Cómo desactivar Veo en el reescritor de instrucciones de Gemini Enterprise Agent Platform

Console

1. En la Cloud de Confiance consola, ve a la página Agent Platform Studio > Media Studio.

   Ir a Media Studio

2. Haz clic en Veo.

3. En Configuración, haz clic en el botón de alternancia Habilitar la mejora de instrucciones.

4. En el cuadro Escribe tu instrucción, ingresa tu instrucción y, luego, haz clic en send Generar.

Python

Instalar

pip install --upgrade google-genai

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia del SDK.

Configura las variables de entorno para usar el SDK de IA generativa de Google con Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-2.0-generate-001",
    prompt="a cat reading a book",
    config=GenerateVideosConfig(
        aspect_ratio="16:9",
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
        number_of_videos=1,
        duration_seconds=5,
        person_generation="dont_allow",
        enhance_prompt=False,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Para obtener más información sobre la API de Veo, consulta lo siguiente:

• Método: endpoints.predict
• VideoGenerationModelInstance
• VideoGenerationModelParams
• VideoGenerationModelResult

1. Usa el siguiente comando para enviar una solicitud de generación de video. Esta solicitud inicia una operación de larga duración y almacena el resultado en un bucket de Cloud Storage que especifiques.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

• PROJECT_ID: Tu Cloud de Confiance by S3NS ID del proyecto.
• MODEL_ID: El ID del modelo que se usará Valores disponibles:
  • veo-2.0-generate-001
• TEXT_PROMPT: La instrucción de texto que se usa para guiar la generación de video
• OUTPUT_STORAGE_URI: Es el bucket de Cloud Storage para almacenar los videos de salida (opcional). Si no se proporciona, los bytes de video se muestran en la respuesta. Por ejemplo: gs://video-bucket/output/.
• RESPONSE_COUNT: La cantidad de archivos de video que deseas generar Valores de números enteros aceptados: de 1 a 4
• DURATION: La duración de los archivos de video que deseas generar Los valores de números enteros aceptados son de 5 a 8.
• ENHANCED_PROMPT: Indica si se deben usar instrucciones mejoradas o no. Puedes usar una de las siguientes opciones:
  • True: (predeterminado) usa Gemini para mejorar tus instrucciones.
  • False: No uses Gemini para mejorar tus instrucciones.

• Parámetros opcionales adicionales

  Usa las siguientes variables opcionales según tu caso de uso. Agrega algunos o todos los siguientes parámetros en el objeto "parameters": {}.

  "parameters": {
    "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
    "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
    "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
    // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
    "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
    "seed": SEED_NUMBER
  }

  • ASPECT_RATIO: Es un valor de cadena que describe la relación de aspecto de los videos generados (opcional) . Puedes usar los siguientes valores:
    • "16:9" para horizontal
    • "9:16" para vertical

    El valor predeterminado es "16:9".

  • NEGATIVE_PROMPT: Es un valor de cadena que describe el contenido que deseas evitar que genere el modelo (opcional).
  • PERSON_SAFETY_SETTING: Es un valor de cadena que controla la configuración de seguridad para generar personas o rostros (opcional). Puedes usar los siguientes valores:
    • "allow_adult": Solo permite la generación de personas y rostros adultos.
    • "disallow": No genera personas ni rostros.

    El valor predeterminado es "allow_adult".

  • RESOLUTION: Es un valor de cadena que controla la resolución del video generado (opcional). Solo es compatible con modelos Veo 3. Puedes usar los siguientes valores:
    • "720p"
    • "1080p"
    • "4k" (solo modelos de la versión preliminar de Veo 3.1)

    El valor predeterminado es "720p".

  • RESPONSE_COUNT: Opcional. El rango de valores aceptado es `1`-`4`. `SEED_NUMBER`: Es un valor uint32 que usa el modelo para generar videos deterministas (opcional). El rango de valores aceptado es 1-4.
  • SEED_NUMBER: Opcional. El rango de valores aceptado es `0`-`4294967295`. Especificar un número semilla con su solicitud sin cambiar otros parámetros guía al modelo para producir los mismos videos. El rango de valores aceptado es 0-4294967295.

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT"
    }
  ],
  "parameters": {
    "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
    "sampleCount": "RESPONSE_COUNT",
    "durationSeconds": "DURATION",
    "enhancePrompt": ENHANCED_PROMPT
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
}