Sebagian atau seluruh informasi di halaman ini mungkin tidak berlaku untuk Cloud de Confiance dari S3NS. Lihat Perbedaan dengan Google Cloud untuk mengetahui detail selengkapnya.

Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Jenis nilai dan jenis metrik

Setiap metrik di Cloud Monitoring memiliki jenis nilai dan jenis metrik yang menentukan format data setiap titik dan hubungan titik-titik yang berurutan dari waktu ke waktu. Memahami kedua atribut ini akan membantu Anda menafsirkan metrik bawaan, menggabungkan deret waktu secara akurat, dan memilih kombinasi yang valid saat Anda mendesain metrik kustom. Untuk ringkasan semua atribut jenis metrik, lihat Jenis metrik.

Jenis nilai

Jenis nilai adalah jenis data untuk pengukuran. Setiap deret waktu mencatat jenis nilai (jenis ValueType) untuk titik datanya.

Untuk pengukuran yang terdiri dari satu nilai pada satu waktu, seperti nilai boolean dan data numerik, jenis nilai memberi tahu Anda cara data disimpan:
- BOOL, boolean
- INT64, bilangan bulat 64-bit
- DOUBLE, float presisi ganda
- STRING, string
Untuk pengukuran distribusi, nilainya bukan nilai tunggal, melainkan grup nilai. Jenis nilai untuk pengukuran distribusi adalah DISTRIBUTION.

Distribusi berisi statistik yang meringkas sekelompok nilai. Nilai dalam distribusi mencakup rata-rata, jumlah, maksimum, dan statistik lainnya, yang dihitung untuk sekelompok nilai. Distribusi juga dapat menyertakan histogram yang menunjukkan bagaimana nilai didistribusikan di seluruh kumpulan rentang.

Metrik latensi biasanya menangkap data sebagai distribusi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang distribusi, lihat halaman referensi Distribution.

Jenis metrik

Setiap deret waktu menyertakan jenis metrik (jenis MetricKind) untuk titik datanya. Kolom ini memberi tahu Anda cara menafsirkan nilai titik data yang relatif satu sama lain:

Metrik gauge, yang nilainya mengukur momen tertentu dalam waktu. Misalnya, metrik yang mengukur pemakaian CPU adalah metrik gauge; setiap titik mencatat pemakaian CPU pada saat pengukuran. Contoh lain dari metrik pengukur adalah suhu saat ini.
Metrik delta, yang nilainya mengukur perubahan dalam interval waktu. Untuk pembacaan, interval waktunya setengah terbuka: tidak termasuk waktu mulai, tetapi termasuk waktu berakhir, (startTime, endTime]. Misalnya, metrik yang mengukur jumlah permintaan adalah metrik delta; setiap nilai mencatat jumlah permintaan yang diterima setelah waktu mulai, hingga dan termasuk waktu akhir.

Catatan: Semua metrik yang menghitung item diskret selama interval waktu adalah metrik delta. Nilai tersebut seharusnya berupa bilangan bulat, tetapi karena alasan implementasi historis, nilai tersebut dilaporkan sebagai angka floating point.
Metrik kumulatif, yang nilainya terus meningkat seiring waktu. Misalnya, metrik untuk “byte terkirim” mungkin bersifat kumulatif; setiap nilai mencatat jumlah total byte yang dikirim oleh layanan pada saat itu.