Menggunakan server MCP jarak jauh Organization Policy Service

Model Context Protocol (MCP) menstandarkan cara model bahasa besar (LLM) dan aplikasi atau agen AI terhubung ke sumber data eksternal. Server MCP memungkinkan Anda menggunakan alat, resource, dan perintahnya untuk melakukan tindakan dan mendapatkan data terbaru dari layanan backend-nya.

Apa perbedaan antara server MCP lokal dan jarak jauh?

Server MCP lokal

Biasanya dijalankan di komputer lokal Anda dan menggunakan aliran input dan output standar (stdio) untuk komunikasi antar-layanan di perangkat yang sama.

Server MCP jarak jauh

Berjalan di infrastruktur layanan dan menawarkan endpoint HTTP ke aplikasi AI untuk komunikasi antara klien MCP AI dan server MCP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat Arsitektur MCP.

Core stateless

Dengan MCP versi 28-07-2026, MCP berubah dari protokol stateful dua arah menjadi protokol stateless. Setiap permintaan MCP bersifat deskriptif dan dapat dirutekan menggunakan header. Tidak perlu handshake initialize/initialized atau Mcp-Session-Id karena setiap permintaan menyertakan semua informasi yang diperlukan dalam header HTTP atau parameter _meta. Server MCP dapat meminta informasi tambahan yang diperlukan oleh alat melalui permintaan multi-round-trip (MRTR).

Untuk membantu merutekan dan memproses permintaan tanpa mengurai isi permintaan, beberapa header MCP diperlukan, termasuk:

• Header yang diperlukan oleh spesifikasi MCP seperti header versi protokol dan header permintaan standar.
• Header kustom yang ditentukan oleh server MCP. Header ini dicerminkan ke dalam header HTTP dari skema input alat menggunakan properti x-mcp-header. Misalnya, server MCP dapat menentukan header kustom untuk menentukan region atau project ID Cloud de Confiance by S3NS .

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat spesifikasi dan perubahan utama MCP versi 28-07-2026.

Sebelum memulai

1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Go to project selector

2. Verify that billing is enabled for your Cloud de Confiance project.

3. Enable the Organization Policy API, if it is not already enabled.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

   Enable the API

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP Organization Policy Service, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut pada project, folder, atau organisasi tempat Anda ingin menggunakan server MCP Organization Policy Service:

• Melakukan panggilan alat MCP: MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
• Melihat kebijakan organisasi: Organization Policy Viewer (roles/orgpolicy.policyViewer)
• Mengelola kebijakan organisasi: Administrator Kebijakan Organisasi (roles/orgpolicy.policyAdmin)

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran bawaan ini berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP Organization Policy Service. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Autentikasi dan otorisasi

Organization Policy Service tidak menerima kunci API untuk autentikasi.

Sebaiknya buat identitas terpisah untuk agen yang menggunakan alat MCP agar akses ke resource dapat dikontrol dan dipantau. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Melakukan autentikasi ke server MCP.

Cakupan OAuth MCP Organization Policy Service

OAuth 2.0 menggunakan cakupan dan kredensial untuk menentukan apakah akun utama yang diautentikasi diizinkan untuk melakukan tindakan tertentu pada resource. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cakupan OAuth 2.0 di Google, baca Menggunakan OAuth 2.0 untuk mengakses Google API.

Organization Policy Service memiliki cakupan OAuth alat MCP berikut:

Cakupan tambahan mungkin diperlukan pada resource yang diakses selama panggilan alat. Untuk melihat daftar cakupan yang diperlukan untuk Organization Policy Service, lihat Organization Policy Service API.

Mengonfigurasi klien MCP untuk menggunakan server MCP Organization Policy Service

Aplikasi dan agen AI, seperti Claude atau Antigravity, dapat membuat instance klien MCP yang terhubung ke satu server MCP. Aplikasi AI dapat memiliki beberapa klien yang terhubung ke server MCP yang berbeda. Jika aplikasi Anda tidak tercantum dalam panduan khusus klien, Anda dapat menggunakan informasi berikut untuk terhubung dari sebagian besar aplikasi.

Di aplikasi AI Anda, cari cara untuk menambahkan atau terhubung ke server MCP jarak jauh. Untuk server MCP Organization Policy Service, masukkan informasi berikut sesuai kebutuhan:

• Nama server: Server MCP Organization Policy Service
• Server URL atau Endpoint: https://orgpolicy.googleapis.com/mcp
• Transport: HTTP yang dapat di-streaming
• Detail autentikasi: bergantung pada cara Anda ingin melakukan autentikasi, Anda dapat memasukkan kredensial Cloud de Confiance by S3NS , Client ID dan rahasia OAuth, atau identitas dan kredensial agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Melakukan autentikasi ke server MCP.
• Cakupan OAuth: untuk mengakses server MCP Organization Policy Service, gunakan https://www.googleapis.com/auth/organizationpolicy cakupan OAuth 2.0.

URI Pengalihan

Untuk aplikasi berbasis web, dan beberapa aplikasi desktop, Anda harus mengizinkan URI pengalihan saat membuat client ID dan rahasia untuk autentikasi. URI pengalihan digunakan oleh server otorisasi untuk mengirim token ke aplikasi Anda. Dokumentasi aplikasi Anda harus menentukan URI pengalihan yang harus Anda gunakan. URI pengalihan kustom tidak didukung.

Untuk panduan khusus aplikasi tentang cara menyiapkan dan menghubungkan ke server MCP, lihat Panduan khusus klien.

Untuk panduan yang lebih umum, lihat referensi berikut:

• Terhubung ke server MCP jarak jauh.
• Mengonfigurasi MCP di aplikasi AI.

Alat yang tersedia

Untuk melihat detail alat MCP yang tersedia dan deskripsinya untuk server MCP Organization Policy Service, lihat Referensi MCP Organization Policy Service.

Alat daftar

Gunakan MCP inspector untuk mencantumkan alat, atau kirim permintaan HTTP tools/list langsung ke server MCP jarak jauh Organization Policy Service. Metode tools/list tidak memerlukan autentikasi.

curl -X POST https://orgpolicy.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Ganti kode berikut:

• TOOLSET_ENDPOINT: sisa endpoint MCP setelah nama layanan. Untuk Kebijakan Organisasi, nilainya adalah mcp.
• MCP_PROTOCOL_VERSION: versi protokol MCP—misalnya, 2026-07-28.

Contoh kasus penggunaan

Server MCP jarak jauh Organization Policy Service memungkinkan agen AI eksternal menggunakan Organization Policy Service API untuk membuat permintaan secara langsung. Anda dapat membuat permintaan dalam bahasa alami untuk membuat, memperbarui, menghapus, atau mencantumkan kebijakan organisasi dan batasan khusus.

Berikut adalah contoh kasus penggunaan untuk server MCP Organization Policy Service:

Konfigurasi keamanan dan keselamatan opsional

MCP menimbulkan risiko dan pertimbangan keamanan baru karena berbagai tindakan yang dapat Anda lakukan dengan alat MCP. Untuk meminimalkan dan mengelola risiko ini, Cloud de Confiance by S3NS menawarkan setelan default dan kebijakan yang dapat disesuaikan untuk mengontrol penggunaan alat MCP di organisasi atau project Cloud de Confiance by S3NSAnda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang keamanan dan tata kelola MCP, lihat Keamanan dan keselamatan AI.

Menggunakan Model Armor

Model Armor adalah Cloud de Confiance by S3NS layanan yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan keselamatan aplikasi AI Anda. Model Armor bekerja dengan menyaring perintah dan respons LLM secara proaktif, melindungi dari berbagai risiko, dan mendukung praktik AI yang bertanggung jawab. Baik Anda men-deploy AI di lingkungan cloud Anda, atau di penyedia cloud eksternal, Model Armor dapat membantu Anda mencegah input berbahaya, memverifikasi keamanan konten, melindungi data sensitif, mempertahankan kepatuhan, dan menerapkan kebijakan keamanan dan keselamatan AI Anda secara konsisten di seluruh lanskap AI Anda yang beragam.

Jika Model Armor diaktifkan dengan logging diaktifkan, Model Armor akan mencatat seluruh payload. Hal ini dapat mengekspos informasi sensitif di log Anda.

Pemilihan rute permintaan MCP ke Model Armor

Mengaktifkan Model Armor

Anda harus mengaktifkan API Model Armor sebelum dapat menggunakan Model Armor.

Mengonfigurasi perlindungan untuk server MCP Google dan Cloud de Confiance by S3NS jarak jauh

Untuk membantu melindungi panggilan dan respons alat MCP, Anda dapat menggunakan setelan tingkat Model Armor. Setelan minimum menentukan filter keamanan minimum yang berlaku di seluruh project. Konfigurasi ini menerapkan sekumpulan filter yang konsisten ke semua panggilan dan respons alat MCP dalam project.

Menyiapkan setelan tingkat Model Armor dengan sanitasi MCP diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi setelan tingkat Model Armor.

Lihat contoh perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Cloud de Confiance Anda.

Perhatikan setelan berikut:

• INSPECT_AND_BLOCK: Jenis penegakan yang memeriksa konten untuk server MCP Google dan memblokir perintah dan respons yang cocok dengan filter.
• ENABLED: Setelan yang mengaktifkan filter atau penerapan.
• MEDIUM_AND_ABOVE: Tingkat keyakinan untuk setelan filter Responsible AI - Dangerous. Anda dapat mengubah setelan ini, meskipun nilai yang lebih rendah dapat menghasilkan lebih banyak positif palsu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tingkat keyakinan Model Armor.

Menonaktifkan pemindaian traffic MCP dengan Model Armor

Untuk menghentikan Model Armor memindai traffic secara otomatis ke dan dari server MCP Google berdasarkan setelan tingkat project, jalankan perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Cloud de Confiance . Model Armor tidak otomatis menerapkan aturan yang ditentukan dalam setelan tingkat project ini ke traffic server Google MCP mana pun.

Setelan tingkat dan konfigurasi umum Model Armor dapat memengaruhi lebih dari sekadar MCP. Karena Model Armor terintegrasi dengan layanan seperti Vertex AI, setiap perubahan yang Anda buat pada setelan tingkat dapat memengaruhi pemindaian traffic dan perilaku keamanan di semua layanan terintegrasi, bukan hanya MCP.

Mengontrol penggunaan MCP dengan kebijakan IAM

Kebijakan penolakan dan kebijakan izin Identity and Access Management (IAM) membantu Anda mengamankan Cloud de Confiance by S3NS dan server MCP Google.

Anda dapat menggabungkan beberapa kriteria untuk membuat kebijakan keamanan dan tata kelola yang disesuaikan dengan mengizinkan atau menolak akses berdasarkan hal berikut:

• Akun utama.
• Properti alat seperti atribut hanya baca.
• Nama layanan atau nama alat.
• Client ID klien OAuth aplikasi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengontrol penggunaan MCP dengan Identity and Access Management.

Langkah berikutnya

• Baca dokumentasi referensi MCP Organization Policy Service.
• Pelajari lebih lanjut server MCP Google Cloud.