Cloud de Confiance의 Agent Platform과 Google Cloud 비교

Gemini Enterprise Agent Platform은 생성형 AI 애플리케이션을 빌드, 배포, 관리할 수 있는 플랫폼입니다. 이 페이지에서는 에이전트 플랫폼의 Cloud de Confiance 버전과 Google Cloud 버전 간의 차이점을 설명합니다.

Agent Platform에 대한 자세한 내용은 Agent Platform 개요 및 나머지 Agent Platform 문서를 참고하세요.

주요 차이점

Cloud de Confiance 버전의 Agent Platform과 Google Cloud 버전에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 몇 가지 주목할 만한 차이점은 다음과 같습니다.

  • Cloud de Confiance에서는 Model Garden, Gemini Enterprise Agent Platform의 Model Registry, 온라인 추론 (예측)만 사용할 수 있습니다. Agent Platform의 다른 구성요소와 기능은 사용할 수 없습니다.
  • Agent Platform SDK (Vertex AI SDK) 및 Google 생성형 AI SDK를 사용할 수 없습니다. 지원되는 인터페이스는 Cloud de Confiance 콘솔, Google Cloud CLI (gcloud CLI), REST API입니다.
  • 퍼스트 파티 및 서드 파티 개방형 모델 (예: Gemma, Mistral)을 사용할 수 있습니다. Gemini 및 기타 독점 모델은 사용할 수 없습니다.
  • Cloud de Confiance에서는 자체 배포 옵션만 사용할 수 있습니다.

차이점의 자세한 목록은 이 섹션의 나머지 부분에서 확인하세요. Google Cloud에 이미 익숙하다면 특히 Cloud de Confiance에서 실행할 애플리케이션을 설계하기 전에 이러한 차이점을 신중하게 검토하는 것이 좋습니다. Cloud de Confiance 및 Google Cloud 간의 일반적인 차이점도 검토하는 것이 좋습니다.

현재 Cloud de Confiance에서 사용할 수 없는 특정 Agent Platform 기능을 사용하려면 Cloud de Confiance 지원팀에 문의하세요. Cloud de Confiance에 새로운 기능이 출시될 때 알림을 받으려면 출시 노트를 구독하세요. 달리 명시되지 않는 한 프리뷰 버전의 기능은 Cloud de Confiance에서 사용할 수 없습니다.

워크플로 및 도구

기능 지원 차이
SDK 및 클라이언트 인터페이스 Cloud de Confiance에서는 Agent Platform SDK (Vertex AI SDK)와 Google 생성형 AI SDK를 사용할 수 없습니다. 지원되는 인터페이스는 Cloud de Confiance 콘솔, gcloud CLI (gcloud CLI), REST API입니다.
사용할 수 없는 구성요소 Cloud de Confiance에서는 Model Garden, Model Registry, 온라인 추론을 제외한 모든 Agent Platform 구성요소를 사용할 수 없습니다.

Model Garden

기능 및 옵션 차이
콘솔 인터페이스에서 사용할 수 없는 기능 다음 영역은 기본 콘솔 인터페이스에서 사용할 수 없습니다.
  • 생성형 AI 살펴보기
  • 빠른 배포
  • 커스텀 가중치를 사용한 배포
  • 파운데이션 모델 섹션 (Gemini 모델 포함)
  • 파인 튜닝 가능한 모델 섹션
모델 사용 가능 여부 Gemini 모델과 서드 파티 독점 모델을 사용할 수 없습니다. Gemma 및 일부 서드 파티 오픈소스 모델을 사용할 수 있습니다.
모델 배포 및 작업 다음 작업은 사용할 수 없습니다.
  • 모델 미세 조정
  • 모델 노트북 열기
  • 모델 평가
  • '사용해 보기' (Agent Studio 기능)
  • Hugging Face Hub에서 직접 외부 모델 원클릭 배포
모델 배포 옵션 셀프 배포 옵션만 사용할 수 있습니다. Model-as-a-Service를 사용할 수 없습니다.
배포 대상 Model Garden에서 Google Kubernetes Engine (GKE)으로 모델을 배포할 수 없습니다 (Agent Platform 엔드포인트로의 배포만 지원됨).

Model Registry

기능 차이
사용할 수 없는 등록처 작업 Cloud de Confiance의 Model Registry에서는 다음 작업을 사용할 수 없습니다.
  • 새 모델 만들기
  • 새 모델 버전 학습
  • Model Registry에 BigQuery ML 모델 등록
  • 일괄 추론
  • 평가
  • 데이터 계보
  • 일괄 추론을 위한 모델 배포
  • 모델 버전 (ExportModel)을 Cloud Storage로 내보내기
모델 세부정보 페이지 및 작업 모델 세부정보 페이지에서는 모델을 테스트할 수 없습니다.

온라인 추론 (예측)

기능 차이
추론 기능 동기 Predict 및 RawPredict 예측 메서드만 사용할 수 있습니다. Cloud de Confiance에서는 다음 추론 기능과 예측 방법을 사용할 수 없습니다.
  • 스트리밍 예측 메서드 (StreamRawPredict, ServerStreamingPredict, StreamingPredict, StreamGenerateContent)
  • 특수 예측 방법 (ChatCompletions, DirectPredict, CountTokens, EmbedContent)
  • 설명 요청 (Explain)
  • 요청 호출
  • 일괄 예측 (일괄 예측 API 엔드포인트가 누락되거나 사용 중지됨)
엔드포인트 액세스 표준 액세스 리전 엔드포인트만 사용할 수 있습니다 (Private Service Connect 및 비공개 피어링 엔드포인트는 사용할 수 없음).

통합

통합 차이점
BigQuery ML 통합 Cloud de Confiance에서는 Model Registry에 BigQuery ML 모델을 등록할 수 없습니다.

API 노출 영역

API 노출 영역 차이점
API 엔드포인트 제한사항 허용된 컨트롤 플레인 메서드 (엔드포인트, 모델, 배포용)와 데이터 플레인 메서드 (예측 제공용)만 사용할 수 있습니다. 특히 동기 Predict 및 RawPredict 예측 메서드만 사용할 수 있습니다. 스트리밍 예측 메서드 (StreamRawPredict, ServerStreamingPredict, StreamingPredict, StreamGenerateContent), 전문 예측 메서드 (ChatCompletions, DirectPredict, CountTokens, EmbedContent), 기타 메서드 (예: Explain, GenerateContent, ExportModel)는 사용할 수 없습니다.

다음 정보는 Cloud de Confiance by S3NS에서 Agent Platform을 사용하고 설계하는 방식에도 영향을 미칠 수 있습니다. 이 가이드에는 문서, 보안 및 액세스 제어, 결제, 도구, 서비스 사용량을 포함하여 Cloud de Confiance에서 작업하는 방법에 대한 일반적인 정보가 포함되어 있습니다.

Cloud de Confiance 의 다른 서비스 및 기능과 Google Cloud의 이와 유사한 서비스 간의 차이점에 대한 자세한 내용은 제품 목록을 참조하세요.