Advanced Compute Images 概览

人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和高性能计算 (HPC) 工作负载通常需要您创建包含其他软件包并经过调优以实现最佳性能的自定义映像。您现在可以使用 Advanced Compute Images 为 AI/机器学习或 HPC 工作负载设置优化环境。

Advanced Compute Images 为 AI/机器学习和 HPC 基础设施提供标准化的映像堆栈。这些映像可以消除为 AI/机器学习和 HPC 工作负载手动构建自定义映像的需求。

优势

Advanced Compute Images 具有以下优势：

  • 默认情况下，计算实例已准备好运行 AI/机器学习或 HPC 工作负载。无需手动调整性能、管理实例重启、安装 Slurm 代理，也不必及时了解最新 Cloud de Confiance 更新即可实现紧密耦合的 AI/ML 或 HPC 工作负载。
  • 一致且可重现的性能。映像标准化可为您提供一致、可重现的应用级性能。

Advanced Compute Images 的功能

Advanced Compute Images 包含多层配置，可支持运行 AI/机器学习和 HPC 工作负载。

  • 操作系统配置：包括停用自动更新、设置 HPC 优化的 ulimit、调整内核 sysctl 参数以及配置 SELinux 等安全设置。
  • 网络调优：包含网络调优所需的脚本，例如启用多队列服务。
  • Cloud de Confiance by S3NS 集成：安装并配置 Google Cloud CLI 和 Ops Agent。
  • 容器工具：安装和配置所有与容器相关的软件，包括：
  • NVIDIA：安装以下工具：

  • MPI：安装消息传递接口 (MPI) 库。在基于 Ubuntu 和基于 Rocky Linux 的映像上安装 Open MPI。对于基于 Rocky Linux 的映像，您还可以使用预安装的脚本安装和配置 Intel MPI 库：

    sudo google_install_intelmpi --impi_2021 --install_dir=PATH_INSTALL_MPI

  • Slurm：安装创建 Slurm 集群节点所需的核心组件，包括：

  • 文件系统客户端：安装用于访问各种文件系统的客户端工具，例如 Cloud Storage FUSE、NFS 实用程序 (nfs-utils) 和 Lustre 客户端。

  • 开发者工具：安装常见的开发和调试工具链和实用程序，例如：

  • 环境管理：安装和配置环境管理工具（主要是 Lmod），并设置必要的配置文件脚本，以便用户可以使用模块命令。

  • RDMA：在 CPU（基于 Rocky Linux）映像上安装远程直接内存访问 (RDMA) 驱动程序和软件包，包括：

    • rdma-core 和开发库
    • libfabric
    • perftest
    • kmod-idpf-irdma - 适用于受支持的计算优化机器类型的 Intel Ethernet RDMA 驱动程序
    • infiniband-diags、libibverbs 和 librdmacm 实用程序

支持的硬件和映像系列

ACI 支持两个主要硬件平台：

  • CPU (HPC)：支持 CPU 工作负载，并具有以下特征：

    • 针对计算密集型工作负载进行了优化
    • 支持 Rocky Linux 8 和 Rocky Linux 9
    • 预集成 CUDA 13.2 和 NVIDIA 595 驱动程序
    • 随附 RDMA 驱动程序和实用程序，以支持 Cloud RDMA
    • 随附预集成的 MPI 库，包括 Open MPI 和可配置的 Intel MPI

  • GPU（AI/机器学习/HPC）：支持 GPU 工作负载，并具有以下特征：

    • 针对 NVIDIA 加速器进行了优化
    • 支持 Ubuntu LTS 22.04 和 Ubuntu LTS 24.04
    • 预先集成了 CUDA 和 NVIDIA 驱动程序
    • 包含 RDMA 驱动程序和实用程序，以支持 MRDMA 进行 GPU 到 GPU 通信
    • 适合 AI、机器学习或 HPC 工作负载
    • 在 Cluster Toolkit 中为 A4X、A4 和 A3 Ultra 机器类型部署 Slurm 集群蓝图时，是否安装了默认映像
硬件 操作系统 编排程序 特性 架构 支持的机器系列 映像系列
CPU Rocky Linux 9 无
  • RDMA
  • OpenMPI、IntelMPI
  • CUDA 13.2
  • NVIDIA 595
 Intel 或 AMD x86_64 C2D、H3、H4D aci-cpu-rocky-linux-9-amd64
CPU Rocky Linux 8 无
  • RDMA
  • OpenMPI、IntelMPI
  • CUDA 13.2
  • NVIDIA 595
 Intel 或 AMD x86_64 C2D、H3、H4D aci-cpu-rocky-linux-8-amd64
CPU Rocky Linux 8 Slurm 26.05
  • RDMA
  • MPI
  • CUDA 13.2
  • NVIDIA 595
 Intel 或 AMD x86_64 C2D、H3、H4D aci-cpu-rocky-linux-8-slurm-2605-amd64
CPU Rocky Linux 9 Slurm 26.05
  • RDMA
  • MPI
  • CUDA 13.2
  • NVIDIA 595
 Intel 或 AMD x86_64 C2D、H3、H4D aci-cpu-rocky-linux-9-slurm-2605-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2404-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 Arm64 A4X aci-gpu-u2404-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-arm64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 26.05
  • CUDA 13.2
  • NVIDIA 595
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2404-slurm-2605-cuda-132-nvidia-595-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 26.05
  • CUDA 13.2
  • NVIDIA 595
 Arm64 A4X aci-gpu-u2404-slurm-2605-cuda-132-nvidia-595-arm64
GPU Ubuntu LTS 24.04 无
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2404-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 22.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2204-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 22.04 无
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2204-cuda-130-nvidia-580-amd64

预装软件包（或 RPM）

Advanced Compute Images 预安装了各种工具、库、驱动程序和软件包。如需查看任何映像的安装内容列表，请参阅该映像的清单文件。

您可以在 /usr/share/google/manifest.txt 找到清单文件。

映像系列生命周期阶段和支持

所有 Advanced Compute Images 系列都遵循标准化的生命周期，以确保安全性、稳定性和可预测的维护时间表。在生命周期的每个阶段，映像系列都具有以下支持状态之一：

  • 支持：
    • 接收重要安全更新和 bug 修复
    • 通过 Cloud Customer Care 提供支持。
    • 可用于创建计算实例。
  • 不受支持：
    • 不再接收重要的安全更新或 bug 修复。
    • 没有新功能。
    • Cloud Customer Care 不支持。
    • 无法用于创建计算实例。

Advanced Compute Images 系列的生命周期包含四个阶段：

生命周期阶段 支持情况 说明和影响
有效 支持 建议用于新部署。在发布日期后的 12 个月内，映像系列会得到全面支持。接收重要的安全更新和 bug 修复。
已弃用（EOS 日期） 不支持 我们建议您迁移到受支持的映像系列。在活跃阶段结束后的约 6 个月内，映像系列处于弃用状态。不会发布任何新功能或补丁。 当您创建使用此映像系列的实例时， Cloud de Confiance 控制台和 Google Cloud CLI 会显示警告。
已作废 不支持 弃用阶段结束后，映像系列将过时。您将无法再使用此映像系列创建计算实例。现有计算实例会继续运行，但存在与 Slurm 控制器不兼容的风险。
删除 不支持 映像系列过时三个月后，底层 Advanced Compute Images 映像资源将被永久删除。现有计算实例会继续运行，但可能与 Slurm 控制器不兼容，并且存在漏洞。

如需了解映像系列的确切支持终止日期，请参阅支持的硬件和映像系列。

价格

Advanced Compute Images 映像无需额外付费即可使用。由于 Advanced Compute Images 在 Compute Engine 上运行，因此 Compute Engine 资源（例如 vCPU、GPU、TPU、磁盘和内存）可能会产生费用。如需了解详情，请参阅 Compute Engine 价格。

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