Esta página fornece informações sobre por quanto tempo o Cloud Monitoring retém dados de métricas e informações sobre a latência entre a coleta dos dados e a visibilidade deles para você.
Cotas e limites fornece informações adicionais sobre os limites de dados de métricas.
Retenção de dados de métricas
O Cloud Monitoring adquire dados de métricas e os mantém na série temporal de tipos de métricas por um período. Esse período varia de acordo com o tipo de métrica. Consulte Retenção de dados para detalhes.
Ao final desse período, o Cloud Monitoring exclui os pontos de dados expirados.
Quando todos os pontos de uma série temporal expiram, o Cloud Monitoring exclui a série temporal. As séries temporais excluídas não aparecem nos gráficos do Cloud Monitoring nem nos resultados da API Monitoring.
Latência de dados de métricas
Latência se refere ao intervalo entre o momento em que o Cloud Monitoring amostra uma métrica e quando o ponto de dados da métrica fica visível como dados de série temporal. A latência depende da métrica específica que está sendo coletada:Trusted Cloud by S3NS metrics: a lista de métricasTrusted Cloud by S3NS inclui os tipos de métrica dos serviços Trusted Cloud by S3NS . Muitas dessas descrições incluem uma declaração como esta: "Amostra coletada a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos".
Os valores na declaração variam de acordo com as métricas específicas. A declaração de exemplo significa que o Cloud Monitoring coleta uma medição a cada minuto (o intervalo de amostragem), mas, como algumas dessas métricas recebem processamento adicional antes de serem expostas, pode levar mais tempo (latência) para que você possa extrair os dados delas. Nesse exemplo, a latência pode ser de até quatro minutos. Portanto, o carimbo de data/hora que registra o tempo de coleta pode ter até quatro minutos.
Em algumas situações, talvez seja necessário ajustar a forma como você usa uma métrica com latência. Exemplo:
Ao usar bibliotecas de cliente para extrair dados de métricas, talvez seja necessário usar um deslocamento no intervalo de consulta para considerar a latência.
Ao usar uma métrica para impulsionar o gerenciamento de recursos, como no escalonamento automático, a latência da métrica pode afetar a capacidade de resposta do escalonamento automático. Por exemplo, algumas métricas do Pub/Sub têm latências que variam de 2 a 4 minutos.