Analisar a integridade e os incidentes do serviço

Quando os clusters ou aplicativos do Google Kubernetes Engine (GKE) apresentam problemas, é crucial determinar rapidamente se a causa é interna ou relacionada a uma interrupção de serviço mais ampla doCloud de Confiance by S3NS . Gastar tempo na depuração local é ineficiente se a causa raiz for um incidente conhecido da plataforma.

Use esta página para determinar se um problema com o cluster do GKE é causado por uma interrupção mais ampla do serviço Cloud de Confiance by S3NS . Saiba onde encontrar atualizações de status oficiais, eventos de integridade personalizados e insights sobre incidentes de serviço nas seguintes fontes:

  • Cloud de Confiance by S3NS Service Health: informações de status dos serviços do Cloud de Confiance by S3NS por região.
  • Personalized Service Health: interrupções de serviço relevantes para seus projetos.
  • Insights e recomendações de incidentes de serviço: clusters do GKE afetados por um incidente de serviço em andamento.

Essas informações são importantes para administradores e operadores da plataforma e desenvolvedores de aplicativos que estão resolvendo problemas e precisam entender se os problemas observados estão vinculados a um evento de Service Health Cloud de Confiance by S3NS mais amplo. Para mais informações sobre as funções comuns e as tarefas de exemplo que mencionamos no conteúdo doCloud de Confiance by S3NS , consulte Funções e tarefas comuns do usuário do GKE.

Analisar a integridade do serviço Cloud de Confiance by S3NS

A página Cloud de Confiance by S3NS Service Health fornece informações de status sobre os serviços que fazem parte do Cloud de Confiance by S3NS.

Para analisar incidentes relacionados ao GKE, acesse a página Cloud de Confiance by S3NS Service Health.

Acessar todos os incidentes informados para o Google Kubernetes Engine

Analisar o Personalized Service Health

Com o Personalized Service Health, é possível identificar Cloud de Confiance by S3NS interrupções de serviço relevantes para seus projetos. Essas interrupções são chamadas de eventos do Service Health, e as informações sobre elas estão disponíveis no Cloud de Confiance console e em uma variedade de pontos de integração.

Para analisar incidentes relacionados ao GKE que são relevantes para seus projetos, confira os eventos de integridade do serviço no painel do Personalized Service Health no console do Cloud de Confiance .

Acessar Personalized Service Health

É possível filtrar incidentes por serviço, local, relevância e status. O painel também fornece detalhes do incidente, como escopo do impacto, sintomas, soluções alternativas e atualizações de progresso da resolução. Para começar, consulte Guia de início rápido: visualizar eventos do Service Health noCloud de Confiance console.

Analisar insights e recomendações de incidentes de serviço

Os insights e as recomendações de incidentes de serviço permitem identificar clusters do GKE afetados por um incidente de serviço em andamento.

Para receber insights sobre incidentes de serviço, confira insights e recomendações para o subtipo GKE_RELIABILITY_INCIDENT. É possível receber insights usando o console Cloud de Confiance , a Google Cloud CLI ou a API Recommender. Para mais informações, consulte Ver insights e recomendações.

Os insights e as recomendações incluem as seguintes informações:

  • Cluster afetado: um cluster afetado pelo incidente.
  • Nome do incidente: um identificador para referência quando você se comunica com o Cloud Customer Care.
  • Descrição do incidente: informações sobre o incidente da equipe de resposta a incidentes.
  • Último horário efetivo: a última vez que as informações sobre o incidente foram atualizadas.
  • Ação de mitigação: ação de mitigação recomendada pela equipe de resposta a incidentes, se disponível.

O insight de incidente de serviço permanece visível até que a equipe de resposta a incidentes Cloud de Confiance by S3NS mitigue o incidente e determine que o insight não é mais relevante. Haverá um atraso entre o momento em que o incidente é resolvido e não afeta mais seus recursos e o momento em que o insight é removido. Se você implementou uma solução alternativa e não quer mais ver o insight, pode dispensá-lo.

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