本文档介绍了 GKE 如何生成优化来提升特定工作负载的性能，以及如何将优化后的配置应用于集群和工作负载。
为了推荐优化后的配置，Google Cloud CLI 命令 gcloud container workload profiles manifests create 会生成 Kubernetes 清单。这些清单可以提供优化的应用级和节点级配置，从而提升 Redis 和 MySQL 工作负载的性能。如需了解优化这些特定工作负载的步骤，请参阅以下内容：
对于 MySQL 工作负载，请参阅在 GKE 上优化 MySQL 工作负载性能。
对于 Redis 工作负载，请参阅在 GKE 上优化 Redis 工作负载性能。
工作负载优化的运作方式
为了提高工作负载性能，Google Cloud CLI 命令 gcloud container workload profiles manifests create 会生成具有建议的应用级和节点级配置的 Kubernetes 清单。
生成的清单以 ConfigMap（用于应用级配置）和 ComputeClass（用于节点级配置）的形式呈现。应用清单后，工作负载可以引用这些清单来使用优化后的配置。
ConfigMap 包含您的应用可理解的配置。
例如，对于 Redis，Google Cloud CLI 命令会创建一个 redis.conf 文件。ComputeClass 会指示 GKE 为工作负载预配哪种类型的节点。
建议的优化措施基于特定用例以及您当前的配置。
工作负载如何引用优化
如需利用工作负载优化提供的优化配置，您的 Pod 需要引用这些配置。应用级优化（ConfigMap）作为卷装载到您的 Pod。然后，您的应用可以在启动时引用已装载的文件。
节点级优化（ComputeClass）在 Pod 的 nodeSelector 字段中引用。
后续步骤
- 如需针对 MySQL 工作负载进行优化，请参阅在 GKE 上优化 MySQL 工作负载性能。
- 如需针对 Redis 工作负载进行优化，请参阅在 GKE 上优化 Redis 工作负载性能。
- 详细了解 GKE ComputeClass。