GKE のワークロード向けに最適化する

このドキュメントでは、GKE が特定のワークロードのパフォーマンスを向上させるために最適化を生成する方法と、最適化された構成がクラスタとワークロードに適用される方法について説明します。

最適化された構成を推奨するために、Google Cloud CLI コマンド gcloud container workload profiles manifests create は Kubernetes マニフェストを生成します。これらのマニフェストは、最適化されたアプリケーション レベルとノードレベルの構成を提供し、Redis と MySQL のワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。これらの特定のワークロードを最適化する手順については、以下をご覧ください。

ワークロードの最適化の仕組み

ワークロードのパフォーマンスを向上させるために、Google Cloud CLI コマンド gcloud container workload profiles manifests create は、推奨されるアプリケーション レベルとノードレベルの構成を含む Kubernetes マニフェストを生成します。

生成されたマニフェストは、アプリケーション レベルの構成の場合は ConfigMap、ノードレベルの構成の場合は ComputeClass の形式になります。マニフェストを適用すると、ワークロードはマニフェストを参照して最適化された構成を使用できます。

ConfigMap には、アプリケーションが認識する構成が含まれています。 たとえば、Redis の場合、Google Cloud CLI コマンドは redis.conf ファイルを作成します。 ComputeClass は、ワークロード用にプロビジョニングするノードのタイプを GKE に指示します。

推奨される最適化は、特定のユースケースと現在の構成に基づいています。

ワークロードが最適化を参照する方法

Workload Optimization によって提供される最適化された構成を利用するには、Pod がそれらを参照する必要があります。アプリケーション レベルの最適化（ConfigMap）は、ボリュームとして Pod にマウントされます。マウントされたファイルは、起動時にアプリケーションから参照できます。

ノードレベルの最適化（ComputeClass）は、Pod の nodeSelector フィールドで参照されます。

次のステップ