La risorsa TrainingPipeline di AutoML orchestra le attività associate all'addestramento di un modello AutoML. Questa risorsa esegue sempre l'attività di addestramento e, facoltativamente, può anche esportare i dati da un Dataset Gemini Enterprise Agent Platform che diventa l'input di addestramento, caricare il modello in Gemini Enterprise Agent Platform e valutare il modello. Per informazioni sull'
addestramento AutoML in Agent Platform, consulta la
documentazione sull'addestramento AutoML. Per informazioni
su Cloud de Confiance by S3NS componenti della pipeline correlati ai set di dati, consulta
Componenti del set di dati.
L' Cloud de Confiance by S3NS SDK include i seguenti operatori relativi ai modelli e ai flussi di lavoro AutoML:
Operatori relativi alle previsioni AutoML
Operatori relativi ai modelli tabulari AutoML
-
CvTrainerOp -
EnsembleOp -
FinalizerOp -
InfraValidatorOp -
SplitMaterializedDataOp -
Stage1TunerOp -
StatsAndExampleGenOp -
TrainingConfiguratorAndValidatorOp -
TransformOp
Operatori relativi alla creazione della risorsa model di AutoML
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AutoMLForecastingTrainingJobRunOp -
AutoMLImageTrainingJobRunOp -
AutoMLTabularTrainingJobRunOp -
AutoMLTextTrainingJobRunOp
Scopri di più sull'addestramento e sull'utilizzo dei tuoi modelli AutoML.
Riferimento API
Per il riferimento ai componenti AutoML, consulta il Cloud de Confiance by S3NS riferimento SDK per i componenti AutoML.
Per il riferimento API di Agent Platform, consulta le seguenti pagine di riferimento API:
Tutorial
- Scopri come utilizzare i Cloud de Confiance componenti della pipeline per addestrare un modello di classificazione delle immagini utilizzando AutoML di Gemini Enterprise Agent Platform.
- Scopri come utilizzare i Cloud de Confiance componenti della pipeline per addestrare un modello di classificazione utilizzando dati tabulari e AutoML di Gemini Enterprise Agent Platform.
- Scopri come utilizzare i Cloud de Confiance componenti della pipeline per addestrare un modello di regressione lineare utilizzando dati tabulari e AutoML della piattaforma agentica Gemini Enterprise.
- Scopri come utilizzare i Cloud de Confiance componenti della pipeline per addestrare un modello di classificazione del testo utilizzando AutoML della piattaforma agentica Gemini Enterprise.
- Scopri come utilizzare i Cloud de Confiance componenti della pipeline per caricare ed eseguire il deployment di un modello.
Cronologia delle versioni e note di rilascio
Per saperne di più sulla cronologia delle versioni e sulle modifiche all' Cloud de Confiance by S3NS SDK dei componenti della pipeline, consulta le Cloud de Confiance by S3NS note di rilascio dell'SDK dei componenti della pipeline.
Contatti dell'assistenza tecnica
Per qualsiasi domanda, scrivi all'indirizzo kubeflow-pipelines-components@google.com.