Présentation de Cloud Monitoring

Ce document présente les services fournis par Cloud Monitoring. Ces services peuvent vous aider à comprendre le comportement, l'état et les performances de vos applications et d'autres services Trusted Cloud by S3NS . Cloud Monitoring collecte et stocke automatiquement les informations sur les performances de la plupart des services Trusted Cloud by S3NS .

Métriques collectées

Cloud Monitoring collecte et stocke les métriques système générées par les services Trusted Cloud by S3NS . Ces métriques fournissent des informations sur le fonctionnement d'un service.

Métriques des requêtes

Nous vous recommandons d'utiliser Grafana et PromQL pour interroger et visualiser les données de métriques. Pour en savoir plus, consultez PromQL dans Cloud Monitoring.

L'API Cloud Monitoring permet également de lire les données de métriques. Pour en savoir plus, consultez la page de référence sur timeSeries.list. Lorsque vous récupérez des données de métriques à l'aide de l'API Monitoring, la requête de votre commande d'API peut utiliser des expressions de filtre Monitoring.

Modèle de données Cloud Monitoring

Cette section présente le modèle de données Cloud Monitoring :

  • Un type de métrique décrit un élément mesuré. L'utilisation du processeur d'une VM et le pourcentage d'un disque utilisé sont des exemples de types de métriques.

  • Une série temporelle est une structure de données qui contient les mesures horodatées d'une métrique ainsi que des informations sur la source et la signification de ces mesures.

Voici quelques détails sur le contenu d'une série temporelle:

  • Le tableau points contient les mesures horodatées.

    Voici un exemple de tableau points avec deux valeurs :

      "points": [
    {
      "interval": {
        "startTime": "2020-07-27T20:20:21.597143Z",
        "endTime": "2020-07-27T20:20:21.597143Z"
      },
      "value": {
        "doubleValue": 0.473005
      }
    },
    {
      "interval": {
        "startTime": "2020-07-27T20:19:21.597239Z",
        "endTime": "2020-07-27T20:19:21.597239Z"
      },
      "value": {
        "doubleValue": 0.473025
      }
    },
  ],

    Pour comprendre la signification d'une valeur, vous devez vous référer aux autres données incluses dans la série temporelle et aux définitions de ces données.

  • Le champ resource décrit le composant matériel ou logiciel surveillé. Dans Cloud Monitoring, le composant matériel ou logiciel est appelé ressource surveillée. Les instances Compute Engine et les applications App Engine sont des exemples de ressources surveillées. Pour obtenir la liste des ressources surveillées, consultez la liste des ressources surveillées.

    Voici un exemple de champ resource :

      "resource": {
    "type": "gce_instance",
    "labels": {
      "instance_id": "2708613220420473591",
      "zone": "us-east1-b",
      "project_id": "sampleproject"
    }
  }

    • Le champ type présente la ressource surveillée en tant que gce_instance, ce qui indique que ces mesures sont effectuées sur une instance de VM Compute Engine.

    • Le sous-champ labels contient des paires clé/valeur qui fournissent des informations supplémentaires sur la ressource surveillée. Pour un type gce_instance, les libellés identifient l'instance de VM surveillée.

  • Le champ metric décrit l'élément qui est mesuré.

    Voici un exemple de champ metric :

      "metric": {
    "labels": {
      "instance_name": "test"
    },
    "type": "compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization"
  },
    • Pour les services Trusted Cloud by S3NS , le champ type spécifie le service et les éléments surveillés. Dans cet exemple, le service Compute Engine mesure l'utilisation du processeur.
    • Le champ labels contient des paires clé/valeur qui fournissent des informations supplémentaires sur la mesure. Ces libellés sont définis dans le MetricDescriptor, qui est une structure de données qui définit les attributs des données mesurées. L'élément MetricDescriptor de la métrique compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization inclut le libellé instance_name.

  • Le champ metricKind décrit la relation entre les mesures adjacentes au sein d'une série temporelle:

    • Les métriques GAUGE stockent la valeur de l'élément mesuré à un moment donné, par exemple un enregistrement de température horaire.

    • Les métriques CUMULATIVE stockent la valeur accumulée de l'élément mesuré à un moment donné, par exemple un kilométrage dans un véhicule.

    • Les métriques DELTA stockent le changement dans la valeur de l'élément mesuré sur une période spécifiée, par exemple un résumé des actions qui montre les gains ou les pertes de l'action.

  • Le champ valueType décrit le type de données pour la mesure: INT64, DOUBLE, BOOL, STRING ou DISTRIBUTION

Cloud Monitoring écrit une série temporelle pour chaque combinaison de valeurs de libellés de métriques et de ressources. Vous pouvez utiliser ces libellés pour regrouper et filtrer des séries temporelles.

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