En esta página, se proporciona información sobre el tiempo que Cloud Monitoring conserva tus datos de métricas, y la información sobre la latencia entre la recopilación de datos y su visibilidad para ti.
En Cuotas y límites, se proporciona información adicional sobre los límites en los datos de las métricas.
Retención de datos de métricas
Cloud Monitoring adquiere datos de métricas y los conserva en las series temporales de tipos de métricas durante un período. Este período varía con el tipo de métrica. Consulta Retención de datos para obtener más información.
Al final de ese período, Cloud Monitoring borra los datos vencidos.
Cuando caducan todos los puntos de una serie temporal, Cloud Monitoring borra las series temporales. Las series temporales borradas no aparecen en los gráficos de Cloud Monitoring ni en los resultados de la API de Monitoring.
Latencia de los datos de métricas
Latencia se refiere al retraso entre el momento en que Cloud Monitoring toma una muestra de una métrica y el momento en que el dato de la métrica se vuelve visible como datos de serie temporal. La latencia depende de la métrica específica que se recopila:Métricas deTrusted Cloud by S3NS : La lista de métricas deTrusted Cloud by S3NS incluye los tipos de métricas de los servicios de Trusted Cloud by S3NS . Muchas de estas descripciones incluyen una instrucción como la siguiente: “Muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos”.
Los valores de la sentencia varían según las métricas específicas. La sentencia de ejemplo significa que Cloud Monitoring recopila una medición cada minuto (el intervalo de muestreo), pero como algunas de estas métricas reciben procesamiento adicional antes de exponerse, puede tardar más tiempo (latencia) en que puedas recuperar los datos de esta métrica. En este ejemplo, la latencia puede ser de hasta 4 minutos. Por lo tanto, la marca de tiempo de la grabación puede ser de hasta 4 minutos de antigüedad para esta métrica.
En algunas situaciones, es posible que debas ajustar la forma en que usas una métrica con latencia. Por ejemplo:
Cuando uses bibliotecas cliente para recuperar datos de métricas, es posible que debas usar un desplazamiento en el intervalo de consulta para tener en cuenta la latencia.
Cuando se usa una métrica para impulsar la administración de recursos, como cuando se ajusta la escala automáticamente, la latencia de la métrica puede afectar la capacidad de respuesta del ajuste de escala automático. Por ejemplo, algunas métricas de Pub/Sub tienen latencias que oscilan entre 2 y 4 minutos.