值类型和指标种类

在指标模型的讨论中，指标类型 部分对描述指标类型的属性进行了一般性讨论。本部分将对这两个属性进行更详细的讨论：

• 值类型
• 指标种类

值类型

值类型 是测量的数据类型。每个时间序列记录其数据点的值类型（类型 ValueType）。

• 对于一次包含一个值的测量结果（如布尔值和数值数据），值类型会显示数据的存储方式：

  • BOOL,一个布尔值
  • INT64，64 位整数
  • DOUBLE，双精确率浮点数
  • STRING,一个字符串

• 对于分布测量，该值不是单个值，而是一组值。分布测量的值类型为 DISTRIBUTION。

  分布包含汇总一组值的统计信息。分布中的值包括为一组值计算的平均值，计数，最大值和其他统计信息。分布还可以包含一个直方图，用于表示值在一组范围内的分布情况。

延迟时间指标通常捕获数据用作分布。如需详细了解发行版，请参阅 Distribution 参考页面。

指标种类

每个时间序列都包含数据点的指标种类（类型 MetricKind）。指标数据的 种类 告诉您如何解读相对的值。Cloud Monitoring 指标是以下三种方式之一：

• 衡量 指标，其中的值用于衡量特定时刻。例如，衡量 CPU 利用率的指标就是衡量指标；每个点都会记录测量时的 CPU 利用率。实测指标的另一个例子是当前温度。

• 增量 指标，其中的值用于衡量时间间隔内的变化。 对于读取操作，时间间隔为半开区间，不包括开始时间，但包括结束时间：(startTime, endTime]。例如，衡量请求计数的指标就是增量指标；每个值都会记录自开始时间起至结束时间（含）收到的请求数量。

• 累计 指标，其中值会随着时间的推移不断增大。例如，“已发送字节数”的指标可能是累积的；每个值都会记录服务当时发送的总字节数。