כשמבצעים אינטראקציה עם Managed Service for Apache Spark, אפשר להשתמש באחד מכמה ממשקים פרוגרמטיים. אלה הממשקים הזמינים, לפי סדר השימוש המומלץ:
ספריות לקוח של Google Cloud: ספריות לקוח של Managed Service for Apache Spark (גרסת אלפא וגרסת בטא) זמינות בכמה שפות ומבוססות על gRPC. ספריות הלקוח האלה מספקות שכבת הפשטה מעל gRPC ומטפלות בפרטים של סקר פעולות, ניסיונות חוזרים ועוד.
gRPC: אם אין ספריית לקוח זמינה לשפת התכנות שבחרתם, אתם יכולים ליצור ספריות לקוח של gRPC ל-Dataproc בכל שפה שנתמכת על ידי gRPC. לשם כך, תצטרכו את הגדרת השירות של protocol buffers שזמינה במאגר שלנו ב-GitHub.
אחר כך תוכלו לפעול לפי ההוראות בשפה המועדפת שלכם באתר grpc.io כדי ליצור את הלקוח ולהשתמש בו.
API בארכיטקטורת REST: אם אתם לא יכולים להשתמש בספריות הלקוח של Managed Service for Apache Spark או ב-gRPC API, אתם יכולים להשתמש ב-API בארכיטקטורת REST.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-10-01 (שעון UTC)."],[],[]]
