Guider la génération de vidéos à l'aide d'images de composants et de style

REST

Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'API Gemini Omni Flash, consultez API Interactions.

La génération de la vidéo peut prendre plus d'une minute. Pour générer une vidéo à télécharger immédiatement après sa création, utilisez une requête synchrone. Pour générer une vidéo qui pourra être téléchargée ultérieurement, envoyez une requête asynchrone en définissant le paramètre background sur true. Les interactions asynchrones sont conservées pendant 14 jours maximum.

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "image",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_INPUT_URI",
      "mime_type": "image/png"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI",
      "aspect_ratio": "ASPECT_RATIO",
      "duration": "DURATION"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "reference_to_video"
    }
  }
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type":"thought",
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "uri":"gs://some/output_path/123.mp4",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "background": true,
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "image",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_INPUT_URI",
      "mime_type": "image/png"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI",
      "aspect_ratio": "ASPECT_RATIO",
      "duration": "DURATION"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "reference_to_video"
    }
  }
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "status":"in_progress",
  "object":"interaction"
}

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID"

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID" | Select-Object -Expand Content

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "5 second, 9:16 video. Use the image as the first frame."
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "gs://some/path",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    },
    {
      "type":"thought"
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "data":"VIDEO DATA",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

Console

1. Dans la console Cloud de Confiance , accédez à la page Agent Platform> Agent Platform Studio .

   Accéder à Agent Platform Studio

2. Cliquez sur Générer du contenu multimédia.

3. Cliquez sur Vidéo.

4. Dans le menu Tâche, sélectionnez Référence à la vidéo (sujet).

5. Dans le menu Modèle, sélectionnez un modèle parmi les options disponibles.

6. Dans la section Images du sujet, cliquez sur Ajouter.

   Une boîte de dialogue de sélection de fichier s'affiche. Choisissez une à trois images sur votre ordinateur à importer.

7. (Facultatif) Dans la section Paramètres, ajustez les paramètres suivants :

   • Format : sélectionnez 16:9 ou 9:16.
   • Nombre de résultats : ajustez le curseur ou saisissez une valeur comprise entre 1 et 4.
   • Durée de la vidéo : sélectionnez 8, 6 ou 4 secondes.
   • Résolution de sortie : sélectionnez l'une des options suivantes :
     • 720p
     • 1080p
     • 4K

8. Facultatif : dans la section Sécurité, sélectionnez l'un des paramètres de génération de personnes suivants :

   • Autoriser (adultes uniquement) : valeur par défaut. Permet de générer uniquement des personnes ou des visages adultes. Ne permet pas de générer des visages ni des personnes représentant des enfants ou des adolescents.

   • Ne pas autoriser : ne permet pas de générer des personnes ni des visages.

9. Facultatif : dans la section Options avancées, saisissez une valeur de graine pour générer des vidéos aléatoires.

10. Dans la zone Prompt, saisissez votre prompt textuel décrivant les vidéos à générer.

11. Cliquez sur Exécuter.

Python

Installer

pip install --upgrade google-genai

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence du SDK.

Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Google Gen AI avec Vertex AI :

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig, Image, VideoGenerationReferenceImage

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A person walks in carrying a vase full of flowers and places the vase on a kitchen table.",
    config=GenerateVideosConfig(
        reference_images=[
            VideoGenerationReferenceImage(
                image=Image(
                    gcs_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/vase.png",
                    mime_type="image/png",
                ),
                reference_type="asset",
            ),
        ],
        aspect_ratio="9:16",
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Pour en savoir plus sur l'API Veo, consultez les ressources suivantes :

• Méthode : endpoints.predict
• VideoGenerationModelInstance
• VideoGenerationModelParams
• VideoGenerationModelResult

1. Utilisez les commandes suivantes pour envoyer une requête de génération de vidéo. Cette requête lance une opération de longue durée et stocke le résultat dans un bucket Cloud Storage que vous spécifiez.

   Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :

   • PROJECT_ID : ID de votre projet Cloud de Confiance by S3NS .
   • MODEL_ID : chaîne représentant l'ID du modèle à utiliser. Les modèles suivants sont acceptés :
     <0x
   • TEXT_PROMPT : prompt textuel utilisé pour guider la génération de vidéos.
   • BASE64_ENCODED_IMAGE : image du sujet encodée en octets base64. Vous pouvez répéter ce champ et mimeType pour spécifier jusqu'à trois images du sujet.

   • IMAGE_MIME_TYPE : type MIME de l'image d'entrée. Un seul des champs suivants :

     • image/jpeg
     • image/png

     Vous pouvez répéter ce champ et bytesBase64Encoded pour spécifier jusqu'à trois images du sujet.

   • ASPECT_RATIO : (facultatif) format de la vidéo générée. Un seul des champs suivants :

     • "16:9"
     • "9:16"

     La valeur par défaut est "16:9".

   • OUTPUT_STORAGE_URI : (facultatif) bucket Cloud Storage dans lequel stocker les vidéos de sortie. Si aucune valeur n'est fournie, une vidéo encodée en octets Base64 est renvoyée dans la réponse. Par exemple, gs://video-bucket/output/.
   • RESPONSE_COUNT : nombre de fichiers vidéo que vous souhaitez générer. Valeurs entières acceptées : 1 à 4.

   • VIDEO_RESOLUTION : (Facultatif) Résolution de la vidéo générée. Un seul des éléments suivants :

     • "720p"
     • "1080p"
     • "4k" (modèles Veo 3.1 (preview) uniquement)

     La valeur par défaut est "720p".

   • Paramètres facultatifs supplémentaires

     Utilisez les variables facultatives suivantes en fonction de votre cas d'utilisation. Ajoutez l'ensemble ou une partie des paramètres suivants dans l'objet "parameters": {}.

     "parameters": {
       "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
       "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
       // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "seed": SEED_NUMBER
     }

     • ASPECT_RATIO : (Facultatif) Valeur de chaîne décrivant le format des vidéos générées. Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
       • "16:9" pour le mode Paysage
       • "9:16" pour le mode Portrait

       La valeur par défaut est "16:9".

     • NEGATIVE_PROMPT : (facultatif) valeur de chaîne décrivant le contenu que vous souhaitez empêcher le modèle de générer.
     • PERSON_SAFETY_SETTING : (facultatif) Valeur de chaîne qui contrôle le paramètre de sécurité pour la génération de personnes ou de visages. Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
       • "allow_adult" : autoriser uniquement la génération de personnes et de visages adultes.
       • "disallow" : ne génère pas de personnes ni de visages.

       La valeur par défaut est "allow_adult".

     • RESOLUTION : (Facultatif) Valeur de chaîne qui contrôle la résolution de la vidéo générée. Compatible uniquement avec les modèles Veo 3. Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
       • "720p"
       • "1080p"
       • "4k" (modèles Veo 3.1 (preview) uniquement)

       La valeur par défaut est "720p".

     • RESPONSE_COUNT : Facultatif. Valeur entière décrivant le nombre de vidéos à générer. La plage de valeurs acceptée est comprise entre 1 et 4.
     • SEED_NUMBER : Facultatif. Valeur uint32 que le modèle utilise pour générer des vidéos déterministes. Si vous spécifiez un numéro source avec votre requête sans modifier d'autres paramètres, vous indiquez au modèle de produire les mêmes vidéos. La plage de valeurs acceptée est comprise entre 0 et 4294967295.

   Méthode HTTP et URL :

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

   Corps JSON de la requête :

   {
     "instances": [
       {
         "prompt": "TEXT_PROMPT",
         // The following fields can be repeated for up to three total
         // images.
         "referenceImages": [
           {
             "image": {
               "bytesBase64Encoded": "BASE64_ENCODED_IMAGE",
               "mimeType": "IMAGE_MIME_TYPE"
             },
             "referenceType": "asset"
           }
         ]
       }
     ],
     "parameters": {
       "aspectRatio":, "ASPECT_RATIO,
       "durationSeconds": 8,
       "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "resolution": "VIDEO_RESOLUTION
     }
   }
   

   Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

   curl

   Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

   PowerShell

   Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

   Cette requête renvoie un nom d'opération complet avec un ID d'opération unique. Utilisez ce nom d'opération complet pour interroger l'état de la demande de génération de vidéo.
   {
     "name":
     "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
   }
   

2. Facultatif : vérifiez l'état de l'opération de longue durée de génération de la vidéo.

   Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :

   • PROJECT_ID : ID de votre projet Cloud de Confiance by S3NS .
   • MODEL_ID : ID du modèle à utiliser.
   • OPERATION_ID : ID d'opération unique renvoyé dans la requête de génération de vidéo d'origine.

   Méthode HTTP et URL :

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

   Corps JSON de la requête :

   {
     "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   

   Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

   curl

   Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

   PowerShell

   Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content

   Cette requête renvoie des informations sur l'opération, y compris si elle est toujours en cours d'exécution ou si elle est terminée.

   Réponse

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
     "done": true,
     "response": {
       "raiMediaFilteredCount": 0,
       "@type": "type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
       "videos": [
         {
           "gcsUri":"gs://BUCKET_NAME/TIMESTAMPED_FOLDER/sample_0.mp4",
           "mimeType": "video/mp4"
         }
       ]
     }
   }
   

Console

1. Dans la console Cloud de Confiance , accédez à la page Agent Platform> Agent Platform Studio .

   Accéder à Agent Platform Studio

2. Cliquez sur Générer du contenu multimédia.

3. Cliquez sur Vidéo.

4. Dans le menu Task (Tâche), sélectionnez Reference-to-video (Style) (Référence à la vidéo (style)).

5. Dans le menu Modèle, sélectionnez un modèle parmi les options disponibles.

6. Dans la section Image de style, cliquez sur Ajouter.

   Une boîte de dialogue de sélection de fichier s'affiche. Choisissez une image sur votre ordinateur à importer.

7. (Facultatif) Dans la section Paramètres, ajustez les paramètres suivants :

   • Format : sélectionnez 16:9 ou 9:16.
   • Nombre de résultats : ajustez le curseur ou saisissez une valeur comprise entre 1 et 4.
   • Durée de la vidéo : sélectionnez 8, 7, 6 ou 5 secondes.

8. Facultatif : dans la section Sécurité, sélectionnez l'un des paramètres de génération de personnes suivants :

   • Autoriser (adultes uniquement) : valeur par défaut. Permet de générer uniquement des personnes ou des visages adultes. Ne permet pas de générer des visages ni des personnes représentant des enfants ou des adolescents.

   • Ne pas autoriser : ne permet pas de générer des personnes ni des visages.

9. Facultatif : dans la section Options avancées, saisissez une valeur de graine pour générer des vidéos aléatoires.

10. Dans la zone Prompt, saisissez votre prompt textuel décrivant les vidéos à générer.

11. Cliquez sur Exécuter.

REST

Pour en savoir plus sur l'API Veo, consultez la documentation de l'API Veo sur Gemini Enterprise Agent Platform.

1. Utilisez les commandes suivantes pour envoyer une requête de génération de vidéo. Cette requête lance une opération de longue durée et stocke le résultat dans un bucket Cloud Storage que vous spécifiez.

   Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :

   • PROJECT_ID : ID de votre projet Cloud de Confiance by S3NS .

   • MODEL_ID : chaîne représentant l'ID du modèle à utiliser. Les modèles suivants sont acceptés :

   • TEXT_PROMPT : prompt textuel utilisé pour guider la génération de vidéos.
   • BASE64_ENCODED_IMAGE : image de style encodée en octets base64.
   • IMAGE_MIME_TYPE : type MIME de l'image d'entrée. Un seul des éléments suivants :
     • image/jpeg
     • image/png
   • OUTPUT_STORAGE_URI : (facultatif) bucket Cloud Storage dans lequel stocker les vidéos de sortie. Si cette valeur n'est pas fournie, les octets vidéo sont renvoyés dans la réponse. Par exemple : gs://video-bucket/output/.
   • RESPONSE_COUNT : nombre de fichiers vidéo que vous souhaitez générer. Valeurs entières acceptées : 1 à 4.

   • Paramètres facultatifs supplémentaires

     Utilisez les variables facultatives suivantes en fonction de votre cas d'utilisation. Ajoutez l'ensemble ou une partie des paramètres suivants dans l'objet "parameters": {}.

     "parameters": {
       "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
       "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
       // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "seed": SEED_NUMBER
     }

     • ASPECT_RATIO : (Facultatif) Valeur de chaîne décrivant le format des vidéos générées. Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
       • "16:9" pour le mode Paysage
       • "9:16" pour le mode Portrait

       La valeur par défaut est "16:9".

     • NEGATIVE_PROMPT : (facultatif) valeur de chaîne décrivant le contenu que vous souhaitez empêcher le modèle de générer.
     • PERSON_SAFETY_SETTING : (facultatif) Valeur de chaîne qui contrôle le paramètre de sécurité pour la génération de personnes ou de visages. Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
       • "allow_adult" : autoriser uniquement la génération de personnes et de visages adultes.
       • "disallow" : ne génère pas de personnes ni de visages.

       La valeur par défaut est "allow_adult".

     • RESOLUTION : (Facultatif) Valeur de chaîne qui contrôle la résolution de la vidéo générée. Compatible uniquement avec les modèles Veo 3. Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
       • "720p"
       • "1080p"
       • "4k" (modèles Veo 3.1 (preview) uniquement)

       La valeur par défaut est "720p".

     • RESPONSE_COUNT : Facultatif. Valeur entière décrivant le nombre de vidéos à générer. La plage de valeurs acceptée est comprise entre 1 et 4.
     • SEED_NUMBER : Facultatif. Valeur uint32 que le modèle utilise pour générer des vidéos déterministes. Si vous spécifiez un numéro source avec votre requête sans modifier d'autres paramètres, vous indiquez au modèle de produire les mêmes vidéos. La plage de valeurs acceptée est comprise entre 0 et 4294967295.

   Méthode HTTP et URL :

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

   Corps JSON de la requête :

   {
     "instances": [
       {
         "prompt": "TEXT_PROMPT",
         "referenceImages": [
           {
             "image": {
               "bytesBase64Encoded": "BASE64_ENCODED_IMAGE",
               "mimeType": "IMAGE_MIME_TYPE"
             },
             "referenceType": "style"
           }
         ]
       }
     ],
     "parameters": {
       "durationSeconds": 8,
       "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT
     }
   }
   

   Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

   curl

   Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

   PowerShell

   Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

   Cette requête renvoie un nom d'opération complet avec un ID d'opération unique. Utilisez ce nom d'opération complet pour interroger l'état de la demande de génération de vidéo.
   {
     "name":
     "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
   }
   

2. Facultatif : vérifiez l'état de l'opération de longue durée de génération de la vidéo.

   Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :

   • PROJECT_ID : ID de votre projet Cloud de Confiance by S3NS .
   • MODEL_ID : ID du modèle à utiliser.
   • OPERATION_ID : ID d'opération unique renvoyé dans la requête de génération de vidéo d'origine.

   Méthode HTTP et URL :

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

   Corps JSON de la requête :

   {
     "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   

   Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

   curl

   Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

   PowerShell

   Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content

   Cette requête renvoie des informations sur l'opération, y compris si elle est toujours en cours d'exécution ou si elle est terminée.

   Réponse

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
     "done": true,
     "response": {
       "raiMediaFilteredCount": 0,
       "@type": "type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
       "videos": [
         {
           "gcsUri":"gs://BUCKET_NAME/TIMESTAMPED_FOLDER/sample_0.mp4",
           "mimeType": "video/mp4"
         }
       ]
     }
   }