資料分析

透過 Cloud de Confiance 產品，發揮資料潛力並轉換為可做為行動依據的 AI 洞察，相關說明文件和資源請見此處。

依用途分類的資料分析產品

展開各節或使用篩選器，即可找出常見用途適用的產品和指南。

使用符合成本效益的無伺服器多雲端資料和 AI 平台，將大數據轉化為寶貴的業務深入分析資料，並運用 Gemini 提升成效。

使用具備高擴充性的全代管資料平台，透過內建的機器學習 (ML) 技術瞭解資料。

以受管理資料為基礎，即時取得商業智慧資訊，重複執行數據分析作業，深入瞭解資料。

對大型資料集執行分析查詢時，充分運用資料分析投資。

管理端對端資料生命週期，更輕鬆地管理、探索、控管及共用資料和 AI 資產。

透過統一的中繼資料、治理機制和安全政策，實現智慧資料管理。

以可擴充且安全的方式，從不同的資料來源擷取、轉換及載入資料，並為企業建構端對端自動化調度管理。

使用在 Apache Airflow 上建構的全代管自動化調度管理服務，建立、安排、監控和管理工作流程。

建構開放式、代管式且高效能的湖倉，提供單一事實來源，消除資料重複問題並確保洞察結果一致。

從使用代管 Apache Spark 和 Apache Hadoop 進行穩健的批次處理，到使用 Apache Beam 透過無伺服器、可擴充的管道進行動態即時串流處理，都能為您的資料歷程提供助力。

使用代管型 Apache Spark 和 Apache Hadoop 服務，執行批次處理、查詢和串流作業。

即時擷取、處理及分析事件串流，並產生可執行的即時洞察資料。

隨時隨地擷取各種規模的事件串流資料。

直接在資料中整合生成式 AI 和機器學習的強大功能，發掘更深入的洞察資訊。

直接使用 SQL 查詢建構及訓練機器學習 (ML) 模型。