Memandu pembuatan video menggunakan gambar aset dan gaya

REST

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan Gemini Omni Flash API, lihat Interactions API.

Pembuatan video dapat memerlukan waktu lebih dari satu menit hingga selesai. Untuk membuat video yang dapat didownload segera setelah selesai, gunakan permintaan sinkron. Untuk membuat video yang dapat didownload nanti, kirim permintaan asinkron dengan menyetel parameter background ke true. Interaksi asinkron disimpan hingga 14 hari.

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "image",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_INPUT_URI",
      "mime_type": "image/png"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI",
      "aspect_ratio": "ASPECT_RATIO",
      "duration": "DURATION"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "reference_to_video"
    }
  }
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type":"thought",
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "uri":"gs://some/output_path/123.mp4",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "background": true,
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "image",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_INPUT_URI",
      "mime_type": "image/png"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI",
      "aspect_ratio": "ASPECT_RATIO",
      "duration": "DURATION"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "reference_to_video"
    }
  }
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "status":"in_progress",
  "object":"interaction"
}

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID"

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID" | Select-Object -Expand Content

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "5 second, 9:16 video. Use the image as the first frame."
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "gs://some/path",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    },
    {
      "type":"thought"
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "data":"VIDEO DATA",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

Konsol

1. Di konsol Cloud de Confiance , buka halaman Agent Platform > Agent Platform Studio .

   Buka Agent Platform Studio

2. Klik Buat media.

3. Klik Video.

4. Di menu Task, pilih Reference-to-video (Subject).

5. Di menu Model, pilih model dari opsi yang tersedia.

6. Di bagian Gambar Subjek, klik Tambahkan.

   Dialog pemilihan file akan ditampilkan. Pilih satu hingga tiga gambar di komputer Anda untuk diupload.

7. Opsional: Di bagian Parameter, sesuaikan setelan berikut:

   • Rasio aspek: pilih 16:9 atau 9:16.
   • Number of results: sesuaikan penggeser atau masukkan nilai antara 1 dan 4.
   • Durasi video: pilih 8, 6, atau 4 detik.
   • Resolusi output: pilih salah satu opsi berikut:
     • 720p
     • 1080p
     • 4k

8. Opsional: Di bagian Keselamatan, pilih salah satu setelan Pembuatan orang berikut:

   • Izinkan (Khusus Dewasa): nilai default. Hanya buat orang atau wajah dewasa. Jangan membuat orang atau wajah anak-anak atau remaja.

   • Jangan izinkan: tidak membuat orang atau wajah.

9. Opsional: Di bagian Advanced options, masukkan nilai Seed untuk mengacak pembuatan video.

10. Di kotak Perintah, masukkan perintah teks yang menjelaskan video yang akan dibuat.

11. Klik Run.

Python

Instal

pip install --upgrade google-genai

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Google Gen AI SDK dengan Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig, Image, VideoGenerationReferenceImage

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A person walks in carrying a vase full of flowers and places the vase on a kitchen table.",
    config=GenerateVideosConfig(
        reference_images=[
            VideoGenerationReferenceImage(
                image=Image(
                    gcs_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/vase.png",
                    mime_type="image/png",
                ),
                reference_type="asset",
            ),
        ],
        aspect_ratio="9:16",
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Veo API, lihat bagian berikut:

• Metode: endpoints.predict
• VideoGenerationModelInstance
• VideoGenerationModelParams
• VideoGenerationModelResult

1. Gunakan perintah berikut untuk mengirim permintaan pembuatan video. Permintaan ini memulai operasi yang berjalan lama dan menyimpan output ke bucket Cloud Storage yang Anda tentukan.

   Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

   • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS Project ID Anda.
   • MODEL_ID: String yang mewakili ID model yang akan digunakan. Model berikut didukung:
   • TEXT_PROMPT: Perintah teks yang digunakan untuk memandu pembuatan video.
   • BASE64_ENCODED_IMAGE: Gambar subjek yang dienkode base64-byte. Anda dapat mengulangi kolom ini dan mimeType untuk menentukan hingga tiga gambar subjek.

   • IMAGE_MIME_TYPE: Jenis MIME gambar input. Hanya salah satu dari berikut ini:

     • image/jpeg
     • image/png

     Anda dapat mengulangi kolom ini dan bytesBase64Encoded untuk menentukan hingga tiga gambar subjek.

   • ASPECT_RATIO: Opsional: Rasio aspek video yang dibuat. Hanya salah satu dari berikut ini:

     • "16:9"
     • "9:16"

     Nilai defaultnya adalah "16:9".

   • OUTPUT_STORAGE_URI: Opsional: Bucket Cloud Storage untuk menyimpan video output. Jika tidak disediakan, video berenkode Base64-byte akan ditampilkan dalam respons. Contoh: gs://video-bucket/output/.
   • RESPONSE_COUNT: Jumlah file video yang ingin Anda buat. Nilai bilangan bulat yang diterima: 1-4.

   • VIDEO_RESOLUTION: Opsional: Resolusi video yang dihasilkan. Hanya salah satu dari berikut:

     • "720p"
     • "1080p"
     • "4k" (Khusus model Pratinjau Veo 3.1)

     Nilai defaultnya adalah "720p".

   • Parameter opsional tambahan

     Gunakan variabel opsional berikut bergantung pada kasus penggunaan Anda. Tambahkan beberapa atau semua parameter berikut dalam objek "parameters": {}.

     "parameters": {
       "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
       "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
       // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "seed": SEED_NUMBER
     }

     • ASPECT_RATIO: Opsional: Nilai string yang menjelaskan rasio aspek video yang dibuat. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
       • "16:9" untuk lanskap
       • "9:16" untuk potret

       Nilai defaultnya adalah "16:9"

     • NEGATIVE_PROMPT: Opsional: Nilai string yang menjelaskan konten yang tidak ingin Anda hasilkan oleh model.
     • PERSON_SAFETY_SETTING: Opsional: Nilai string yang mengontrol setelan keamanan untuk pembuatan orang atau pembuatan wajah. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
       • "allow_adult": Hanya mengizinkan pembuatan orang dan wajah dewasa.
       • "disallow": Tidak menghasilkan orang atau wajah.

       Nilai defaultnya adalah "allow_adult".

     • RESOLUTION: Opsional: Nilai string yang mengontrol resolusi video yang dihasilkan. Didukung oleh model Veo 3 saja. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
       • "720p"
       • "1080p"
       • "4k" (Khusus model Pratinjau Veo 3.1)

       Nilai defaultnya adalah "720p".

     • RESPONSE_COUNT: Opsional. Nilai bilangan bulat yang menjelaskan jumlah video yang akan dibuat. Rentang nilai yang diterima adalah 1-4.
     • SEED_NUMBER: Opsional. Nilai uint32 yang digunakan model untuk membuat video deterministik. Menentukan nomor seed dengan permintaan Anda tanpa mengubah parameter lain akan memandu model untuk menghasilkan video yang sama. Rentang nilai yang diterima adalah 0-4294967295.

   Metode HTTP dan URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

   Meminta isi JSON:

   {
     "instances": [
       {
         "prompt": "TEXT_PROMPT",
         // The following fields can be repeated for up to three total
         // images.
         "referenceImages": [
           {
             "image": {
               "bytesBase64Encoded": "BASE64_ENCODED_IMAGE",
               "mimeType": "IMAGE_MIME_TYPE"
             },
             "referenceType": "asset"
           }
         ]
       }
     ],
     "parameters": {
       "aspectRatio":, "ASPECT_RATIO,
       "durationSeconds": 8,
       "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "resolution": "VIDEO_RESOLUTION
     }
   }
   

   Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

   curl

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

   PowerShell

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

   Permintaan ini menampilkan nama operasi lengkap dengan ID operasi unik. Gunakan nama operasi lengkap ini untuk melakukan polling status permintaan pembuatan video.
   {
     "name":
     "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
   }
   

2. Opsional: Periksa status operasi yang berjalan lama untuk pembuatan video.

   Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

   • PROJECT_ID: Project ID Anda. Cloud de Confiance by S3NS
   • MODEL_ID: ID model yang akan digunakan.
   • OPERATION_ID: ID operasi unik yang ditampilkan dalam permintaan pembuatan video asli.

   Metode HTTP dan URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

   Meminta isi JSON:

   {
     "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   

   Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

   curl

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

   PowerShell

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content

   Permintaan ini menampilkan informasi tentang operasi, termasuk apakah operasi masih berjalan atau sudah selesai.

   Respons

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
     "done": true,
     "response": {
       "raiMediaFilteredCount": 0,
       "@type": "type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
       "videos": [
         {
           "gcsUri":"gs://BUCKET_NAME/TIMESTAMPED_FOLDER/sample_0.mp4",
           "mimeType": "video/mp4"
         }
       ]
     }
   }
   

Konsol

1. Di konsol Cloud de Confiance , buka halaman Agent Platform > Agent Platform Studio .

   Buka Agent Platform Studio

2. Klik Buat media.

3. Klik Video.

4. Di menu Task, pilih Reference-to-video (Style).

5. Di menu Model, pilih model dari opsi yang tersedia.

6. Di bagian Gambar gaya, klik Tambahkan.

   Dialog pemilihan file akan ditampilkan. Pilih gambar di komputer Anda untuk diupload.

7. Opsional: Di bagian Parameter, sesuaikan setelan berikut:

   • Rasio aspek: pilih 16:9 atau 9:16.
   • Number of results: sesuaikan penggeser atau masukkan nilai antara 1 dan 4.
   • Durasi video: pilih 8, 7, 6, atau 5 detik.

8. Opsional: Di bagian Keselamatan, pilih salah satu setelan Pembuatan orang berikut:

   • Izinkan (Khusus Dewasa): nilai default. Hanya buat orang atau wajah dewasa. Jangan membuat orang atau wajah anak-anak atau remaja.

   • Jangan izinkan: tidak membuat orang atau wajah.

9. Opsional: Di bagian Advanced options, masukkan nilai Seed untuk mengacak pembuatan video.

10. Di kotak Perintah, masukkan perintah teks yang menjelaskan video yang akan dibuat.

11. Klik Run.

REST

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Veo API, lihat Veo API di Gemini Enterprise Agent Platform.

1. Gunakan perintah berikut untuk mengirim permintaan pembuatan video. Permintaan ini memulai operasi yang berjalan lama dan menyimpan output ke bucket Cloud Storage yang Anda tentukan.

   Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

   • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS Project ID Anda.

   • MODEL_ID: String yang mewakili ID model yang akan digunakan. Model berikut didukung:

   • TEXT_PROMPT: Perintah teks yang digunakan untuk memandu pembuatan video.
   • BASE64_ENCODED_IMAGE: Gambar gaya yang dienkode base64-byte.
   • IMAGE_MIME_TYPE: Jenis MIME gambar input. Hanya salah satu dari berikut ini:
     • image/jpeg
     • image/png
   • OUTPUT_STORAGE_URI: Opsional: Bucket Cloud Storage untuk menyimpan video output. Jika tidak disediakan, byte video akan ditampilkan dalam respons. Contoh: gs://video-bucket/output/.
   • RESPONSE_COUNT: Jumlah file video yang ingin Anda buat. Nilai bilangan bulat yang diterima: 1-4.

   • Parameter opsional tambahan

     Gunakan variabel opsional berikut bergantung pada kasus penggunaan Anda. Tambahkan beberapa atau semua parameter berikut dalam objek "parameters": {}.

     "parameters": {
       "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
       "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
       // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "seed": SEED_NUMBER
     }

     • ASPECT_RATIO: Opsional: Nilai string yang menjelaskan rasio aspek video yang dibuat. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
       • "16:9" untuk lanskap
       • "9:16" untuk potret

       Nilai defaultnya adalah "16:9"

     • NEGATIVE_PROMPT: Opsional: Nilai string yang menjelaskan konten yang tidak ingin Anda hasilkan oleh model.
     • PERSON_SAFETY_SETTING: Opsional: Nilai string yang mengontrol setelan keamanan untuk pembuatan orang atau pembuatan wajah. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
       • "allow_adult": Hanya mengizinkan pembuatan orang dan wajah dewasa.
       • "disallow": Tidak menghasilkan orang atau wajah.

       Nilai defaultnya adalah "allow_adult".

     • RESOLUTION: Opsional: Nilai string yang mengontrol resolusi video yang dihasilkan. Didukung oleh model Veo 3 saja. Anda dapat menggunakan nilai berikut:
       • "720p"
       • "1080p"
       • "4k" (Khusus model Pratinjau Veo 3.1)

       Nilai defaultnya adalah "720p".

     • RESPONSE_COUNT: Opsional. Nilai bilangan bulat yang menjelaskan jumlah video yang akan dibuat. Rentang nilai yang diterima adalah 1-4.
     • SEED_NUMBER: Opsional. Nilai uint32 yang digunakan model untuk membuat video deterministik. Menentukan nomor seed dengan permintaan Anda tanpa mengubah parameter lain akan memandu model untuk menghasilkan video yang sama. Rentang nilai yang diterima adalah 0-4294967295.

   Metode HTTP dan URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

   Meminta isi JSON:

   {
     "instances": [
       {
         "prompt": "TEXT_PROMPT",
         "referenceImages": [
           {
             "image": {
               "bytesBase64Encoded": "BASE64_ENCODED_IMAGE",
               "mimeType": "IMAGE_MIME_TYPE"
             },
             "referenceType": "style"
           }
         ]
       }
     ],
     "parameters": {
       "durationSeconds": 8,
       "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT
     }
   }
   

   Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

   curl

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

   PowerShell

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

   Permintaan ini menampilkan nama operasi lengkap dengan ID operasi unik. Gunakan nama operasi lengkap ini untuk melakukan polling status permintaan pembuatan video.
   {
     "name":
     "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
   }
   

2. Opsional: Periksa status operasi yang berjalan lama untuk pembuatan video.

   Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

   • PROJECT_ID: Project ID Anda. Cloud de Confiance by S3NS
   • MODEL_ID: ID model yang akan digunakan.
   • OPERATION_ID: ID operasi unik yang ditampilkan dalam permintaan pembuatan video asli.

   Metode HTTP dan URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

   Meminta isi JSON:

   {
     "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   

   Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

   curl

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

   PowerShell

   Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content

   Permintaan ini menampilkan informasi tentang operasi, termasuk apakah operasi masih berjalan atau sudah selesai.

   Respons

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
     "done": true,
     "response": {
       "raiMediaFilteredCount": 0,
       "@type": "type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
       "videos": [
         {
           "gcsUri":"gs://BUCKET_NAME/TIMESTAMPED_FOLDER/sample_0.mp4",
           "mimeType": "video/mp4"
         }
       ]
     }
   }