Java-Entwicklungsumgebung einrichten

In diesem Tutorial wird beschrieben, wie Sie Ihren lokalen Computer für die Java-Entwicklung vorbereiten, einschließlich der Entwicklung von Java-Apps, die aufCloud de Confiance by S3NSausgeführt werden. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Java und die relevanten Tools zu installieren.

Ziele

• JDK (Java Development Kit) installieren.
• Build-Automatisierungstool installieren.
• Installieren Sie die gcloud CLI.
• (Optional) IDE oder Editor installieren.
• Optional: Installieren Sie das IDE Cloud de Confiance by S3NS -Plug‑in.
• Installieren Sie die Cloud-Clientbibliotheken für Java.
• Richten Sie die Authentifizierung ein.

JDK (Java Development Kit) installieren

Sie können eine beliebige Java-Distribution auswählen, sofern die folgenden Umgebungsvariablen festgelegt sind:

• JAVA_HOME: Verweist auf das Basisverzeichnis der JDK-Installation.
• PATH: Enthält $JAVA_HOME/bin.

Eclipse Temurin ist die empfohlene OpenJDK-Distribution (Java Development Kit) für die Verwendung mitCloud de Confiance by S3NS. Temurin ist Open-Source-lizenziert, Java SE TCK-zertifiziert und wurde getestet, um eine leistungsstarke und sichere Produktion zu gewährleisten.

(Empfohlen) Temurin installieren

Die Installationsanleitung für Temurin variiert je nach Betriebssystem.

• Binärdateien sind zum Herunterladen verfügbar.
• Verwenden Sie für Docker-Container das offizielle „eclipse-temurin“-Image.

Wenn Sie Compute Engine-Boot-Images verwenden, können Sie die folgenden Installationsskripts verwenden.

Build-Automatisierungstool installieren

Apache Maven, Gradle und SBT sind Optionen für die Paketverwaltung, mit denen sich Java-App-Abhängigkeiten schnell und plattformübergreifend erstellen lassen.

gcloud-CLI installieren

Die gcloud CLI ist eine Reihe von Tools für Cloud de Confiance. Es enthält gcloud und bq, mit denen Sie über die Befehlszeile auf Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery und andere Produkte und Dienste zugreifen können. Sie können diese Tools interaktiv oder in automatisierten Skripts ausführen.

(Optional) IDE oder Editor installieren

Beliebte Editoren (in keiner bestimmten Reihenfolge), die zum Entwickeln von Java-Anwendungen verwendet werden, sind unter anderem:

• Visual Studio Code
• IntelliJ IDEA und/oder Webstorm von JetBrains
• Eclipse von Eclipse Foundation
• Atom von GitHub

Diese Editoren bieten (teilweise mithilfe von Plug-ins) Funktionen, die von Syntaxhervorhebung, IntelliSense und Codevervollständigung bis hin zu vollständig integrierten Debugging-Funktionen reichen.

Cloud-Clientbibliotheken für Java installieren

Verwenden Sie die Cloud-Clientbibliotheken für Java, um Cloud de Confiance-Dienste wie Datastore und Cloud Storage einzubinden. Sie können das Paket für eine einzelne API wie BigQuery installieren, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

Wenn Sie Maven verwenden, fügen Sie Ihrer Datei pom.xml den folgenden Code hinzu. Weitere Informationen zu BOMs finden Sie unter The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<!--  Using libraries-bom to manage versions.
See https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-opensource-java/wiki/The-Google-Cloud-Platform-Libraries-BOM -->
<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.62.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-bigquery</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Wenn Sie Gradle verwenden, fügen Sie den Abhängigkeiten Folgendes hinzu:

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:26.45.0')

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-bigquery'

Wenn Sie sbt nutzen, fügen Sie den Abhängigkeiten Folgendes hinzu:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-bigquery" % "2.42.2"

Wenn Sie Visual Studio Code oder IntelliJ verwenden, können Sie Clientbibliotheken mit den folgenden IDE-Plug-ins zu Ihrem Projekt hinzufügen:

• Cloud Code für VS Code
• Cloud Code for IntelliJ

Diese Plug-ins bieten zusätzliche Funktionen wie die Schlüsselverwaltung für Dienstkonten. Einzelheiten finden Sie in der Dokumentation der einzelnen Plug-ins.

Authentifizierung einrichten

Um die Clientbibliothek ausführen zu können, müssen Sie zuerst die Authentifizierung einrichten.

Erstellen Sie lokale Anmeldedaten zur Authentifizierung für Ihr Nutzerkonto:

gcloud auth application-default login

Wenn ein Authentifizierungsfehler zurückgegeben wird und Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, prüfen Sie, ob Sie sich mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI angemeldet haben.

Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von Clientbibliotheken authentifizieren.

Clientbibliothek verwenden

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import com.google.cloud.bigquery.DatasetInfo;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiate a client. If you don't specify credentials when constructing a client, the
    // client library will look for credentials in the environment, such as the
    // GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

    // The name for the new dataset
    String datasetName = "my_new_dataset";

    // Prepares a new dataset
    Dataset dataset = null;
    DatasetInfo datasetInfo = DatasetInfo.newBuilder(datasetName).build();

    // Creates the dataset
    dataset = bigquery.create(datasetInfo);

    System.out.printf("Dataset %s created.%n", dataset.getDatasetId().getDataset());
  }
}

Endpunkte für die Clientbibliothek konfigurieren

Wenn Sie APIs verwenden, die regionale Endpunkte unterstützen, können Sie mit Endpunkten konfigurieren, an welchen Server Anfragen gesendet werden. Mit der Google.Cloud.Dataproc.V1 API können Sie beispielsweise einen Clientendpunkt konfigurieren. Weitere Informationen zu regionalen Endpunkten für Dataproc Ersetzen Sie im folgenden Beispiel MY-PROJECT durch Ihren Projektnamen und us-central1 durch die für Ihre Konfiguration geeignete Region:

ClusterControllerSettings settings =
     ClusterControllerSettings.newBuilder()
        .setEndpoint("us-central1-dataproc.googleapis.com:443")
        .build();
 try (ClusterControllerClient clusterControllerClient = ClusterControllerClient.create(settings)) {
   String projectId = "MY-PROJECT";
   String region = "us-central1";
   Cluster cluster = Cluster.newBuilder().build();
 }

Nächste Schritte

• Dokumentation für Cloud de Confiance -Produkte
• Klonen Sie das Java-Beispielrepository von GitHub.