Komponen Managed Service untuk Apache Spark

Komponen Managed Service untuk Apache Spark memungkinkan Anda menjalankan workload batch Apache Spark dari pipeline dalam Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines. Managed Service untuk Apache Spark menjalankan workload batch pada infrastruktur komputasi terkelola, serta melakukan penskalaan otomatis resource sesuai kebutuhan.

Pelajari lebih lanjut Managed Service untuk Apache Spark dan workload Spark yang didukung.

Di Managed Service untuk Apache Spark, resource Batch merepresentasikan workload batch. SDK Cloud de Confiance by S3NS mencakup operator berikut untuk membuat resource Batch dan memantau eksekusinya:

• DataprocPySparkBatchOp
• DataprocSparkBatchOp
• DataprocSparkRBatchOp
• DataprocSparkSqlBatchOp

Referensi API

• Untuk referensi komponen, lihat referensi SDK untuk komponen Managed Service untuk Apache Spark.Cloud de Confiance by S3NS

• Untuk referensi resource Managed Service untuk Apache Spark, lihat halaman referensi API berikut:

  • Batch resource

Tutorial

• Mulai menggunakan komponen pipeline Managed Service untuk Apache Spark

Histori versi dan catatan rilis

Untuk mempelajari lebih lanjut histori versi dan perubahan pada Cloud de Confiance by S3NS Pipeline Components SDK, lihat Cloud de Confiance by S3NS Catatan Rilis Pipeline Components SDK.

Kontak dukungan teknis

Jika ada pertanyaan, hubungi kfp-dataproc-components@google.com.