Gestire l'ambiente conda
Questa pagina descrive come gestire un ambiente conda nell'istanza Workbench di Gemini Enterprise Agent Platform.
Panoramica
Se hai aggiunto un ambiente conda all'istanza Workbench di Agent Platform, questo viene visualizzato come kernel nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza.
Potresti aver aggiunto un ambiente conda all'istanza per utilizzare un kernel non disponibile in un'istanza Workbench di Agent Platform predefinita. Questa pagina descrive come modificare ed eliminare il kernel.
Aprire JupyterLab
Nella Cloud de Confiance console, vai alla pagina Istanze.
Fai clic su Apri JupyterLab accanto al nome dell'istanza Workbench di Agent Platform.
L'istanza Workbench di Agent Platform apre JupyterLab.
Modificare un kernel conda
Le istanze Workbench di Gemini Enterprise Agent Platform sono dotate di framework preinstallati come PyTorch e TensorFlow. Se hai bisogno di una versione diversa, puoi modificare le librerie utilizzando pip nell'ambiente conda pertinente.
Ad esempio, se vuoi eseguire l'upgrade di PyTorch:
# Check the name of the conda environment for PyTorch conda env list # Activate the environment for PyTorch conda activate pytorch # Display the PyTorch version python -c "import torch; print(torch.__version__)" # Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch # This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip` which pip # Upgrade PyTorch pip install --upgrade torch
Eliminare un kernel conda
Alcuni pacchetti conda aggiungono kernel predefiniti all'ambiente quando vengono installati. Ad esempio, quando installi R, conda potrebbe aggiungere anche un kernel python3. Ciò può causare una duplicazione dei kernel nell'ambiente. Per evitare kernel duplicati, elimina il kernel predefinito prima di crearne uno nuovo con lo stesso nome.
rm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3
Risoluzione dei problemi
Per diagnosticare e risolvere i problemi relativi alla gestione di un ambiente conda in un'istanza Workbench di Agent Platform, consulta Risoluzione dei problemi di Workbench di Agent Platform.
Passaggi successivi
- Scopri di più su conda.