Mengumpulkan log peristiwa penskalaan otomatis Pod vertikal

Halaman ini memberikan informasi tentang peristiwa keputusan yang dikeluarkan oleh penskalakan otomatis Pod vertikal di Google Kubernetes Engine (GKE). Dengan menganalisis peristiwa ini, Anda dapat memperoleh insight tentang cara pengontrol penskalaan otomatis Pod vertikal mengelola penskalaan beban kerja dan memahami proses pengambilan keputusan di balik tindakannya.

Penskalaan otomatis Pod vertikal menghasilkan peristiwa keputusan, yang disimpan sebagai entri log di Cloud Logging.

Sebelum memulai

Pastikan untuk menyelesaikan prasyarat berikut:

Pilih atau buat project

Anda dapat menggunakan project yang ada, atau membuat project baru untuk tutorial ini.

  1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Verify that billing is enabled for your Cloud de Confiance project.

Mengaktifkan API

Aktifkan GKE dan Cloud Logging API.

Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan izin serviceusage.services.enable. Jika Anda membuat project, kemungkinan Anda sudah memiliki izin ini melalui peran Pemilik (roles/owner). Jika tidak, Anda bisa mendapatkan izin ini melalui peran Admin Penggunaan Layanan (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Pelajari cara memberikan peran.

Aktifkan API

Menyiapkan Cloud Shell

Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan Cloud Shell untuk menjalankan perintah gcloud dan kubectl. Cloud Shell adalah lingkungan shell untuk mengelola resource yang dihosting di Cloud de Confiance by S3NS. Cloud Shell telah diinstal lebih dulu dengan alat command line Google Cloud CLI dan kubectl.

Di konsol Cloud de Confiance , aktifkan Cloud Shell.

Aktifkan Cloud Shell

Sesi Cloud Shell akan terbuka di dalam frame yang lebih rendah di konsol.

Sebelum menjalankan perintah dalam tutorial ini, pastikan project default Anda ditetapkan ke project ID tempat Anda ingin men-deploy aplikasi contoh. Jika belum ditetapkan, jalankan perintah berikut di Cloud Shell:

gcloud config set project PROJECT_ID

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.

Peran dan izin yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk mengaktifkan pembuatan log, serta mengakses dan memproses log, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut pada project:

  • Untuk mengaktifkan logging peristiwa penskalaan otomatis Pod vertikal di cluster Anda: Kubernetes Engine Cluster Admin (roles/container.clusterAdmin)
  • Untuk mengakses log dan menggunakan Logs Explorer serta Observability Analytics: Logs Viewer (roles/logging.viewer)

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Persyaratan

  • Cluster GKE Anda harus menjalankan versi 1.36.0-gke.1601000 atau yang lebih baru.
  • Aktifkan Cloud Logging di cluster GKE Anda.
  • Pastikan Anda memiliki vertical Pod autoscaler yang ingin dipantau. Pastikan kolom penskalaan otomatis Pod vertikal tidak menyertakan data sensitif.

Biaya

Harga Cloud Logging berlaku saat Anda mengaktifkan Cloud Logging dan mengumpulkan log keputusan penskalaan otomatis Pod vertikal.

Mengaktifkan log keputusan penskalaan otomatis Pod vertikal

Perintah di bagian berikut memungkinkan mengekspor log yang dihasilkan oleh KCP_VPA dan menyimpan log di tujuan logName="projects/PROJECT_ID/logs/container.googleapis.com%2Fvpa-controller" dalam Cloud Logging.

Mengaktifkan log di cluster baru

Untuk membuat cluster baru dengan log keputusan KCP_VPA yang diaktifkan, jalankan perintah berikut.

gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --project=PROJECT_ID \
    --logging=SYSTEM,KCP_VPA

Ganti kode berikut:

  • CLUSTER_NAME: nama cluster yang ingin Anda buat atau perbarui.
  • PROJECT_ID: ID project Cloud de Confiance Anda.
  • LOCATION: region atau zona komputasi untuk cluster Anda.

Mengaktifkan log di cluster yang ada

Untuk mengaktifkan log keputusan KCP_VPA di cluster yang ada, lakukan hal berikut:

  1. Tinjau konfigurasi cluster yang ada. Jika cluster telah mengonfigurasi komponen logging tertentu, tentukan apakah Anda ingin menambahkan atau mengganti konfigurasi logging yang ada.

  2. Untuk mengaktifkan log keputusan penskalaan otomatis Pod vertikal, jalankan perintah berikut. Jika Anda menambahkan ke konfigurasi yang ada, tambahkan juga konfigurasi logging yang ada ke perintah.

    gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
        --location=LOCATION \
        --project=PROJECT_ID \
        --logging=SYSTEM,KCP_VPA
    

    Ganti kode berikut:

    • CLUSTER_NAME: nama cluster yang ingin Anda buat atau perbarui.
    • PROJECT_ID: Cloud de Confiance Project ID Anda.
    • LOCATION: region atau zona komputasi untuk cluster Anda.

Memastikan logging diaktifkan

Untuk memverifikasi bahwa log keputusan KCP_VPA diaktifkan di cluster, ambil konfigurasi logging yang diperbarui dari cluster dan tinjau daftar log. Untuk melakukannya, jalankan perintah berikut:

gcloud container clusters describe CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --flatten=loggingConfig \
    --format='csv[delimiter=",",no-heading](componentConfig.enableComponents)'

Ganti kode berikut:

Jika log keputusan KCP_VPA diaktifkan pada cluster, output-nya akan mirip dengan berikut ini:

SYSTEM_COMPONENTS,APISERVER,CONTROLLER_MANAGER,SCHEDULER,KCP_VPA

Melihat log penskalaan otomatis Pod vertikal di Logs Explorer

Anda dapat memantau perilaku penskalaan otomatis Pod vertikal di Logs Explorer. Untuk melihat log penskalaan otomatis Pod vertikal, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Buka halaman Logs Explorer:

    Buka Logs Explorer

  2. Pilih All log names, lalu telusuri nama log untuk vpa-controller.

    Penjelajah log menampilkan semua log penskalaan otomatis Pod vertikal, termasuk log dari semua cluster yang mengaktifkan log penskalaan otomatis Pod vertikal dalam project.

  3. Anda dapat memfilter log menggunakan nama cluster atau nama workload. Misalnya, untuk mencantumkan peristiwa dari workload tertentu dalam cluster, tentukan nama cluster dan nama workload menggunakan kueri berikut:

    resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" AND
    jsonPayload.target.name="WORKLOAD_NAME"
    

    Ganti kode berikut:

    • CLUSTER_NAME: nama cluster.
    • WORKLOAD_NAME: nama workload.

Menonaktifkan log keputusan penskalaan otomatis Pod vertikal

  1. Untuk menonaktifkan log keputusan KCP_VPA di cluster yang ada, jalankan perintah berikut:

    gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
        --location=LOCATION \
        --project=PROJECT_ID \
        --logging=SYSTEM
    
  2. Pastikan log keputusan KCP_VPA dinonaktifkan. Untuk melakukannya, jalankan perintah berikut:

    gcloud container clusters describe CLUSTER_NAME \
        --location=LOCATION \
        --flatten=loggingConfig \
        --format='csv[delimiter=",",no-heading](componentConfig.enableComponents)'
    

    Jika log keputusan KCP_VPA dinonaktifkan di cluster, outputnya akan mirip dengan yang berikut ini:

    SYSTEM_COMPONENTS,APISERVER,CONTROLLER_MANAGER,SCHEDULER
    

Jenis log

Peristiwa keputusan untuk penskalaan otomatis Pod vertikal disimpan di Cloud Logging, di lokasi logName="projects/PROJECT_ID/logs/container.googleapis.com%2Fvpa-controller" yang ada di _Default bucket dalam project yang sama dengan cluster GKE Anda. Semua peristiwa yang dicatat ke dalam log memiliki format JSON dan dapat ditemukan di kolom jsonPayload pada entri log.

Jenis dan frekuensi log yang dihasilkan bergantung pada mode penskalaan otomatis Pod vertikal yang dikonfigurasi untuk workload Anda. Ada empat jenis log VPA, yang dikategorikan berdasarkan operasi yang mereka lakukan:

  • Perbarui rekomendasi: setiap penskalaan otomatis Pod vertikal menghasilkan satu log rekomendasi pembaruan baru setiap menit.
  • Keluarkan Pod: setiap penskalaan otomatis Pod vertikal menghasilkan satu log keluarkan Pod untuk setiap Pod saat penskalaan otomatis Pod vertikal memutuskan untuk mengubah ukuran dalam mode Recreate.
  • Terapkan rekomendasi saat penghapusan: setiap penskalaan otomatis Pod vertikal menghasilkan satu log rekomendasi penerapan untuk setiap Pod saat penskalaan otomatis Pod vertikal memutuskan untuk mengubah ukuran dalam mode Recreate.
  • Terapkan rekomendasi di tempat: setiap penskalaan otomatis Pod vertikal menghasilkan satu log penerapan rekomendasi di tempat untuk setiap Pod saat penskalaan otomatis Pod vertikal memutuskan untuk mengubah ukuran dalam mode InPlaceOrRecreate.

Jenis log yang dapat dikeluarkan pengontrol bergantung pada mode penskalaan otomatis Pod vertikal. Tabel berikut mencantumkan log yang dapat dipancarkan untuk setiap mode.

Mode penskalaan otomatis Pod vertikal Jenis log yang dapat dikeluarkan
Auto (tidak digunakan lagi) atau Recreate
  • Memperbarui rekomendasi
  • Mengeluarkan Pod
  • Menerapkan rekomendasi saat pengusiran
InPlaceOrRecreate
  • Memperbarui rekomendasi
  • Menerapkan rekomendasi di tempat
  • Mengeluarkan Pod (jenis log ini dapat terjadi saat pengubahan ukuran In-place gagal)
  • Menerapkan rekomendasi pada pengusiran (jenis log ini dapat terjadi saat pengubahan ukuran In-place gagal)

Untuk penskalaan otomatis Pod vertikal dengan mode InPlaceOrRecreate, jika In-place resize gagal, penskalaan otomatis akan berperilaku sama seperti mode Recreate.

Memperbarui rekomendasi

Log rekomendasi update dapat dibuat dengan mode penskalaan otomatis Pod vertikal berikut: Auto (tidak digunakan lagi), Recreate, dan InPlaceOrRecreate.

jsonPayload dari log keputusan ini mencakup kolom berikut:

Kolom Deskripsi
vpaName Nama VPA.
vpaNamespace Namespace VPA.
target Beban kerja yang ditargetkan VPA ini.
  • name: nama workload.
  • kind: jenis workload.
  • apiVersion: versi API workload.
operation Operasi yang sedang berjalan. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • UPDATE_RECOMMENDATION
  • EVICT_POD
  • APPLY_RECOMMENDATION_IN_PLACE
  • APPLY_RECOMMENDATION_ON_EVICTION
state Status operasi. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • SUCCEEDED
  • SKIPPED
  • FAILED
reason

Alasan menjelaskan mengapa operasi dilewati atau gagal.

Untuk kasus keberhasilan operasi APPLY_RECOMMENDATION_IN_PLACE dan APPLY_RECOMMENDATION_ON_EVICTION, dijelaskan bahwa rekomendasi yang diterapkan dapat berbeda dari rekomendasi mentah dalam operasi UPDATE_RECOMMENDATION karena modifikasi yang diterapkan (seperti pembatasan atau rasio resource autopilot).

recommendedResources Rekomendasi mentah. Hal ini sama persis dengan kolom Status.Recommendation dalam objek VPA.
  • containerName: nama container yang menjadi tujuan rekomendasi ini.
  • target: rekomendasi sebenarnya yang mungkin diterapkan.
  • lowerBound: batas bawah rekomendasi.
  • upperBound: batas atas rekomendasi.
  • uncappedTarget: rekomendasi sebelum dibatasi oleh batas bawah atau atas.
confidence Tingkat keyakinan rekomendasi. Kolom ini ada saat statusnya adalah succeeded. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • LOW: VPA telah memproses kurang dari 10 sampel metrik.
  • HIGH: VPA telah memproses 10 sampel metrik atau lebih.

Contoh log rekomendasi pembaruan:

{
 "insertId": "ehz6w9d304v4zttg",
 "jsonPayload": {
   "state": "SUCCEEDED",
   "instance": {
     "vm_name": "my-unique-vm-identifier",
     "zone": "us-central1-c"
   },
   "recommendedResources": [
     {
       "lowerBound": {
         "memory": "5Mi",
         "cpu": "5m"
       },
       "containerName": "nginx",
       "uncappedTarget": {
         "memory": "5Mi",
         "cpu": "1m"
       },
       "upperBound": {
         "memory": "5Mi",
         "cpu": "5m"
       },
       "target": {
         "memory": "5Mi",
         "cpu": "5m"
       }
     }
   ],
   "operation": "UPDATE_RECOMMENDATION",
   "target": {
     "name": "my-workload",
     "kind": "Deployment",
     "apiVersion": "apps/v1"
   },
   "vpaNamespace": "default",
   "vpaName": "my-vpa"
 },
 "resource": {
   "type": "k8s_control_plane_component",
   "labels": {
     "component_location": "us-central1-c",
     "project_id": "my-project",
     "cluster_name": "my-cluster",
     "location": "us-central1-c",
     "component_name": "vpa-controller"
   }
 },
 "timestamp": "2026-01-22T19:28:16.069635605Z",
 "severity": "INFO",
 "labels": {
   "compute.googleapis.com/resource_name": "my-unique-vm-identifier"
 },
 "logName": "projects/my-project/logs/container.googleapis.com%2Fvpa-controller",
 "sourceLocation": {
   "file": "vpa_event_logger.go",
   "line": "23"
 },
 "receiveTimestamp": "2026-01-22T19:28:17.750678359Z"
}

Mengeluarkan Pod

Log Pod yang dikeluarkan tersedia dengan mode VPA Auto (tidak digunakan lagi) dan Recreate. Jenis log ini juga dapat terjadi dengan mode VPA InPlaceOrRecreate jika operasi In-place resize gagal.

jsonPayload dari log keputusan ini mencakup kolom berikut:

Kolom Deskripsi
vpaName Nama VPA.
vpaNamespace Namespace VPA.
target Beban kerja yang ditargetkan VPA ini.
  • name: nama workload.
  • kind: jenis workload.
  • apiVersion: versi API workload.
operation Operasi yang sedang berjalan. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • UPDATE_RECOMMENDATION
  • EVICT_POD
  • APPLY_RECOMMENDATION_IN_PLACE
  • APPLY_RECOMMENDATION_ON_EVICTION
state Status operasi. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • SUCCEEDED
  • SKIPPED
  • FAILED
reason

Alasan menjelaskan mengapa operasi dilewati atau gagal.

Untuk kasus keberhasilan operasi APPLY_RECOMMENDATION_IN_PLACE dan APPLY_RECOMMENDATION_ON_EVICTION, alasannya menjelaskan bahwa rekomendasi yang diterapkan dapat berbeda dari rekomendasi mentah dalam operasi UPDATE_RECOMMENDATION karena modifikasi yang diterapkan (seperti pembatasan atau rasio resource autopilot).

pod Nama Pod.

Contoh log Pod yang dikeluarkan:

{
 "insertId": "8x278gc4f75oowf4",
 "jsonPayload": {
   "target": {
     "kind": "Deployment",
     "apiVersion": "apps/v1",
     "name": "my-deployment"
   },
   "operation": "EVICT_POD",
   "vpaName": "my-vpa",
   "pod": "my-deployment-856ff7966-gr4rh",
   "state": "SUCCEEDED",
   "vpaNamespace": "default",
   "instance": {
     "vm_name": "my-unique-vm-identifier",
     "zone": "us-central1-c"
   }
 },
 "resource": {
   "type": "k8s_control_plane_component",
   "labels": {
     "component_name": "vpa-controller",
     "cluster_name": "my-cluster",
     "component_location": "us-central1-c",
     "location": "us-central1-c",
     "project_id": "my-project"
   }
 },
 "timestamp": "2026-01-22T19:26:25.283067078Z",
 "severity": "INFO",
 "labels": {
   "compute.googleapis.com/resource_name": "my-unique-vm-identifier"
 },
 "logName": "projects/my-project/logs/container.googleapis.com%2Fvpa-controller",
 "sourceLocation": {
   "file": "vpa_event_logger.go",
   "line": "23"
 },
 "receiveTimestamp": "2026-01-22T19:26:27.766941073Z"
}

Menerapkan rekomendasi saat pengusiran

Penerapan rekomendasi pada log pengusiran tersedia dengan mode VPA Auto (tidak digunakan lagi) dan Recreate. Jenis log ini juga dapat terjadi dengan mode VPA InPlaceOrRecreate jika In-place resize gagal.

jsonPayload dari log keputusan ini mencakup kolom berikut:

Kolom Deskripsi
vpaName Nama VPA.
vpaNamespace Namespace VPA.
target Beban kerja yang ditargetkan VPA ini.
  • name: nama workload.
  • kind: jenis workload.
  • apiVersion: versi API workload.
operation Operasi yang sedang berjalan. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • UPDATE_RECOMMENDATION
  • EVICT_POD
  • APPLY_RECOMMENDATION_IN_PLACE
  • APPLY_RECOMMENDATION_ON_EVICTION
state Status operasi. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • SUCCEEDED
  • SKIPPED
  • FAILED
reason

Alasan menjelaskan mengapa operasi dilewati atau gagal.

Untuk kasus keberhasilan operasi APPLY_RECOMMENDATION_IN_PLACE dan APPLY_RECOMMENDATION_ON_EVICTION, dijelaskan bahwa rekomendasi yang diterapkan dapat berbeda dari rekomendasi mentah dalam operasi UPDATE_RECOMMENDATION karena modifikasi yang diterapkan (seperti pembatasan atau rasio resource autopilot).

pod Nama Pod.
appliedResources Resource yang diterapkan ke Pod.
  • containerName: nama container.
  • requests: permintaan resource yang diterapkan.
    • cpu: CPU yang diterapkan.
    • memory: memori yang diterapkan.
  • limits: batas resource yang diterapkan.
    • cpu: CPU yang diterapkan.
    • memory: memori yang diterapkan.
confidence Tingkat keyakinan rekomendasi. Kolom ini ada saat statusnya adalah succeeded. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • LOW: VPA telah memproses kurang dari 10 sampel metrik.
  • HIGH: VPA telah memproses 10 sampel metrik atau lebih.

Contoh penerapan rekomendasi pada log pengusiran:

{
 "insertId": "366tcmgdkq94eppg",
 "jsonPayload": {
   "appliedResources": [
     {
       "containerName": "my-container",
       "requests": {
         "memory": "15Mi",
         "cpu": "15m"
       }
     }
   ],
   "vpaName": "my-vpa",
   "vpaNamespace": "default",
   "instance": {
     "zone": "us-central1-c",
     "vm_name": "my-unique-vm-identifier"
   },
   "pod": "my-deployment-856ff7966-%",
   "state": "SUCCEEDED",
   "target": {
     "name": "my-deployment",
     "kind": "Deployment",
     "apiVersion": "apps/v1"
   },
   "operation": "APPLY_RECOMMENDATION_ON_EVICTION"
 },
 "resource": {
   "type": "k8s_control_plane_component",
   "labels": {
     "location": "us-central1-c",
     "component_location": "us-central1-c",
     "cluster_name": "my-cluster",
     "component_name": "vpa-controller",
     "project_id": "my-project"
   }
 },
 "timestamp": "2026-01-22T19:26:25.344313199Z",
 "severity": "INFO",
 "labels": {
   "compute.googleapis.com/resource_name": "my-unique-vm-identifier"
 },
 "logName": "projects/my-project/logs/container.googleapis.com%2Fvpa-controller",
 "sourceLocation": {
   "file": "vpa_event_logger.go",
   "line": "23"
 },
 "receiveTimestamp": "2026-01-22T19:26:32.744122156Z"
}

Menerapkan rekomendasi di tempat

Log penerapan rekomendasi di tempat tersedia dengan mode VPA InPlaceOrRecreate.

jsonPayload dari log keputusan ini mencakup kolom berikut:

Kolom Deskripsi
vpaName Nama VPA.
vpaNamespace Namespace VPA.
target Beban kerja yang ditargetkan VPA ini.
  • name: nama workload.
  • kind: jenis workload.
  • apiVersion: versi API workload.
operation Operasi yang sedang berjalan. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • UPDATE_RECOMMENDATION
  • EVICT_POD
  • APPLY_RECOMMENDATION_IN_PLACE
  • APPLY_RECOMMENDATION_ON_EVICTION
state Status operasi. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • SUCCEEDED
  • SKIPPED
  • FAILED
reason

Alasan menjelaskan mengapa operasi dilewati atau gagal.

Untuk kasus keberhasilan operasi APPLY_RECOMMENDATION_IN_PLACE dan APPLY_RECOMMENDATION_ON_EVICTION, alasannya menjelaskan bahwa rekomendasi yang diterapkan dapat berbeda dari rekomendasi mentah dalam operasi UPDATE_RECOMMENDATION karena modifikasi yang diterapkan (seperti pembatasan atau rasio resource autopilot).

pod Nama Pod.
appliedResources Resource yang diterapkan ke Pod.
  • containerName: nama container.
  • requests: permintaan resource yang diterapkan.
    • cpu: CPU yang diterapkan.
    • memory: memori yang diterapkan.
  • limits: batas resource yang diterapkan.
    • cpu: CPU yang diterapkan.
    • memory: memori yang diterapkan.
confidence Tingkat keyakinan rekomendasi. Kolom ini ada saat statusnya adalah succeeded. Nilainya adalah salah satu dari berikut:
  • LOW: VPA telah memproses kurang dari 10 sampel metrik.
  • HIGH: VPA telah memproses 10 sampel metrik atau lebih.

Contoh penerapan rekomendasi dalam log penempatan:

{
 "insertId": "suzfuepgyiwap7hb",
 "jsonPayload": {
   "pod": "my-deployment-cdc7fd7b4-grxlk",
   "vpaNamespace": "default",
   "state": "SUCCEEDED",
   "target": {
     "name": "my-deployment",
     "apiVersion": "apps/v1",
     "kind": "Deployment"
   },
   "operation": "APPLY_RECOMMENDATION_IN_PLACE",
   "appliedResources": [
     {
       "containerName": "my-container",
       "limits": {
         "cpu": "10m",
         "memory": "10Mi"
       },
       "requests": {
         "cpu": "5m",
         "memory": "5Mi"
       }
     }
   ],
   "instance": {
     "zone": "us-central1-c",
     "vm_name": "my-unique-vm-identifier"
   },
   "vpaName": "my-vpa"
 },
 "resource": {
   "type": "k8s_control_plane_component",
   "labels": {
     "project_id": "my-project",
     "component_location": "us-central1-c",
     "cluster_name": "my-cluster",
     "location": "us-central1-c",
     "component_name": "vpa-controller"
   }
 },
 "timestamp": "2026-01-22T19:26:25.214095375Z",
 "severity": "INFO",
 "labels": {
   "compute.googleapis.com/resource_name": "my-unique-vm-identifier"
 },
 "logName": "projects/my-project/logs/container.googleapis.com%2Fvpa-controller",
 "sourceLocation": {
   "file": "vpa_event_logger.go",
   "line": "23"
 },
 "receiveTimestamp": "2026-01-22T19:26:27.766941073Z"
}

Pemecahan masalah

Bagian ini menjelaskan masalah dan langkah-langkah penyelesaian terkait peristiwa penskalaan otomatis Pod vertikal.

Tidak ada peristiwa

Jika Anda tidak melihat peristiwa keputusan penskalaan otomatis Pod vertikal, pastikan Anda telah melakukan semua hal berikut:

  • Anda telah mengaktifkan Cloud Logging untuk cluster.
  • Anda telah mengaktifkan log KCP_VPA untuk cluster.
  • Anda telah men-deploy setidaknya satu objek vpa yang dikonfigurasi dengan benar ke cluster Anda.

Untuk melihat konfigurasi objek vpa, jalankan perintah berikut:

kubectl describe vpa $VPA_NAME

Jika Anda masih tidak melihat log KCP_VPA, hubungi Cloud de Confiance Dukungan.

Langkah berikutnya