En esta página, se proporciona información sobre el tiempo que Cloud Monitoring conserva tus datos de métricas, y la información sobre la latencia entre la recopilación de datos y su visibilidad para ti.
En Cuotas y límites, se proporciona información adicional sobre los límites en los datos de las métricas.
Retención de datos de métricas
Cloud Monitoring adquiere datos de métricas y los conserva en las series temporales de tipos de métricas durante un período. Este período varía con el tipo de métrica. Consulta Retención de datos para obtener más información.
Al final de ese período, Cloud Monitoring borra los datos vencidos.
Cuando caducan todos los puntos de una serie temporal, Cloud Monitoring borra las series temporales. Las series temporales borradas no aparecen en los gráficos de Cloud Monitoring ni en los resultados de la API de Monitoring.
Latencia de los datos de métricas
Latency refers to the delay between when Cloud Monitoring samples a metric and when the metric data point becomes visible as time series data. La latencia depende de la métrica específica que se recopila:Cloud de Confiance by S3NS Métricas: La Cloud de Confiance by S3NS lista de métricas incluye los tipos de métricas de los Cloud de Confiance by S3NS servicios. Muchas de estas descripciones incluyen una instrucción como la siguiente: “Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos”.
Los valores de la instrucción varían para métricas específicas. La instrucción de ejemplo significa que Cloud Monitoring recopila una medición cada minuto (el intervalo de muestreo), pero, debido a que algunas de estas métricas reciben procesamiento adicional antes de exponerse, puede tardar más tiempo (latencia) antes de que puedas recuperar los datos de esta métrica. En este ejemplo, la latencia puede ser de hasta 4 minutos. Por lo tanto, la marca de tiempo de la grabación puede ser de hasta 4 minutos de antigüedad para esta métrica.
En algunas situaciones, es posible que debas ajustar la forma en que usas una métrica según su latencia. Por ejemplo:
Cuando usas bibliotecas cliente para recuperar datos de métricas, es posible que debas usar un desplazamiento en el intervalo de consulta para tener en cuenta la latencia.
Cuando usas una métrica para controlar la administración de recursos, como cuando se realiza el ajuste de escala automático, la latencia de la métrica puede afectar la capacidad de respuesta del ajuste de escala automático. Por ejemplo, algunas métricas de Pub/Sub tienen latencias que varían de 2 a 4 minutos.
Las etiquetas de metadatos de recursos se agregan de forma asíncrona a las series temporales y no están sujetas a las mismas expectativas de latencia que los valores de las etiquetas definidas por los tipos de métricas o los tipos de recursos supervisados. Por lo tanto, una política de alertas o cualquier otra operación con capacidad de respuesta que dependa de los valores de metadatos para activar una acción puede comportarse de forma errática si se retrasa la población de etiquetas de metadatos de recursos.