Retenção e latência de dados de métrica

Esta página fornece informações sobre por quanto tempo o Cloud Monitoring retém dados de métricas e informações sobre a latência entre a coleta dos dados e visibilidade deles para você.

Cotas e limites fornece informações adicionais sobre os limites de dados de métricas.

Retenção de dados de métricas

O Cloud Monitoring adquire dados de métricas e os mantém na série temporal de tipos de métricas por um período. Esse período varia de acordo com o tipo de métrica. Consulte Retenção de dados para detalhes.

No final desse período, o Cloud Monitoring exclui os pontos de dados expirados.

Quando todos os pontos de uma série temporal expiram, o Cloud Monitoring exclui a série temporal. Série temporal excluídas não aparecem nos gráficos do Cloud Monitoring nem nos resultados da API Monitoring.

Latência de dados de métricas

Latência se refere ao atraso entre o momento em que o Cloud Monitoring amostra uma métrica e o momento em que o ponto de dados da métrica fica visível como dados de série temporal. A latência depende da métrica específica que está sendo coletada:

• Cloud de Confiance by S3NS Métricas: a Cloud de Confiance by S3NS lista de métricas inclui os tipos de métricas dos Cloud de Confiance by S3NS serviços. Muitas dessas descrições incluem uma declaração como a seguinte: "Amostrado a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não ficam visíveis por até 240 segundos".

  Os valores na instrução variam para métricas específicas. A instrução de exemplo significa que o Cloud Monitoring coleta uma medição por minuto (o intervalo de amostragem), mas, como algumas dessas métricas recebem processamento adicional antes de serem expostas, pode levar mais tempo (latência) até que você possa recuperar os dados dessa métrica. Neste exemplo, a latência pode ser de até 4 minutos. Portanto, o carimbo de data/hora que registra o tempo de coleta pode ter até 4 minutos para essa métrica.

Em algumas situações, talvez seja necessário ajustar como você usa uma métrica com base na latência dela. Exemplo:

• Ao usar bibliotecas de cliente para recuperar dados de métricas, talvez seja necessário usar um deslocamento no intervalo de consulta para considerar a latência.

• Ao usar uma métrica para impulsionar o gerenciamento de recursos, como no escalonamento automático, a latência da métrica pode afetar a capacidade de resposta do escalonamento automático. Por exemplo, algumas métricas do Pub/Sub têm latências que variam de 2 a 4 minutos.

Não confie nos valores de rótulos de metadados de recursos definidos pelo sistema ou pelo usuário ao selecionar série temporal para políticas de alertas sensíveis ou para outras operações responsivas, como o escalonamento automático. Em vez disso, use os valores de rótulos definidos pelos tipos de recursos monitorados.

Os rótulos de metadados de recursos são adicionados de forma assíncrona a série temporal e não estão sujeitos às mesmas expectativas de latência que os valores de rótulos definidos por tipos de métricas ou tipos de recursos monitorados. Portanto, uma política de alertas ou outra operação responsiva que dependa de valores de metadados para acionar uma ação pode se comportar de maneira instável se o preenchimento de rótulos de metadados de recursos for atrasado.