Gli endpoint globali sono elencati nella pagina Deployment ed endpoint. Le richieste inviate a un endpoint global possono essere elaborate in qualsiasi località Cloud de Confiance by S3NS nel mondo, pertanto non forniscono alcuna garanzia di residenza dei dati. Consulta Località cloud per un elenco delle località dei data centerCloud de Confiance by S3NS .
Dove risiedono e vengono elaborati i tuoi dati
Gemini Enterprise Agent Platform offre trasparenza su dove vengono archiviati i tuoi dati ("at-rest") e dove avviene l'effettivo calcolo del modello ("elaborazione ML").
1. Dati at-rest (archiviazione)
Quando archivi dati su Agent Platform (ad esempio pesi o metadati di modelli personalizzati), questi rimangono archiviati fisicamente nella località Cloud de Confiance by S3NS specifica che hai scelto. Questa residenza viene mantenuta indipendentemente dall'endpoint utilizzato per chiamare il modello.
2. Elaborazione ML (in uso)
L'elaborazione ML è il metodo con cui i dati vengono elaborati in modo da produrre i pesi del modello (ottimizzazione e addestramento) o applicare il modello ai dati per l'inferenza del modello. La posizione geografica di questa elaborazione è determinata dalla tua scelta dell'endpoint:
Endpoint multiregionali giurisdizionali: quando utilizzi endpoint giurisdizionali, l'elaborazione ML rimane all'interno di quella specifica regione geografica (ad esempio gli Stati Uniti o l'Unione Europea).
Efficienza operativa (capacità unificata): gli endpoint multiregionali eliminano i silos di risorsa di regione. Anziché acquistare e gestire allocazioni di throughput riservato separate per singole regioni (ad esempio
us-central1eus-east4), puoi eseguire il deployment di un unico impegno di throughput riservato che copre l'intero confine giurisdizionale (ad esempio gli Stati Uniti).Abilitazione della conformità: gli endpoint multiregionali forniscono i controlli di isolamento dei dati in uso necessari per soddisfare quadri normativi rigorosi. Sebbene gli endpoint multiregionali fungano da funzionalità tecnica fondamentale per la conformità ai requisiti dell'Impact Level 5 (IL5) del Department of Defense (DoD) o dell'International Traffic in Arms Regulations (ITAR), il pieno raggiungimento della conformità richiede anche un'architettura, un'identità e controlli degli accessi più ampi gestiti dal cliente.
Endpoint di località: questi endpoint (come
us-central1,europe-west1) garantiscono che l'elaborazione ML rimanga interamente all'interno della giurisdizione multiregionale o nazionale più ampia associata a quella regione (ad esempio, le richieste a us-central1 vengono elaborate negli Stati Uniti).Per le regioni europee, l'elaborazione locale nel paese varia in base al tipo di modello (ad esempio, modelli specifici possono avere un'elaborazione locale in Francia o Germania, mentre altri vengono elaborati all'interno del confine più ampio della multiregione dell'UE). Consulta la sezione seguente per gli impegni esatti relativi all'elaborazione ML per ogni modello e località.
- Allineamento della conformità: mentre gli endpoint di località sono conformi agli standard di governance dei dati aziendali e di sovranità (come GDPR e HIPAA), i workload che richiedono framework di isolamento governativi specializzati come DoD IL5 o ITAR devono essere distribuiti su endpoint di giurisdizione nell'ambito di un'architettura conforme più ampia.
Endpoint globali: gli endpoint globali instradano ed elaborano i dati ovunque nel mondo, senza limitazioni a una regione geografica specifica. Questi endpoint (come
https://aiplatform.googleapis.com) non specificano una regione nel nome host. Sono progettati per massimizzare la disponibilità e ridurre al minimo la latenza terminando le sessioni TLS il più vicino possibile al client, ma non forniscono garanzie di isolamento regionale o residenza dei dati.
Modelli supportati
Le tabelle in questa sezione illustrano l'assistenza regionale per l'elaborazione ML per ciascun modello per le seguenti categorie di modelli:
Modelli Google
Per scoprire quali funzionalità supportano la residenza dei dati, consulta Funzionalità supportate.
| Modello | Stati Uniti (multi-regione) | UE (multi-regione) | Brasile(southamerica-east1) | Canada(northamerica-northeast1) | Francia(europe-west9) | Germania(europe-west3) | Paesi Bassi(europe-west4) | Regno Unito(europe-west2) | Australia(australia-southeast1) | India(asia-south1) | Giappone(asia-northeast1) | Singapore(asia-southeast1) | Corea del Sud(asia-northeast3) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 4 Argon(gemini-4-argon)
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Gemini 3.8 Live(gemini-3.8-live)
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Gemini 3.8 Flash(gemini-3.8-flash)
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Gemini 3.7 Flash(gemini-3.7-flash)
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Gemini 3.6 Flash(gemini-3.6-flash)
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Gemini 3.5 Flash-Lite(gemini-3.5-flash-lite)
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Gemini 3.5 Flash(gemini-3.5-flash)
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Gemini 3.1 Flash Image(gemini-3.1-flash-image)
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Gemini 3.1 Flash-Lite(gemini-3.1-flash-lite)
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Audio nativo dell'API Gemini 2.5 Flash Live(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
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Gemini 2.5 Flash, 128k(gemini-2.5-flash)
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Gemini 2.5 Flash, 1 mln(gemini-2.5-flash)
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Gemini 2.5 Flash Image(gemini-2.5-flash-image)
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Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
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Gemini 2.5 Pro, 1M(gemini-2.5-pro)
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Gemini 2.5 Pro, 64k(gemini-2.5-pro)
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Ottimizzazione per Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash)
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Tuning per Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
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Ottimizzazione per Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro)
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Embedding Gemini(gemini-embedding-001)
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Gemini Embedding 2(gemini-embedding-2)
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Chirp 2: trascrizione(chirp_2)
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Chirp 3: trascrizione(chirp_3)
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| Chirp 3: voci in HD | |||||||||||||
| Chirp 3: voce personalizzata istantanea | |||||||||||||
| Embedding per multimodale | |||||||||||||
Embedding per il testo(text-embedding-004)
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Embedding per il testo(text-embedding-005)
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Embedding per il testo(text-multilingual-embedding-002)
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Cloud de Confiance by S3NS Supporto dei modelli dei partner
| Modello | Stati Uniti (multi-regione) | UE (multi-regione) | Belgio(europe-west1) | Paesi Bassi(europe-west4) | Singapore(asia-southeast1) | Taiwan(asia-east1) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 5.5 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Sonnet 5.5 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Sonnet 5 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 5 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Fable 5.1 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Fable 5 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Haiku 4.5 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 4.5 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 4.8 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 4.7 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 4.6 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Sonnet 4.5 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude Sonnet 4.6 di Anthropic su Google Cloud | ||||||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato) | ||||||
| Claude 3 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato) | ||||||
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic su Google Cloud (deprecato) | ||||||
| Codestral 2 | ||||||
| Mistral Medium 3 | ||||||
| Mistral OCR (25.05) | ||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) |
Cloud de Confiance by S3NS Supporto dei modelli aperti
| Modello | Stati Uniti (multi-regione) | UE (multi-regione) | Singapore(asia-southeast1) |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-OCR | |||
| DeepSeek R1 (0528) | |||
| DeepSeek-V3.1 | |||
| DeepSeek-V3.2 | |||
| DeepSeek-V4.1-Flash | |||
| Gemma 4 26B A4B IT | |||
| GLM 4.7 | |||
| GLM 5 | |||
| GLM 5.2 | |||
| gpt-oss 120B | |||
| gpt-oss 20B | |||
| Kimi K2 Thinking | |||
| Llama 3.3 70B (anteprima) | |||
| Llama 4 Maverick 17B-128E (anteprima) | |||
| Llama 4 Scout 17B-16E (anteprima) | |||
| MiniMax M2 | |||
| Multilingual E5 Large | |||
| E5 Small multilingue | |||
| Qwen3 235B | |||
| Qwen3 Coder | |||
| Qwen3-Next-80B Instruct | |||
| Qwen3-Next-80B Thinking |
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