Orientar a geração de vídeos usando imagens de recursos e de estilo

REST

Para mais informações sobre o uso da API Gemini Omni Flash, consulte API Interactions.

A geração de vídeo pode levar mais de um minuto para ser concluída. Para gerar um vídeo para download imediatamente após a conclusão, use uma solicitação síncrona. Para gerar um vídeo que pode ser baixado mais tarde, envie uma solicitação assíncrona definindo o parâmetro background como true. As interações assíncronas são retidas por até 14 dias.

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "image",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_INPUT_URI",
      "mime_type": "image/png"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI",
      "aspect_ratio": "ASPECT_RATIO",
      "duration": "DURATION"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "reference_to_video"
    }
  }
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type":"thought",
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "uri":"gs://some/output_path/123.mp4",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "background": true,
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "image",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_INPUT_URI",
      "mime_type": "image/png"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI",
      "aspect_ratio": "ASPECT_RATIO",
      "duration": "DURATION"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "reference_to_video"
    }
  }
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "status":"in_progress",
  "object":"interaction"
}

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID"

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID" | Select-Object -Expand Content

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "5 second, 9:16 video. Use the image as the first frame."
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "gs://some/path",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    },
    {
      "type":"thought"
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "data":"VIDEO DATA",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

Console

1. No console Cloud de Confiance , acesse a página Agent Platform > Agent Platform Studio .

   Acessar o Agent Platform Studio

2. Clique em Gerar mídia.

3. Clique em Vídeo.

4. No menu Tarefa, selecione Referência a vídeo (assunto).

5. No menu Modelo, selecione uma das opções disponíveis.

6. Na seção Imagens do assunto, clique em Adicionar.

   Uma caixa de diálogo de seleção de arquivos é exibida. Escolha de uma a três imagens no seu computador para fazer upload.

7. Opcional: na seção Parâmetros, ajuste as seguintes configurações:

   • Proporção: selecione 16:9 ou 9:16.
   • Número de resultados: ajuste o controle deslizante ou insira um valor entre 1 e 4.
   • Duração do vídeo: selecione 8, 6 ou 4 segundos.
   • Resolução de saída: selecione uma das seguintes opções:
     • 720p
     • 1080p
     • 4k

8. Opcional: na seção Segurança, selecione uma das seguintes configurações de Geração de pessoas:

   • Permitir (somente adultos): valor padrão. Gerar apenas pessoas ou rostos adultos. Não gere pessoas ou rostos de jovens ou crianças.

   • Não permitir: não gera pessoas nem rostos.

9. Opcional: na seção Opções avançadas, insira um valor de Seed para aleatorizar a geração de vídeo.

10. Na caixa Comando, insira o comando de texto que descreve os vídeos a serem gerados.

11. Clique em Executar.

Python

Instalar

pip install --upgrade google-genai

Para saber mais, consulte a documentação de referência do SDK.

Defina variáveis de ambiente para usar o SDK da IA generativa do Google com a Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig, Image, VideoGenerationReferenceImage

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A person walks in carrying a vase full of flowers and places the vase on a kitchen table.",
    config=GenerateVideosConfig(
        reference_images=[
            VideoGenerationReferenceImage(
                image=Image(
                    gcs_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/vase.png",
                    mime_type="image/png",
                ),
                reference_type="asset",
            ),
        ],
        aspect_ratio="9:16",
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Para mais informações sobre a API Veo, consulte:

• Método: endpoints.predict
• VideoGenerationModelInstance
• VideoGenerationModelParams
• VideoGenerationModelResult

1. Use os comandos a seguir para enviar uma solicitação de geração de vídeo. Essa solicitação inicia uma operação de longa duração e armazena a saída em um bucket do Cloud Storage especificado por você.

   Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

   • PROJECT_ID: o ID do projeto do Cloud de Confiance by S3NS .
   • MODEL_ID: uma string que representa o ID do modelo a ser usado. Os seguintes modelos são compatíveis:
   • TEXT_PROMPT: o comando de texto usado para orientar a geração de vídeo.
   • BASE64_ENCODED_IMAGE: uma imagem do assunto codificada em bytes base64. Você pode repetir esse campo e mimeType para especificar até três imagens de assunto.

   • IMAGE_MIME_TYPE: o tipo MIME da imagem de entrada. Apenas uma das opções a seguir:

     • image/jpeg
     • image/png

     Você pode repetir esse campo e bytesBase64Encoded para especificar até três imagens de assunto.

   • ASPECT_RATIO: opcional: a proporção do vídeo gerado. Apenas uma das opções a seguir:

     • "16:9"
     • "9:16"

     O valor padrão é "16:9".

   • OUTPUT_STORAGE_URI: Opcional: o bucket do Cloud Storage para armazenar os vídeos de saída. Se não for fornecido, um vídeo codificado em bytes Base64 será retornado na resposta. Por exemplo: gs://video-bucket/output/.
   • RESPONSE_COUNT: o número de arquivos de vídeo que você quer gerar. Valores inteiros aceitos: 1 a 4.

   • VIDEO_RESOLUTION: Opcional: a resolução do vídeo gerado. Apenas uma das seguintes opções:

     • "720p"
     • "1080p"
     • "4k" (somente modelos de pré-lançamento do Veo 3.1)

     O valor padrão é "720p".

   • Outros parâmetros opcionais

     Use as seguintes variáveis opcionais, dependendo do seu caso de uso. Adicione alguns ou todos os parâmetros a seguir no objeto "parameters": {}.

     "parameters": {
       "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
       "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
       // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "seed": SEED_NUMBER
     }

     • ASPECT_RATIO: Opcional: um valor de string que descreve a proporção dos vídeos gerados. Você pode usar os seguintes valores:
       • "16:9" para paisagem
       • "9:16" para retrato

       O valor padrão é "16:9"

     • NEGATIVE_PROMPT: opcional: um valor de string que descreve o conteúdo que você quer impedir que o modelo gere.
     • PERSON_SAFETY_SETTING: Opcional: um valor de string que controla a configuração de segurança para gerar pessoas ou rostos. Você pode usar os seguintes valores:
       • "allow_adult": permite somente a geração de pessoas e rostos adultos.
       • "disallow": não gera pessoas nem rostos.

       O valor padrão é "allow_adult".

     • RESOLUTION: Opcional: um valor de string que controla a resolução do vídeo gerado. Compatível apenas com modelos do Veo 3. Você pode usar os seguintes valores:
       • "720p"
       • "1080p"
       • "4k" (somente modelos de pré-lançamento do Veo 3.1)

       O valor padrão é "720p".

     • RESPONSE_COUNT: Opcional. Um valor inteiro que descreve o número de vídeos a serem gerados. O intervalo de valores aceito é 1-4.
     • SEED_NUMBER: Opcional. Um valor uint32 que o modelo usa para gerar vídeos determinísticos. Especificar um número de sugestão com sua solicitação sem mudar outros parâmetros orienta o modelo a produzir os mesmos vídeos. O intervalo aceito de valores é 0-4294967295.

   Método HTTP e URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

   Corpo JSON da solicitação:

   {
     "instances": [
       {
         "prompt": "TEXT_PROMPT",
         // The following fields can be repeated for up to three total
         // images.
         "referenceImages": [
           {
             "image": {
               "bytesBase64Encoded": "BASE64_ENCODED_IMAGE",
               "mimeType": "IMAGE_MIME_TYPE"
             },
             "referenceType": "asset"
           }
         ]
       }
     ],
     "parameters": {
       "aspectRatio":, "ASPECT_RATIO,
       "durationSeconds": 8,
       "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "resolution": "VIDEO_RESOLUTION
     }
   }
   

   Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

   curl

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

   PowerShell

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

   Essa solicitação retorna um nome de operação completo com um ID exclusivo. Use esse nome completo para pesquisar o status da solicitação de geração de vídeo.
   {
     "name":
     "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
   }
   

2. Opcional: verifique o status da operação de longa duração de geração de vídeo.

   Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

   • PROJECT_ID: o ID do projeto do Cloud de Confiance by S3NS .
   • MODEL_ID: o ID do modelo a ser usado.
   • OPERATION_ID: o ID de operação exclusivo retornado na solicitação original de geração de vídeo.

   Método HTTP e URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

   Corpo JSON da solicitação:

   {
     "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   

   Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

   curl

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

   PowerShell

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content

   Essa solicitação retorna informações sobre a operação, incluindo se ela ainda está em execução ou se já foi concluída.

   Resposta

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
     "done": true,
     "response": {
       "raiMediaFilteredCount": 0,
       "@type": "type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
       "videos": [
         {
           "gcsUri":"gs://BUCKET_NAME/TIMESTAMPED_FOLDER/sample_0.mp4",
           "mimeType": "video/mp4"
         }
       ]
     }
   }
   

Console

1. No console Cloud de Confiance , acesse a página Agent Platform > Agent Platform Studio .

   Acessar o Agent Platform Studio

2. Clique em Gerar mídia.

3. Clique em Vídeo.

4. No menu Tarefa, selecione Referência a vídeo (estilo).

5. No menu Modelo, selecione uma das opções disponíveis.

6. Na seção Imagem de estilo, clique em Adicionar.

   Uma caixa de diálogo de seleção de arquivos é exibida. Escolha uma imagem no seu computador para fazer upload.

7. Opcional: na seção Parâmetros, ajuste as seguintes configurações:

   • Proporção: selecione 16:9 ou 9:16.
   • Número de resultados: ajuste o controle deslizante ou insira um valor entre 1 e 4.
   • Duração do vídeo: selecione 8, 7, 6 ou 5 segundos.

8. Opcional: na seção Segurança, selecione uma das seguintes configurações de Geração de pessoas:

   • Permitir (somente adultos): valor padrão. Gerar apenas pessoas ou rostos adultos. Não gere pessoas ou rostos de jovens ou crianças.

   • Não permitir: não gera pessoas nem rostos.

9. Opcional: na seção Opções avançadas, insira um valor de Seed para aleatorizar a geração de vídeo.

10. Na caixa Comando, insira o comando de texto que descreve os vídeos a serem gerados.

11. Clique em Executar.

REST

Para mais informações sobre a API Veo, consulte a API Veo na Gemini Enterprise Agent Platform.

1. Use os comandos a seguir para enviar uma solicitação de geração de vídeo. Essa solicitação inicia uma operação de longa duração e armazena a saída em um bucket do Cloud Storage especificado por você.

   Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

   • PROJECT_ID: o ID do projeto do Cloud de Confiance by S3NS .

   • MODEL_ID: uma string que representa o ID do modelo a ser usado. Os seguintes modelos são compatíveis:

   • TEXT_PROMPT: o comando de texto usado para orientar a geração de vídeo.
   • BASE64_ENCODED_IMAGE: uma imagem de estilo codificada em bytes base64.
   • IMAGE_MIME_TYPE: o tipo MIME da imagem de entrada. Apenas uma das seguintes opções:
     • image/jpeg
     • image/png
   • OUTPUT_STORAGE_URI: Opcional: o bucket do Cloud Storage para armazenar os vídeos de saída. Se não for informado, os bytes do vídeo serão retornados na resposta. Por exemplo, gs://video-bucket/output/.
   • RESPONSE_COUNT: o número de arquivos de vídeo que você quer gerar. Valores inteiros aceitos: 1 a 4.

   • Outros parâmetros opcionais

     Use as seguintes variáveis opcionais, dependendo do seu caso de uso. Adicione alguns ou todos os parâmetros a seguir no objeto "parameters": {}.

     "parameters": {
       "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
       "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
       // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "seed": SEED_NUMBER
     }

     • ASPECT_RATIO: Opcional: um valor de string que descreve a proporção dos vídeos gerados. Você pode usar os seguintes valores:
       • "16:9" para paisagem
       • "9:16" para retrato

       O valor padrão é "16:9"

     • NEGATIVE_PROMPT: opcional: um valor de string que descreve o conteúdo que você quer impedir que o modelo gere.
     • PERSON_SAFETY_SETTING: Opcional: um valor de string que controla a configuração de segurança para gerar pessoas ou rostos. Você pode usar os seguintes valores:
       • "allow_adult": permite somente a geração de pessoas e rostos adultos.
       • "disallow": não gera pessoas nem rostos.

       O valor padrão é "allow_adult".

     • RESOLUTION: Opcional: um valor de string que controla a resolução do vídeo gerado. Compatível apenas com modelos do Veo 3. Você pode usar os seguintes valores:
       • "720p"
       • "1080p"
       • "4k" (somente modelos de pré-lançamento do Veo 3.1)

       O valor padrão é "720p".

     • RESPONSE_COUNT: Opcional. Um valor inteiro que descreve o número de vídeos a serem gerados. O intervalo de valores aceito é 1-4.
     • SEED_NUMBER: Opcional. Um valor uint32 que o modelo usa para gerar vídeos determinísticos. Especificar um número de sugestão com sua solicitação sem mudar outros parâmetros orienta o modelo a produzir os mesmos vídeos. O intervalo aceito de valores é 0-4294967295.

   Método HTTP e URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

   Corpo JSON da solicitação:

   {
     "instances": [
       {
         "prompt": "TEXT_PROMPT",
         "referenceImages": [
           {
             "image": {
               "bytesBase64Encoded": "BASE64_ENCODED_IMAGE",
               "mimeType": "IMAGE_MIME_TYPE"
             },
             "referenceType": "style"
           }
         ]
       }
     ],
     "parameters": {
       "durationSeconds": 8,
       "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT
     }
   }
   

   Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

   curl

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

   PowerShell

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

   Essa solicitação retorna um nome de operação completo com um ID exclusivo. Use esse nome completo para pesquisar o status da solicitação de geração de vídeo.
   {
     "name":
     "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
   }
   

2. Opcional: verifique o status da operação de longa duração de geração de vídeo.

   Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

   • PROJECT_ID: o ID do projeto do Cloud de Confiance by S3NS .
   • MODEL_ID: o ID do modelo a ser usado.
   • OPERATION_ID: o ID de operação exclusivo retornado na solicitação original de geração de vídeo.

   Método HTTP e URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

   Corpo JSON da solicitação:

   {
     "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   

   Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

   curl

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

   PowerShell

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content

   Essa solicitação retorna informações sobre a operação, incluindo se ela ainda está em execução ou se já foi concluída.

   Resposta

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
     "done": true,
     "response": {
       "raiMediaFilteredCount": 0,
       "@type": "type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
       "videos": [
         {
           "gcsUri":"gs://BUCKET_NAME/TIMESTAMPED_FOLDER/sample_0.mp4",
           "mimeType": "video/mp4"
         }
       ]
     }
   }