扩缩容器资源请求和限制

控制台

如需在 Trusted Cloud 控制台中查看建议的资源请求，您必须部署至少存在 24 小时的现有工作负载。某些建议可能不适用于某些工作负载或与某些工作负载不相关，例如过去 24 小时内创建的工作负载、独立 Pod 以及使用 Java 编写的应用。

1. 前往 Trusted Cloud 控制台中的工作负载页面。

   转到“工作负载”

2. 在工作负载列表中，点击要扩缩的工作负载的名称。

3. 点击 list 操作 > 扩缩 > 修改资源请求。

   “分析资源利用率数据”部分显示 Pod 纵向自动扩缩器控制器分析的历史使用情况数据，用于在“调整资源请求和限制”部分中创建建议的资源请求。

Cloud Monitoring

如需在 Cloud Monitoring 中查看建议的资源请求，您必须已部署现有工作负载。

1. 前往 Trusted Cloud 控制台中的 Metrics Explorer 页面。

   进入 Metrics Explorer

2. 点击配置。

3. 展开选择指标菜单。

4. 在资源菜单中，选择 Kubernetes 扩缩 (Kubernetes Scale)。

5. 在指标类别 (Metric category) 菜单中，选择自动扩缩器。

6. 在指标菜单中，选择 Recommended per replicate request bytes（每个复制请求建议的字节数）和 Recommended per replica request core（每个副本请求建议的核心）。

7. 点击应用。

gcloud CLI

如需查看建议的资源请求，您必须创建 VerticalPodAutoscaler 对象和 Deployment。

1. 对于 Standard 集群，请为集群启用 Pod 纵向自动扩缩。对于 Autopilot 集群，Pod 纵向自动扩缩默认处于启用状态。

   gcloud container clusters update CLUSTER_NAME --enable-vertical-pod-autoscaling
   

   将 CLUSTER_NAME 替换为您的集群名称。

2. 将以下清单保存为 my-rec-deployment.yaml：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-rec-deployment
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: my-rec-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-rec-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-rec-container
           image: nginx
   

   此清单描述了一个没有 CPU 或内存请求的 Deployment。containers.name 值为 my-rec-deployment 指定 Deployment 中的所有 Pod 都属于 VerticalPodAutoscaler。

3. 将清单应用于集群：

   kubectl create -f my-rec-deployment.yaml
   

4. 将以下清单保存为 my-rec-vpa.yaml：

   apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
   kind: VerticalPodAutoscaler
   metadata:
     name: my-rec-vpa
   spec:
     targetRef:
       apiVersion: "apps/v1"
       kind:       Deployment
       name:       my-rec-deployment
     updatePolicy:
       updateMode: "Off"
   

   此清单描述了 VerticalPodAutoscaler。updateMode 值 Off 意味着，在 Pod 创建后，Pod 纵向自动扩缩器控制器会分析容器的 CPU 和内存需求，并在资源的 status 字段中记录这些建议。Pod 纵向自动扩缩器不会自动更新正在运行的容器的资源请求。

5. 将清单应用于集群：

   kubectl create -f my-rec-vpa.yaml
   

6. 一段时间后，查看 VerticalPodAutoscaler：

   kubectl get vpa my-rec-vpa --output yaml
   

   输出内容类似如下：

   ...
     recommendation:
       containerRecommendations:
       - containerName: my-rec-container
         lowerBound:
           cpu: 25m
           memory: 262144k
         target:
           cpu: 25m
           memory: 262144k
         upperBound:
           cpu: 7931m
           memory: 8291500k
   ...
   

   此输出显示针对 CPU 和内存请求的建议。

控制台

1. 前往 Trusted Cloud 控制台中的工作负载页面。

   转到“工作负载”

2. 在工作负载列表中，点击要扩缩的工作负载的名称。

3. 点击 list 操作 > 扩缩 > 修改资源请求。

   1. 调整资源请求和限制部分显示每个容器的当前 CPU 和内存请求以及建议的 CPU 和内存请求。

4. 点击 Apply Latest Suggestions（应用最新建议）以查看为每个容器建议的请求。

5. 点击保存更改。

6. 点击确认。

kubectl

纵向扩缩工作负载并将中断降至最低

从 Kubernetes 1.33 版开始，您可以使用 kubectl patch 命令通过更新分配给容器的资源来纵向扩缩工作负载，而无需重新创建 Pod。如需了解详情（包括限制），请参阅 有关调整 CPU 和内存资源大小的 Kubernetes 文档。

如需使用 kubectl patch 命令，请在 --patch 标志下指定更新的资源请求。例如，如需将 my-app 扩缩到 800 mCPU，请运行以下命令：

kubectl patch pod my-app --subresource resize --patch \
  '{"spec":{"containers":[{"name":"pause", "resources":{"requests":{"cpu":"800m"}, "limits":{"cpu":"800m"}}}]}}'

纵向扩缩工作负载

如需为 Pod 设置资源请求，请在 Deployment 清单中设置 requests.cpu 和 memory.cpu 值。在此示例中，您将使用建议的资源请求手动修改在分析资源请求中创建的 Deployment。

1. 将以下示例清单保存为 my-adjusted-deployment.yaml：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-rec-deployment
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: my-rec-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-rec-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-rec-container
           image: nginx
           resources:
             requests:
               cpu: 25m
               memory: 256Mi
   

   此清单描述了一个具有两个 Pod 的 Deployment。每个 Pod 各有一个请求 25 milliCPU 和 256 MiB 内存的容器。

2. 将清单应用于集群：

   kubectl apply -f my-adjusted-deployment.yaml
   

控制台

如需自动设置资源请求，您必须有一个启用了 Pod 纵向自动扩缩功能的集群。Autopilot 集群默认启用 Pod 纵向自动扩缩功能。

启用 Pod 纵向自动扩缩

1. 进入 Trusted Cloud 控制台中的 Google Kubernetes Engine 页面。

   转到 Google Kubernetes Engine

2. 在集群列表中，点击您要修改的集群的名称。

3. 在自动化部分中，点击 Pod 纵向自动扩缩选项对应的 edit 修改。

4. 选中启用 Pod 纵向自动扩缩复选框。

5. 点击保存更改。

配置 Pod 纵向自动扩缩

1. 前往 Trusted Cloud 控制台中的工作负载页面。

   转到“工作负载”

2. 在工作负载列表中，点击要为其配置 Pod 纵向自动扩缩的 Deployment 的名称。

3. 点击 list 操作 > 自动扩缩 > Pod 纵向自动扩缩。

4. 选择自动扩缩模式：

   • 自动模式：Pod 纵向自动扩缩会在 Pod 的生命周期内更新 CPU 和内存请求。
   • 初始模式：Pod 纵向自动扩缩仅会在创建 Pod 时分配资源请求，之后不再进行更改。

5. （可选）设置容器政策。通过此选项，您可以确保建议绝不会设置为高于或低于指定的资源请求。

   1. 点击 expand_more 添加政策。
   2. 为修改容器模式选择自动。
   3. 在受控资源中，选择要针对哪些资源自动扩缩容容器。
   4. 点击添加规则，为容器的资源请求设置一个或多个最小或最大范围：
      • 允许的内存下限：容器应始终具有的内存大小下限（以 MiB 为单位）。
      • 允许的 CPU 下限：容器应始终具有的 CPU 数量下限（以 mCPU 为单位）。
      • 允许的内存上限：容器应始终具有的内存大小上限（以 MiB 为单位）。
      • 允许的 CPU 数量上限：容器应始终具有的 CPU 数量上限（以 mCPU 为单位）。

6. 点击完成。

7. 点击保存。

gcloud

如需自动设置资源请求，您必须使用启用了 Pod 纵向自动扩缩功能的集群。Autopilot 集群默认启用了该功能。

1. 对于 Standard 集群，请为集群启用 Pod 纵向自动扩缩：

   gcloud container clusters update CLUSTER_NAME --enable-vertical-pod-autoscaling
   

   将 CLUSTER_NAME 替换为您的集群名称。

2. 将以下清单保存为 my-auto-deployment.yaml：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-auto-deployment
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: my-auto-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-auto-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-container
           image: registry.k8s.io/ubuntu-slim:0.14
           resources:
             requests:
               cpu: 100m
               memory: 50Mi
           command: ["/bin/sh"]
           args: ["-c", "while true; do timeout 0.5s yes >/dev/null; sleep 0.5s; done"]
   

   此清单描述了一个具有两个 Pod 的 Deployment。每个 Pod 各有一个请求 100 milliCPU 和 50 MiB 内存的容器。

3. 将清单应用于集群：

   kubectl create -f my-auto-deployment.yaml
   

4. 列出正在运行的 Pod：

   kubectl get pods
   

   输出会显示 my-deployment 中的 Pod 的名称：

   NAME                            READY     STATUS             RESTARTS   AGE
   my-auto-deployment-cbcdd49fb-d6bf9   1/1       Running            0          8s
   my-auto-deployment-cbcdd49fb-th288   1/1       Running            0          8s
   

5. 将以下清单保存为 my-vpa.yaml：

   apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
   kind: VerticalPodAutoscaler
   metadata:
     name: my-vpa
   spec:
     targetRef:
       apiVersion: "apps/v1"
       kind:       Deployment
       name:       my-auto-deployment
     updatePolicy:
       updateMode: "Auto"
   

   此清单描述了具有以下属性的 VerticalPodAutoscaler：

   • targetRef.name：指定由名为 my-deployment 的 Deployment 控制的任何 Pod 都属于此 VerticalPodAutoscaler。
   • updateMode: Auto：指定 Pod 纵向自动扩缩器控制器可以删除 Pod，调整 CPU 和内存请求，然后启动新的 Pod。

   您还可以使用 updateMode: "Initial" 配置 Pod 纵向自动扩缩，使其仅在创建 Pod 时分配资源请求。

6. 将清单应用于集群：

   kubectl create -f my-vpa.yaml
   

7. 等待几分钟，然后再次查看正在运行的 Pod：

   kubectl get pods
   

   输出显示 Pod 名称已更改：

   NAME                                 READY     STATUS             RESTARTS   AGE
   my-auto-deployment-89dc45f48-5bzqp   1/1       Running            0          8s
   my-auto-deployment-89dc45f48-scm66   1/1       Running            0          8s
   

   如果 Pod 名称未更改，请再稍等片刻，然后再次查看正在运行的 Pod。

控制台

如需停用特定容器的 Pod 纵向自动扩缩功能，您必须有一个启用了 Pod 纵向自动扩缩功能的集群。Autopilot 集群默认启用 Pod 纵向自动扩缩功能。

启用 Pod 纵向自动扩缩

1. 进入 Trusted Cloud 控制台中的 Google Kubernetes Engine 页面。

   转到 Google Kubernetes Engine

2. 在集群列表中，点击您要修改的集群的名称。

3. 在自动化部分中，点击 Pod 纵向自动扩缩选项对应的 edit 修改。

4. 选中启用 Pod 纵向自动扩缩复选框。

5. 点击保存更改。

配置 Pod 纵向自动扩缩

1. 前往 Trusted Cloud 控制台中的工作负载页面。

   转到“工作负载”

2. 在工作负载列表中，点击要为其配置 Pod 纵向自动扩缩的 Deployment 的名称。

3. 点击 list 操作 > 自动扩缩 > Pod 纵向自动扩缩。

4. 选择自动扩缩模式：

   • 自动模式：Pod 纵向自动扩缩会在 Pod 的生命周期内更新 CPU 和内存请求。
   • 初始模式：Pod 纵向自动扩缩仅会在创建 Pod 时分配资源请求，之后不再进行更改。

5. 点击 expand_more 添加政策。

6. 选择要停用的容器。

7. 对于修改容器模式，请选择关闭。

8. 点击完成。

9. 点击保存。

gcloud

如需停用特定容器的 Pod 纵向自动扩缩，请执行以下步骤：

1. 将以下清单保存为 my-opt-vpa.yaml：

   apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
   kind: VerticalPodAutoscaler
   metadata:
     name: my-opt-vpa
   spec:
     targetRef:
       apiVersion: "apps/v1"
       kind:       Deployment
       name:       my-opt-deployment
     updatePolicy:
       updateMode: "Auto"
     resourcePolicy:
       containerPolicies:
       - containerName: my-opt-sidecar
         mode: "Off"
   

   此清单描述了 VerticalPodAutoscaler。mode: "Off" 值会关闭针对容器 my-opt-sidecar 的建议。

2. 将清单应用于集群：

   kubectl apply -f my-opt-vpa.yaml
   

3. 将以下清单保存为 my-opt-deployment.yaml：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-opt-deployment
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: my-opt-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-opt-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-opt-container
           image: nginx
         - name: my-opt-sidecar
           image: busybox
           command: ["sh","-c","while true; do echo Doing sidecar stuff!; sleep 60; done"]
   

4. 将清单应用于集群：

   kubectl apply -f my-opt-deployment.yaml
   

5. 一段时间后，查看 Pod 纵向自动扩缩器：

   kubectl get vpa my-opt-vpa --output yaml
   

   以下输出显示推荐的 CPU 和内存请求：

   ...
     recommendation:
       containerRecommendations:
       - containerName: my-opt-container
   ...
   

   在此输出中，只有针对一个容器的建议。未针对 my-opt-sidecar 提供建议。

   Pod 纵向自动扩缩绝不会更新已停用的容器上的资源。 如果您等待几分钟，该 Pod 会重新创建，但只有一个容器包含更新的资源请求。