Menggunakan Veo untuk memperpanjang video

Konsol

1. Di konsol Cloud de Confiance , buka halaman Agent Platform > Media Studio.

   Media Studio

2. Klik Video.

3. Di menu Tugas, pilih Ekstensi video.

4. Dari menu Model, pilih model dari opsi yang ditampilkan.

5. Di bagian Video input, klik Tambahkan.

6. Di kotak Perintah, masukkan perintah teks yang menjelaskan video yang akan dibuat.

7. Opsional: Sesuaikan Parameter berikut:

   • Number of results: sesuaikan penggeser atau masukkan nilai antara 1 dan 4.

   • Durasi video: pilih durasi video dari menu.

   • Direktori output: klik Jelajahi untuk membuat atau memilih bucket Cloud Storage untuk menyimpan file yang dihasilkan.

8. Klik Run.

Python

Instal

pip install --upgrade google-genai

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Google Gen AI SDK dengan Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig, Video

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="a butterfly flies in and lands on the flower",
    video=Video(
        uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/video/flower.mp4",
        mime_type="video/mp4",
    ),
    config=GenerateVideosConfig(
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Veo API, lihat bagian berikut:

• Metode: endpoints.predict
• VideoGenerationModelInstance
• VideoGenerationModelParams
• VideoGenerationModelResult

1. Gunakan perintah berikut untuk mengirim permintaan pembuatan video. Permintaan ini memulai operasi yang berjalan lama dan menyimpan output ke bucket Cloud Storage yang Anda tentukan.

   Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

   • PROJECT_ID: String yang mewakili Cloud de Confiance by S3NS project ID Anda.
   • MODEL_ID: String yang mewakili ID model yang akan digunakan. Gunakan salah satu opsi berikut saat menentukan frame video pertama atau terakhir:
     • Veo 2: veo-2.0-generate-001
     • Veo 3: veo-3.1-generate-001
     • Veo 3: veo-3.1-fast-generate-001
   • TEXT_PROMPT: Perintah teks yang digunakan untuk memandu pembuatan video.
   • PATH_TO_VIDEO: String yang merepresentasikan jalur Cloud Storage ke video Veo yang Anda perpanjang. Contoh: "gs://video-bucket/input/veo-video.mp4".
   • OUTPUT_STORAGE_URI: Opsional: String yang merepresentasikan bucket Cloud Storage untuk menyimpan video output. Jika tidak diberikan, byte video akan ditampilkan dalam respons. Contoh: "gs://video-bucket/output/".
   • RESPONSE_COUNT: Jumlah file video yang akan dibuat. Rentang nilai yang diterima adalah 1-4.

   • Parameter opsional tambahan

     Gunakan variabel opsional berikut, bergantung pada kasus penggunaan Anda. Tambahkan beberapa atau semua parameter berikut dalam objek "parameters": {}.

     "parameters": {
       "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
       "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
       // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "seed": SEED_NUMBER
     }

     • ASPECT_RATIO: Opsional: Nilai string yang menjelaskan rasio aspek video yang dibuat. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
       • "16:9" untuk lanskap
       • "9:16" untuk potret

       Nilai defaultnya adalah "16:9"

     • NEGATIVE_PROMPT: Opsional: Nilai string yang menjelaskan konten yang tidak ingin Anda hasilkan oleh model.
     • PERSON_SAFETY_SETTING: Opsional: Nilai string yang mengontrol setelan keamanan untuk pembuatan orang atau pembuatan wajah. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
       • "allow_adult": Hanya mengizinkan pembuatan orang dan wajah dewasa.
       • "disallow": Tidak menghasilkan orang atau wajah.

       Nilai defaultnya adalah "allow_adult".

     • RESOLUTION: Opsional: Nilai string yang mengontrol resolusi video yang dihasilkan. Didukung oleh model Veo 3 saja. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
       • "720p"
       • "1080p"
       • "4k" (Khusus model Pratinjau Veo 3.1)

       Nilai defaultnya adalah "720p".

     • RESPONSE_COUNT: Opsional. Nilai bilangan bulat yang menjelaskan jumlah video yang akan dibuat. Rentang nilai yang diterima adalah 1-4.
     • SEED_NUMBER: Opsional. Nilai uint32 yang digunakan model untuk menghasilkan video deterministik. Menentukan nomor seed dengan permintaan Anda tanpa mengubah parameter lain akan memandu model untuk menghasilkan video yang sama. Rentang nilai yang diterima adalah 0-4294967295.

   Metode HTTP dan URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

   Meminta isi JSON:

   {
     "instances": [
       {
         "prompt": "TEXT_PROMPT",
          "video": {
            "gcsUri": "PATH_TO_VIDEO",
            "mimeType": "video/mp4"
          }
       }
     ],
     "parameters": {
       "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT
     }
   }
   

   Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

   curl

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

   PowerShell

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

   Permintaan ini menampilkan nama operasi lengkap dengan ID operasi unik. Gunakan nama operasi lengkap ini untuk melakukan polling status permintaan pembuatan video.
   {
     "name":
     "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
   }
   

2. Opsional: Periksa status operasi yang berjalan lama untuk pembuatan video.

   Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

   • PROJECT_ID: Project ID Anda. Cloud de Confiance by S3NS
   • MODEL_ID: ID model yang akan digunakan.
   • OPERATION_ID: ID operasi unik yang ditampilkan dalam permintaan pembuatan video asli.

   Metode HTTP dan URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

   Meminta isi JSON:

   {
     "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   

   Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

   curl

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

   PowerShell

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content

   Permintaan ini menampilkan informasi tentang operasi, termasuk apakah operasi masih berjalan atau sudah selesai.

   Respons

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
     "done": true,
     "response": {
       "raiMediaFilteredCount": 0,
       "@type": "type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
       "videos": [
         {
           "gcsUri":"gs://BUCKET_NAME/TIMESTAMPED_FOLDER/sample_0.mp4",
           "mimeType": "video/mp4"
         }
       ]
     }
   }