Cloud de Confiance の Agent Platform と Google Cloud の比較

Gemini Enterprise Agent Platform は、生成 AI アプリケーションの構築、デプロイ、管理を行うためのプラットフォームです。このページでは、 Cloud de Confiance と Google Cloud バージョンの Agent Platform の違いについて説明します。

Agent Platform の詳細については、Agent Platform の概要と Agent Platform のドキュメントの残りの部分をご覧ください。

主な違い

Agent Platform の Cloud de Confiance バージョンと Google Cloud バージョンにはいくつかの違いがあります。主な違いは次のとおりです。

  • Cloud de Confianceでは、Model Garden、Gemini Enterprise Agent Platform の Model Registry、オンライン推論（予測）のみを使用できます。Agent Platform の他のコンポーネントと機能は使用できません。
  • Agent Platform SDK（Vertex AI SDK）と Google Gen AI SDK は使用できません。サポートされているインターフェースは、 Cloud de Confiance コンソール、Google Cloud CLI（gcloud CLI）、REST API です。
  • ファーストパーティとサードパーティのオープンモデル（Gemma や Mistral など）を利用できます。Gemini やその他の独自のモデルは利用できません。
  • Cloud de Confianceで使用できるのはセルフデプロイ オプションのみです。

相違点の詳細な一覧については、このセクションの残りの部分をご覧ください。Google Cloud をすでによくご存じの場合は、特に Cloud de Confianceで動作するアプリケーションを設計する前に、これらの違いをよくご確認ください。また、 Cloud de Confiance と Google Cloud の一般的な違いを確認することもおすすめします。

Cloud de Confianceで現在利用できない特定の Agent Platform 機能を使用する場合は、Cloud de Confiance サポートにお問い合わせください。 Cloud de Confianceで新機能がリリースされたときに通知を受け取るには、リリースノートを購読してください。別段の記載がない限り、プレビュー版の機能は Cloud de Confianceでは使用できません。

ワークフローとツール

機能のサポートの違い
SDK とクライアント インターフェース Agent Platform SDK（Vertex AI SDK）と Google Gen AI SDK は Cloud de Confianceでは使用できません。サポートされているインターフェースは、 Cloud de Confiance コンソール、gcloud CLI（gcloud CLI）、REST API です。
使用できないコンポーネント Cloud de Confianceでは、Agent Platform の次のコンポーネントは使用できません。Model Garden、Model Registry、オンライン推論以外のすべてのコンポーネント。

Model Garden

機能とオプションの違い
コンソール インターフェースで使用できない機能 次の領域は、メインのコンソール インターフェースでは使用できません。
  • 生成 AI を使ってみる
  • 迅速なデプロイ
  • カスタムの重みを使用したデプロイ
  • 基盤モデル セクション（Gemini モデルを含む）
  • [ファインチューニング可能なモデル] セクション
モデルの提供状況 Gemini モデルとサードパーティの独自モデルは利用できません。Gemma と一部のサードパーティのオープンソース モデルが利用可能です。
モデルのデプロイとアクション 次の操作は利用できません。
  • モデルの微調整
  • モデル ノートブックを開く
  • モデルの評価
  • 「試してみる」（Agent Studio の機能）
  • Hugging Face Hub から外部モデルをワンクリックでデプロイ
モデルのデプロイ オプション セルフデプロイ オプションのみが利用可能です。Model-as-a-Service を利用できません。
デプロイ ターゲット Model Garden から Google Kubernetes Engine（GKE）へのモデルのデプロイは利用できません（Agent Platform エンドポイントへのデプロイのみがサポートされています）。

Model Registry

機能の違い
利用できないレジストリ アクション Cloud de Confianceの Model Registry では、次の操作は使用できません。
  • 新しいモデルを作成します
  • 新しいモデル バージョンをトレーニングする
  • BigQuery ML モデルを Model Registry に登録する
  • バッチ推論
  • 評価
  • データリネージ
  • バッチ推論用のモデルをデプロイする
  • モデル バージョン（ExportModel）を Cloud Storage にエクスポートする
モデルの詳細ページとアクション モデルの詳細ページでモデルをテストすることはできません。

オンライン推論（予測）

機能の違い
推論機能 同期 Predict 予測メソッドと RawPredict 予測メソッドのみを使用できます。 Cloud de Confianceでは、次の推論機能と予測メソッドを使用できません。
  • ストリーミング予測メソッド（StreamRawPredict、ServerStreamingPredict、StreamingPredict、StreamGenerateContent）
  • 特殊な予測方法（ChatCompletions、DirectPredict、CountTokens、EmbedContent）
  • 説明リクエスト（Explain）
  • 呼び出しリクエスト
  • バッチ予測（バッチ予測 API エンドポイントが省略または無効になっている）
エンドポイント アクセス 標準アクセス リージョン エンドポイントのみを使用できます（Private Service Connect エンドポイントとプライベート ピアリング エンドポイントは使用できません）。

統合

統合の違い
BigQuery ML との統合 Cloud de Confianceでは、BigQuery ML モデルを Model Registry に登録できません。

API サーフェス

API サーフェスの違い
API エンドポイントの制限 許可されたコントロール プレーン メソッド（エンドポイント、モデル、デプロイ用）とデータプレーン メソッド（予測のサービング用）のみを使用できます。具体的には、同期 Predict と RawPredict の予測方法のみを使用できます。ストリーミング予測メソッド（StreamRawPredict、ServerStreamingPredict、StreamingPredict、StreamGenerateContent）、特殊な予測メソッド（ChatCompletions、DirectPredict、CountTokens、EmbedContent）、その他のメソッド（Explain、GenerateContent、ExportModel など）は使用できません。

以下の情報は、 Cloud de Confiance by S3NSでの Agent Platform の使用方法と設計方法にも影響する可能性があります。これらのガイドには、ドキュメント、セキュリティとアクセス制御、課金、ツール、サービスの使用状況など、 Cloud de Confianceでの作業に関する一般的情報が記載されています。

Cloud de Confiance の他のサービスと機能、および Google Cloud の同等のサービスと機能との違いについては、プロダクト リストをご覧ください。