O Agent Studio oferece um espaço de trabalho colaborativo para descobrir modelos, refinar instruções do sistema e otimizar comandos. Com ferramentas integradas para refinamento de linguagem natural e comparação lado a lado, você pode criar protótipos e testar soluções de IA generativa com eficiência.
Esta página descreve os principais recursos implementados no Agent Studio que facilitam a transformação de ideias inovadoras em soluções de IA generativa, por exemplo, soluções que beneficiam o atendimento ao cliente e o suporte, a criação de conteúdo, a área da saúde, os serviços financeiros e o desenvolvimento de software.
Papéis
É possível controlar quais Cloud de Confiance by S3NS serviços os usuários podem acessar pelo Agent Studio atribuindo os seguintes papéis:
| Papel | Descrição |
|---|---|
| Administrador | Responsável pela Cloud de Confiance configuração que interage com agentes usando linguagem técnica para conectar a Agent Platform ao Cloud de Confiance ecossistema. |
| Builder | Inclui os desenvolvedores de ML e de apps, que usam as ferramentas de desenvolvedor ferramentas. Os agentes usam uma linguagem específica para desenvolvedores com um escopo limitado à Agent Platform. |
Recursos e experiências
Esta seção descreve os recursos do Agent Studio.
Navegação e playgrounds
O Agent Studio é aberto no espaço de trabalho de comandos, onde você escreve comandos, ajusta as configurações do modelo e compara respostas. A navegação à esquerda oferece os seguintes destinos:
| Destino | Descrição |
|---|---|
| Novo | Abre um novo playground. Consulte a tabela a seguir para ver os playgrounds disponíveis. |
| Agentes (pré-lançamento) | A lista de agentes que você criou. Nela, é possível abrir um agente ou criar um. Para mais informações, consulte Criar agentes no Agent Studio. |
| App Builder (pré-lançamento) | Um espaço de trabalho para gerar um aplicativo da Web a partir de uma descrição e para editar e implantar o código gerado. |
| Galeria | Exemplos de comandos, apps e agentes que podem ser abertos e executados. Filtre os exemplos por tarefa, tipo de mídia ou recurso. |
| Documentação | Abre a documentação da Agent Platform em uma nova guia. |
Para começar um novo trabalho, clique em Novo na navegação à esquerda e escolha um playground. Cada playground é ajustado para um tipo de saída de modelo:
| Playground | Descrição |
|---|---|
| Chat | Texto multiturno e comandos multimodais. Oferece suporte ao conjunto completo de configurações de modelo, opções de embasamento e ferramentas integradas. |
| Imagem | Geração e edição de imagens. Para mais informações, consulte Gerar imagens. |
| Vídeo | Geração de vídeos. Para mais informações, consulte Visão geral da geração de vídeos. |
| Música | Geração de música. Para mais informações, consulte Visão geral da geração de música. |
| Voz | Geração e transcrição de voz. Para mais informações, consulte Conversão de texto em voz e Speech-to-Text. |
| API em tempo real | Interação de voz e vídeo bidirecional de baixa latência. Para mais informações, consulte API em tempo real. |
Os playgrounds de imagem, vídeo, música e voz são conhecidos coletivamente como Agent Media Studio.
Integração e administrativo
Os recursos de integração e administrativos permitem acessar e configurar seu ambiente.
| Recurso | Descrição |
|---|---|
| Receber chave de API | Você pode acessar sua chave de API rapidamente. |
| Menu "Como começar" | Um menu para novos usuários com etapas para ativar corretamente as contas, que incluem testar um comando, adicionar um colaborador e receber uma chave de API key. |
| Menu "Configurações" | Um menu de configurações que inclui opções para alternar entre a UI anterior e a mais recente, mudar a aparência para usar o sistema claro ou escuro , gerar e acessar chaves de API e gerenciar o faturamento. |
Descoberta e desenvolvimento do Studio
Os recursos de descoberta e desenvolvimento do Studio melhoram o fluxo de trabalho do desenvolvedor.
| Recurso | Descrição |
|---|---|
| Visualização interativa da tela | Uma tela que ilustra o artefato a ser recuperado para desenvolvimento, que inclui um painel de configuração/visualização e uma visualização de código. |
| Minimapa | Um histórico resumido de cabeçalhos de comandos e respostas que podem ser desativados. |
| Comandos de barra | Digite / no campo de comando para abrir o menu de comandos. Os
comandos são agrupados da seguinte maneira.Desenvolvimento de comandos:
|
| Comparação lado a lado | Um recurso de comparação atualizado para modelos, instruções do sistema e comandos, que permite comparar vários comandos e suas respostas simultaneamente. |
| Fazer upload de arquivos grandes | A capacidade de fazer upload de arquivos locais ou do Cloud Storage de até 50 MB. |
| Gerar arquivos de código | Um recurso que gera arquivos de código do aplicativo, que podem ser acessados no painel da tela. |
| Baixar arquivos de código | A capacidade de baixar arquivos de código gerados como um arquivo ZIP. |
| Desfazer ou refazer | A funcionalidade de desfazer ou refazer está disponível para ações como configurações de modelo e alterações de comandos. |
| Galeria | Uma galeria de exemplos de comandos, apps e agentes. Filtre os exemplos por tarefa, tipo de mídia ou recurso. |
Configurações de comando
O painel Configurações do modelo ao lado do comando controla como o modelo gera uma resposta. As configurações disponíveis dependem do modelo e do playground que você está usando.
| Configuração | Descrição |
|---|---|
| Nível de pensamento | Quanto raciocínio o modelo faz antes de responder. Para mais informações, consulte Raciocínio. |
| Formato da saída | O tipo MIME da resposta, que permite solicitar uma saída estruturada, como JSON. Para mais informações, consulte Controlar a saída gerada. |
| Embasamento com o Google | Fundamentar respostas nos resultados da pesquisa do Google. Clique Personalizar para configurar o comportamento da pesquisa. Para mais informações, veja Embasamento com a Pesquisa Google. |
| Embasamento com parceiros | Respostas de base em uma fonte de dados de parceiro, como Elasticsearch. |
| Embasamento com seus dados | Respostas de base nos seus próprios dados empresariais usando Pesquisa de agentes ou mecanismo RAG. |
| Chamadas de função | Permite que o modelo chame funções declaradas. Para mais informações, consulte Chamada de função. |
| Execução de código | Permite que o modelo gere e execute código para responder a um comando. |
| Contexto de URL | Permite que o modelo busque e analise URLs que aparecem no comando. |
| Configurações do filtro de segurança | Limiares que controlam quais respostas são bloqueadas. Para mais informações, consulte Configurar filtros de segurança. |
| Limite de token de saída | O número máximo de tokens que o modelo pode gerar em uma resposta. |
| Sequências de paradas | Strings que interrompem a geração quando o modelo as produz. |
| Semente | Um valor de semente fixo, que torna as respostas mais reproduzíveis em solicitações que usam o mesmo comando e configurações. |
| Fazer stream das respostas do modelo | Retorna a resposta de forma incremental à medida que ela é gerada, em vez de esperar a resposta completa. |
| Região | A região que atende à solicitação. As regiões disponíveis dependem de do modelo selecionado. |
Ferramentas e recursos integrados
Esta seção lista as ferramentas e os recursos integrados no Agent Studio que automatizam uma parte significativa do trabalho dos desenvolvedores. O Agent Studio se integra à Cloud de Confiance, que oferece uma experiência fácil, colaborativa e agêntica.
| Recurso | Descrição |
|---|---|
| Refinamento de linguagem natural | Para o refinamento de comandos, você pode descrever como quer mudar o comando usando linguagem natural, e o sistema otimiza o comando automaticamente. |
| Otimizar instruções do sistema | Você pode usar um recurso de um clique que pede ao Gemini para otimizar automaticamente uma instrução do sistema com base no comando. |
| Refinar a resposta do comando | Você pode usar o comando /prompt para fornecer feedback e
para criar um comando revisado bem formatado. |
| Ferramenta "Me ajude a escrever" | Você pode usar o comando /prompt e uma intenção descrita para
criar um comando bem formatado, uma instrução do sistema e recomendar um
modelo. |
| Converter em agente (pré-lançamento) | Transforme o comando em que você está trabalhando em um agente. No
Criar com código menu, clique em Converter em agente. O modelo,
instruções do sistema, comando e variáveis de comando são transferidos para o novo
agente, que pode ser criado e implantado. Para mais informações, consulte
Criar agentes no Agent Studio. O comando ou as instruções do sistema precisam estar preenchidos antes da conversão. Esse recurso não está disponível para usuários desconectados ou para usuários sem um projeto ativado para faturamento. |
A seguir
Guia de início rápido do Agent Studio: envie comandos de texto para o Gemini
Aprenda a enviar comandos de texto para o Gemini usando o Agent Studio.
Implante seu comando como um aplicativo da Web
Siga o guia para implantar seu comando como um aplicativo da Web no Agent Studio.