瞭解 Cloud Monitoring 保留指標資料的時間長度，以及取樣點顯示的速度，有助於設定準確的查詢間隔、設定自動調度資源，以及解讀警告時間。保留期限和擷取延遲時間會因指標類型和來源而異。如要瞭解相關的儲存空間和擷取門檻，請參閱「配額與限制」。
指標資料保留
Cloud Monitoring 會取得指標資料，並將資料保留在指標類型的時間序列中一段時間。這段時間因指標類型而異，詳情請參閱「資料保留」。
保留期限屆滿後，Cloud Monitoring 會刪除過期的資料點。
當時間序列中的所有資料點都過期時，Cloud Monitoring 會刪除時間序列。已刪除的時間序列不會顯示在 Cloud Monitoring 圖表或 Monitoring API 的結果中。
指標資料延遲
「延遲時間」是指 Cloud Monitoring 取樣指標，到指標資料點以時間序列資料形式顯示之間的延遲時間。延遲時間取決於收集的特定指標：Cloud de Confiance by S3NS 指標：Cloud de Confiance by S3NS 指標清單包含 Cloud de Confiance by S3NS 服務的指標類型。許多說明都包含類似以下的陳述式：「每 60 秒取樣一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
陳述式中的值會因特定指標而異。範例陳述式表示 Cloud Monitoring 每分鐘收集一次測量結果 (取樣間隔)，但由於部分指標在公開前會經過額外處理，因此可能需要額外時間 (延遲時間)，才能擷取這項指標的資料。在這個範例中，延遲時間最長可達 4 分鐘。因此，這項指標記錄收集時間的時間戳記，最多可能比實際時間晚 4 分鐘。
在某些情況下，您可能需要根據指標的延遲時間，調整指標的使用方式。例如：
使用用戶端程式庫擷取指標資料時，您可能需要在查詢間隔中使用偏移量，以因應延遲時間。
使用指標管理資源 (例如自動調度資源) 時，指標的延遲時間可能會影響自動調度資源的回應速度。舉例來說，部分 Pub/Sub 指標的延遲時間介於 2 到 4 分鐘。
資源中繼資料標籤會以非同步方式新增至時間序列，且不受指標類型或受監控資源類型定義的標籤值相同的延遲時間預期影響。因此，如果資源中繼資料標籤的填入作業延遲，依賴中繼資料值觸發動作的警告政策或其他回應作業，可能會出現不穩定的行為。