Agent Studio proporciona un espacio de trabajo colaborativo para descubrir modelos, definir mejor las instrucciones del sistema y optimizar las instrucciones. Con las herramientas integradas para mejorar el lenguaje natural y realizar comparaciones en paralelo, puedes crear prototipos y probar soluciones de IA generativa de manera eficiente.
En esta página, se describen las funciones clave implementadas en Agent Studio que facilitan la transformación de ideas innovadoras en soluciones de IA generativa, por ejemplo, soluciones que benefician la atención y la asistencia al cliente, la creación de contenido, la atención médica, los servicios financieros y el desarrollo de software.
Funciones
Puedes controlar a qué servicios de Cloud de Confiance by S3NS pueden acceder los usuarios a través de Agent Studio asignando los siguientes roles:
| Rol | Descripción |
|---|---|
| Administrador | Es responsable de la configuración de Cloud de Confiance que interactúa con los agentes usando lenguaje técnico para conectar Agent Platform con el ecosistema de Cloud de Confiance . |
| Compilador | Incluye a los desarrolladores de AA y de apps, que usan las herramientas para desarrolladores. Los agentes usan un lenguaje específico para desarrolladores con un alcance limitado a Agent Platform. |
Funciones y experiencias
En esta sección, se describen las funciones de Agent Studio.
Navegación y playgrounds
Agent Studio se abre en el espacio de trabajo de instrucciones, en el que escribes instrucciones, ajustas la configuración del modelo y comparas las respuestas. La navegación de la izquierda te ofrece los siguientes destinos:
| Destino | Descripción |
|---|---|
| Nuevo | Abre un patio de juegos nuevo. Consulta la siguiente tabla para ver los entornos de pruebas disponibles. |
| Agentes (versión preliminar) | Es la lista de agentes que diseñaste. Desde aquí, puedes abrir un agente existente o crear uno. Para obtener más información, consulta Diseña agentes en Agent Studio. |
| Creador de apps (versión preliminar) | Un espacio de trabajo para generar una aplicación web a partir de una descripción y para editar e implementar el código generado. |
| Galería | Instrucciones, apps y agentes de ejemplo que puedes abrir y ejecutar. Filtra las muestras por tarea, tipo de contenido multimedia o función. |
| Documentación | Abre la documentación de la plataforma de agentes en una pestaña nueva. |
Para comenzar un trabajo nuevo, haz clic en Nuevo en el panel de navegación izquierdo y elige un entorno de pruebas. Cada zona de pruebas está ajustada para un tipo de resultado del modelo:
| Playground | Descripción |
|---|---|
| Chat | Instrucciones multimodales y de texto de varios turnos Admite el conjunto completo de parámetros de configuración del modelo, opciones de fundamentación y herramientas integradas. |
| Imagen | Generación y edición de imágenes Para obtener más información, consulta Genera imágenes. |
| Video | Generación de videos Para obtener más información, consulta Descripción general de la generación de video. |
| Música | Generación de música Para obtener más información, consulta Descripción general de la generación de música. |
| Voz | Generación y transcripción de voz. Para obtener más información, consulta Text-to-Speech y Speech-to-Text. |
| API en vivo | Interacción de voz y video bidireccional de baja latencia Para obtener más información, consulta API de Live. |
Los entornos de pruebas de imágenes, videos, música y voz se conocen colectivamente como Agent Media Studio.
Integración y administración
Las funciones de incorporación y administrativas te permiten acceder a tu entorno y configurarlo.
| Función | Descripción |
|---|---|
| Obtén una clave de API | Puedes acceder a tu clave de API rápidamente. |
| Menú de introducción | Un menú para usuarios nuevos con pasos para activar correctamente sus cuentas, que incluyen probar una instrucción, agregar un colaborador y obtener una clave de API. |
| Menú de configuración | Un menú de configuración que incluye opciones para alternar entre la IU anterior y la más reciente, cambiar la apariencia para usar el sistema claro o el oscuro, generar claves de API y acceder a ellas, y administrar la facturación. |
Descubrimiento y desarrollo de estudios
Las funciones de descubrimiento y desarrollo de Studio mejoran el flujo de trabajo de los desarrolladores.
| Función | Descripción |
|---|---|
| Vista de lienzo interactivo | Un lienzo que ilustra el artefacto que se recuperará para el desarrollo, que incluye un panel de configuración/vista previa y una vista de código. |
| Minimapa | Un historial resumido de los encabezados de instrucciones y encabezados de respuesta que se puede desactivar. |
| Comandos de barra | Escribe / en el campo de instrucción para abrir el menú de comandos. Los
comandos se agrupan de la siguiente manera.Desarrollo de instrucciones:
|
| Comparación en paralelo | Una función de comparación actualizada para modelos, instrucciones del sistema y prompts, que te permite comparar varios prompts y tus respuestas de forma simultánea. |
| Cómo subir archivos grandes | La capacidad de subir archivos locales o de Cloud Storage de hasta 50 MB |
| Genera archivos de código | Es una función que genera archivos de código de la aplicación, a los que se puede acceder en el panel del lienzo. |
| Descarga archivos de código | Capacidad de descargar archivos de código generados como un archivo ZIP |
| Deshacer o rehacer | La funcionalidad de deshacer o rehacer está disponible para acciones como la configuración del modelo y los cambios en las instrucciones. |
| Galería | Una galería de instrucciones, apps y agentes de ejemplo. Filtra las muestras por tarea, tipo de medio o función. |
Configuración de instrucciones
El panel Configuración del modelo que se encuentra junto a la instrucción controla cómo el modelo genera una respuesta. Los parámetros de configuración disponibles dependen del modelo y del Playground que uses.
| Configuración | Descripción |
|---|---|
| Nivel de pensamiento | Cantidad de razonamiento que realiza el modelo antes de responder. Para obtener más información, consulta Pensamiento. |
| Formato de salida | Es el tipo de MIME de la respuesta, que te permite solicitar un resultado estructurado, como JSON. Para obtener más información, consulta Controla el resultado generado. |
| Fundamentación con Google | Fundamentar las respuestas en los resultados de la Búsqueda de Google Haz clic en Personalizar para configurar el comportamiento de búsqueda. Para obtener más información, consulta Fundamentación con la Búsqueda de Google. |
| Fundamentación con socios | Fundamentar las respuestas en una fuente de datos de socios, como Elasticsearch |
| Fundamentación con tus datos | Fundamenta las respuestas en los datos de tu empresa con Agent Search o RAG Engine. |
| Llamada a función | Permite que el modelo llame a las funciones que declares. Para obtener más información, consulta Llamada a funciones. |
| Ejecución de código | Permite que el modelo genere y ejecute código para responder una instrucción. |
| Contexto de URL | Permite que el modelo recupere y analice las URLs que aparecen en tu instrucción. |
| Configuración del filtro de seguridad | Umbrales que controlan qué respuestas se bloquean. Para obtener más información, consulta Configura filtros de seguridad. |
| Límite de tokens de salida | Es la cantidad máxima de tokens que el modelo puede generar en una respuesta. |
| Secuencias de detención | Son cadenas que detienen la generación cuando el modelo las produce. |
| Semilla | Un valor semilla fijo, que hace que las respuestas sean más reproducibles en las solicitudes que usan la misma instrucción y configuración. |
| Transmitir respuestas del modelo | Devuelve la respuesta de forma incremental a medida que se genera, en lugar de esperar a que se complete. |
| Región | La región que entrega la solicitud. Las regiones disponibles dependen del modelo que selecciones. |
Herramientas y capacidades integradas
En esta sección, se enumeran las herramientas y capacidades integradas en Agent Studio que automatizan una parte significativa del trabajo de los desarrolladores. Agent Studio se integra en Cloud de Confiance, lo que proporciona una experiencia sencilla, colaborativa y basada en agentes.
| Función | Descripción |
|---|---|
| Refinamiento del lenguaje natural | Para definir mejor las instrucciones, puedes describir cómo quieres cambiarlas con lenguaje natural, y el sistema las optimizará automáticamente por ti. |
| Optimizar la instrucción del sistema | Puedes usar una función de un solo clic que le pide a Gemini que optimice automáticamente una instrucción del sistema según la instrucción. |
| Respuesta de la instrucción mejorada | Puedes usar el comando /prompt para proporcionar comentarios y
crear una instrucción revisada con un formato correcto. |
| Herramienta Ayúdame a escribir | Puedes usar el comando /prompt y un intent descrito para
crear una instrucción bien formateada, una instrucción del sistema y recomendar un
modelo. |
| Convertir en agente (versión preliminar) | Convierte la instrucción en la que estás trabajando en un agente. En el menú
Build with code, haz clic en Convert to agent. El modelo,
las instrucciones del sistema, la instrucción y las variables de instrucción se transfieren al nuevo
agente, que luego puedes diseñar e implementar. Para obtener más información, consulta
Diseña agentes en Agent Studio. La instrucción o las instrucciones del sistema no deben estar vacías para que puedas realizar la conversión. Esta función no está disponible para los usuarios que no hayan accedido o que no tengan un proyecto con la facturación habilitada. |
¿Qué sigue?
Descripción general de la compilación
Aprender a crear agentes en Google Agent Platform
Guía de inicio rápido de Agent Studio: Envía instrucciones de texto a Gemini
Aprende a enviar instrucciones de texto a Gemini con Agent Studio.
Implementa tu instrucción como una aplicación web
Sigue la guía para implementar tu instrucción como una aplicación web desde Agent Studio.