Escalar uma aplicação

kubectl scale

O comando kubectl scale permite-lhe alterar instantaneamente o número de réplicas que quer executar a sua aplicação.

Para usar o kubectl scale, especifique o novo número de réplicas definindo a flag --replicas. Por exemplo, para dimensionar my-app para quatro réplicas, execute o seguinte comando, substituindo CONTROLLER por deployment, statefulset ou outro tipo de objeto de controlador:

kubectl scale CONTROLLER my-app --replicas 4

Se for bem-sucedido, o resultado deste comando deve ser semelhante a deployment "my-app" scaled.

Em seguida, execute:

kubectl get CONTROLLER my-app

O resultado deve ser semelhante ao seguinte:

NAME                  DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-app                4         4         4            4           15m

kubectl patch

A partir da versão 1.33 do Kubernetes, pode usar o comando kubectl patch para dimensionar verticalmente a sua carga de trabalho atualizando os recursos atribuídos a um contentor, sem recriar o pod. Para mais informações, incluindo limitações, consulte a documentação do Kubernetes para redimensionar recursos de CPU e memória.

Para usar o comando kubectl patch, especifique o pedido de recurso atualizado na flag --patch. Por exemplo, para dimensionar my-app para 800 mCPUs, execute o seguinte comando:

kubectl patch pod my-app --subresource resize --patch \
  '{"spec":{"containers":[{"name":"pause", "resources":{"requests":{"cpu":"800m"}, "limits":{"cpu":"800m"}}}]}}'

kubectl apply

Pode usar kubectl apply para aplicar um novo ficheiro de configuração a um objeto de controlador existente. kubectl apply é útil para fazer várias alterações a um recurso e pode ser útil para os utilizadores que preferem gerir os respetivos recursos em ficheiros de configuração.

Para dimensionar através de kubectl apply, o ficheiro de configuração que fornece deve incluir um novo número de réplicas no campo replicas da especificação do objeto.

Segue-se uma versão atualizada do ficheiro de configuração para o objeto my-app de exemplo. O exemplo mostra uma implementação, pelo que, se usar outro tipo de controlador, como um StatefulSet, altere o kind em conformidade. Este exemplo funciona melhor num cluster com, pelo menos, três nós.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: app
    spec:
      containers:
      - name: my-container
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0

Neste ficheiro, o valor do campo replicas é 3. Quando este ficheiro de configuração é aplicado, o objeto my-app é dimensionado para três réplicas.

Para aplicar um ficheiro de configuração atualizado, execute o seguinte comando:

kubectl apply -f config.yaml

Em seguida, execute:

kubectl get CONTROLLER my-app

O resultado deve ser semelhante ao seguinte:

NAME                  DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-app                3         3         3            3           15m

Consola

Para dimensionar uma carga de trabalho na Trusted Cloud consola, siga estes passos:

1. Aceda à página Workloads na Trusted Cloud consola.

   Aceda a Cargas de trabalho

2. Na lista de cargas de trabalho, clique no nome da carga de trabalho que quer dimensionar.

3. Clique em list Ações > Dimensionar > Editar réplicas.

4. Introduza o novo número de Réplicas para a carga de trabalho.

5. Clique em Escala.

kubectl autoscale

kubectl autoscale cria um objeto HorizontalPodAutoscaler (ou HPA) que segmenta um recurso especificado (denominado alvo de dimensionamento) e dimensiona-o conforme necessário. O HPA ajusta periodicamente o número de réplicas do objetivo de escalabilidade para corresponder à utilização média da CPU que especificar.

Quando usa o kubectl autoscale, especifica um número máximo e mínimo de réplicas para a sua aplicação, bem como um alvo de utilização da CPU. Por exemplo, para definir o número máximo de réplicas como seis e o mínimo como quatro, com um objetivo de utilização da CPU de 50%, execute o seguinte comando:

kubectl autoscale deployment my-app --max 6 --min 4 --cpu-percent 50

Neste comando, a flag --max é obrigatória. A flag --cpu-percent é a utilização da CPU de destino em todos os pods. Este comando não dimensiona imediatamente a implementação para seis réplicas, a menos que já exista uma procura sistémica.

Após a execução de kubectl autoscale, o objeto HorizontalPodAutoscaler é criado e segmenta a aplicação. Quando existe uma alteração na carga, o objeto aumenta ou diminui as réplicas da aplicação.

Para ver uma lista dos objetos HorizontalPodAutoscaler no seu cluster, execute o seguinte comando:

kubectl get hpa

Para ver um objeto HorizontalPodAutoscaler específico no seu cluster, execute:

kubectl get hpa HPA_NAME

Substitua HPA_NAME pelo nome do seu objeto HorizontalPodAutoscaler.

Para ver a configuração de HorizontalPodAutoscaler:

kubectl get hpa HPA_NAME -o yaml

O resultado deste comando é semelhante ao seguinte:

apiVersion: v1
items:
- apiVersion: autoscaling/v1
  kind: HorizontalPodAutoscaler
  metadata:
    creationTimestamp: ...
    name: HPA_NAME
    namespace: default
    resourceVersion: "664"
    selfLink: ...
    uid: ...
  spec:
    maxReplicas: 10
    minReplicas: 1
    scaleTargetRef:
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      name: HPA_NAME
    targetCPUUtilizationPercentage: 50
  status:
    currentReplicas: 0
    desiredReplicas: 0
kind: List
metadata: {}
resourceVersion: ""
selfLink: ""

Neste exemplo de saída, o campo targetCPUUtilizationPercentage contém o valor percentual 50 transmitido a partir do exemplo kubectl autoscale.

Para ver uma descrição detalhada de um objeto HorizontalPodAutoscaler específico no cluster:

kubectl describe hpa HPA_NAME

Pode modificar o HorizontalPodAutoscaler aplicando um novo ficheiro de configuração com kubectl apply, usando kubectl edit ou usando kubectl patch.

Para eliminar um objeto HorizontalPodAutoscaler:

kubectl delete hpa HPA_NAME

Consola

Para ajustar automaticamente a escala de uma implementação, siga estes passos:

1. Aceda à página Workloads na Trusted Cloud consola.

   Aceda a Cargas de trabalho

2. Na lista de cargas de trabalho, clique no nome da implementação que quer ajustar automaticamente.

3. Clique em list Ações > Ajuste automático.

4. Introduza o Número máximo de réplicas e, opcionalmente, o Número mínimo de réplicas para a implementação.

5. Em Métricas de ajuste automático de escala, selecione e configure as métricas conforme pretendido.

6. Clique em Ajuste automático da escala.