Désactiver Veo dans le réécriveur de requêtes de Gemini Enterprise Agent Platform

Console

1. Dans la Cloud de Confiance console, accédez à la page Agent Platform Studio > Media Studio.

   Accéder à Media Studio

2. Cliquez sur Veo.

3. Dans Settings (Paramètres), cliquez sur le bouton Enable prompt enhancement (Activer l'amélioration des requêtes).

4. Dans la zone Write your prompt (Rédigez votre requête), saisissez votre requête, puis cliquez sur send Generate (Générer).

Python

Installer

pip install --upgrade google-genai

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence du SDK.

Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Google Gen AI avec Vertex AI :

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-2.0-generate-001",
    prompt="a cat reading a book",
    config=GenerateVideosConfig(
        aspect_ratio="16:9",
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
        number_of_videos=1,
        duration_seconds=5,
        person_generation="dont_allow",
        enhance_prompt=False,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Pour en savoir plus sur l'API Veo, consultez les ressources suivantes :

• Méthode : endpoints.predict
• VideoGenerationModelInstance
• VideoGenerationModelParams
• VideoGenerationModelResult

1. Utilisez la commande suivante pour envoyer une requête de génération de vidéo. Cette requête lance une opération de longue durée et stocke le résultat dans un bucket Cloud Storage que vous spécifiez.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :

• PROJECT_ID : ID de votre projet Cloud de Confiance by S3NS .
• MODEL_ID : ID du modèle à utiliser. Valeurs disponibles :
  • veo-2.0-generate-001
• TEXT_PROMPT : prompt textuel utilisé pour guider la génération de vidéos.
• OUTPUT_STORAGE_URI : (facultatif) bucket Cloud Storage dans lequel stocker les vidéos de sortie. Si cette valeur n'est pas fournie, les octets vidéo sont renvoyés dans la réponse. Exemple : gs://video-bucket/output/.
• RESPONSE_COUNT : nombre de fichiers vidéo que vous souhaitez générer. Valeurs entières acceptées : 1 à 4.
• DURATION : durée des fichiers vidéo que vous souhaitez générer. Les valeurs entières acceptées sont comprises entre 5 et 8.
• ENHANCED_PROMPT : indique si vous souhaitez utiliser des requêtes améliorées ou non. Vous pouvez utiliser l'une des valeurs suivantes :
  • True : (par défaut) utilisez Gemini pour améliorer vos requêtes.
  • False : n'utilisez pas Gemini pour améliorer vos requêtes.

• Paramètres facultatifs supplémentaires

  Utilisez les variables facultatives suivantes en fonction de votre cas d'utilisation. Ajoutez l'ensemble ou une partie des paramètres suivants dans l'objet "parameters": {}.

  "parameters": {
    "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
    "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
    "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
    // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
    "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
    "seed": SEED_NUMBER
  }

  • ASPECT_RATIO: (facultatif) valeur de chaîne décrivant le format des vidéos générées. Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
    • "16:9" pour le format paysage
    • "9:16" pour le format portrait

    La valeur par défaut est "16:9".

  • NEGATIVE_PROMPT : (facultatif) valeur de chaîne décrivant le contenu que vous souhaitez empêcher le modèle de générer.
  • PERSON_SAFETY_SETTING: (facultatif) valeur de chaîne contrôlant le paramètre de sécurité pour la génération de personnes ou de visages. Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
    • "allow_adult": n'autorise que la génération de personnes et de visages adultes.
    • "disallow" : ne génère pas de personnes ni de visages.

    La valeur par défaut est "allow_adult".

  • RESOLUTION: (facultatif) valeur de chaîne contrôlant la résolution de la vidéo générée. Compatible uniquement avec les modèles Veo 3. Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
    • "720p"
    • "1080p"
    • "4k" (modèles Veo 3.1 Preview uniquement)

    La valeur par défaut est "720p".

  • RESPONSE_COUNT: Facultatif. Valeur entière décrivant le nombre de vidéos à générer. La plage de valeurs acceptée est 1-4.
  • SEED_NUMBER: facultatif. Valeur uint32 que le modèle utilise pour générer des vidéos déterministes vidéos. Si vous spécifiez un numéro de seed dans votre requête sans modifier d'autres paramètres, le modèle génère les mêmes vidéos. La plage de valeurs acceptée est 0-4294967295.

Méthode HTTP et URL :

POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

Corps JSON de la requête :

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT"
    }
  ],
  "parameters": {
    "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
    "sampleCount": "RESPONSE_COUNT",
    "durationSeconds": "DURATION",
    "enhancePrompt": ENHANCED_PROMPT
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
}