Men-deploy aplikasi ke cluster GKE aarch64, AMD64, atau campuran arsitektur

Secara default, Skaffold otomatis mendeteksi arsitektur cluster target Anda dan membuat image yang cocok dengan arsitektur workstation Anda, meskipun arsitektur cluster target Anda campuran (x86 dan Arm).

Anda juga memiliki opsi untuk menambahkan variabel lingkungan di IDE atau parameter dalam file skaffold.yaml yang menentukan platform yang akan dibangun, yang menggantikan deteksi otomatis Skaffold.

Menentukan platform untuk membuat gambar

Jika ingin mengganti deteksi otomatis Skaffold saat membangun image, Anda dapat menentukan platform yang ingin Anda bangun image-nya dengan cara berikut:

Daftar berikut menunjukkan kemungkinan nilai untuk variabel lingkungan SKAFFOLD_PLATFORM di kolom Environment variables IDE Anda. Anda juga dapat menggunakan nilai ini untuk flag --platform di CLI, atau parameter platforms di file skaffold.yaml:

x86 Arm
amd64 aarch64
linux/amd64 linux/aarch64

Menambahkan variabel lingkungan ke konfigurasi IDE Anda

Untuk menambahkan variabel lingkungan ke konfigurasi Cloud Code, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di IDE Anda, klik Run > Edit Configurations.

  2. Di tab Run, di bagian cuplikan Advanced Settings, masukkan variabel lingkungan Anda di kolom Environment variables.

    Contoh: SKAFFOLD_PLATFORM=linux/aarch64

    Tindakan ini akan menggantikan deteksi otomatis Skaffold dan membangun jenis image yang Anda tentukan. File skaffold.yaml Anda tetap tidak berubah.

Tambahkan parameter platform ke file skaffold.yaml Anda

Untuk menentukan platform yang ingin Anda bangunkan image-nya, tambahkan parameter platforms ke file skaffold.yaml Anda:

build:
  platforms: ["linux/aarch64"]
  artifacts:
    - image: example

Untuk mempelajari lebih lanjut dukungan Cloud Code untuk cluster GKE berarsitektur campuran dan Arm, lihat Dukungan Arm.

Mendapatkan dukungan

Untuk mengirimkan masukan atau melaporkan masalah di IDE IntelliJ, buka Tools > Cloud Code > Help / About > Submit feedback or report an issue untuk melaporkan masalah di GitHub.