumnya untuk memperhitungkan koreksi.
Untuk mendukung fungsi ini, setiap kali transfer dipicu pada laporan apa pun,
dua proses transfer lagi dibuat untuk today - 1 dan today - 2. Proses transfer ini hanya memengaruhi tabel Performa; tabel lainnya tidak terpengaruh.
Pengisian otomatis tidak dapat dinonaktifkan.