在討論指標模型時，指標類型一節會概略說明描述指標類型的屬性。本節將進一步討論其中兩個屬性：
- 值類型
- 指標種類
值類型
值類型是評估資料的資料類型。每個時間序列都會記錄資料點的值類型 (類型 ValueType)。
對於每次只包含單一值的評估，例如布林值和數值資料，值類型會說明資料的儲存方式：
BOOL，布林值INT64，64 位元整數DOUBLE，雙精度浮點STRING，字串
對於分佈測量，值不是單一值，而是一組值。分布量測值的值類型為
DISTRIBUTION。分布包含統計資料，可用於匯總一組值。分布中的值包括平均值、計數、最大值和其他統計資料，這些值是針對一組值計算而得。分布也可以包含直方圖，用來表示值如何分布在一系列範圍內。
Distribution 參考頁面。
指標種類
每個時間序列都包含資料點的指標類型 (類型 MetricKind)。指標資料的類型會說明如何解讀彼此相關的值。Cloud Monitoring 指標有三種：
指標指標，其中的值會測量特定時間點。舉例來說，用於評估 CPU 使用率的指標是度量儀指標，每個點都會記錄量測時的 CPU 使用率。另一個量測指標的範例是目前的溫度。
差異指標，其中的值會評估時間間隔的變化。對於讀取作業，時間間隔為半開啟，會排除開始時間，但包含結束時間：
(startTime, endTime]。舉例來說，用於評估要求次數的指標是差異指標，每個值都會記錄從起始時間到結束時間 (含結束時間) 期間收到的請求次數。累積指標，其值會隨著時間不斷增加。舉例來說，「已傳送位元組」指標可能會累積；每個值都會記錄服務在該時間點傳送的位元組總數。