מדריך למתחילים: פיתוח ופריסה של אפליקציית אינטרנט ב-Python ‏ (LangChain) ב-Cloud Run

‫Cloud Run מאפשר לכם ליצור ולפרוס אפליקציות LangChain שמשתמשות ב-Gemini כדי להגיב לשאילתות. במדריך למתחילים הזה, תפרסו אפליקציית אינטרנט ב-Python שעונה על שאלות לגבי ערי בירה, כש-Cloud Run יוצר את הקונטיינר באופן אוטומטי כשפורסים מקוד המקור.

לפני שמתחילים

  1. התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

  2. הגדירו שה-CLI של gcloud ישתמש בזהות המאוחדת שלכם.

    איך נכנסים ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת?

  3. כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה: 

    gcloud init

  4. יוצרים או בוחרים Cloud de Confiance פרויקט.

    תפקידים שנדרשים כדי לבחור או ליצור פרויקט

    • בחירת פרויקט: כדי לבחור פרויקט לא נדרש תפקיד IAM ספציפי – אתם יכולים לבחור כל פרויקט שקיבלתם בו תפקיד.
    • יצירת פרויקט: כדי ליצור פרויקט, צריך את התפקיד "יצירת פרויקטים" (roles/resourcemanager.projectCreator), שכולל את ההרשאה resourcemanager.projects.create. איך מקצים תפקידים?

    • יוצרים Cloud de Confiance פרויקט:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      מחליפים את PROJECT_ID בשם של פרויקט Cloud de Confiance שיוצרים.

    • בוחרים את הפרויקט שיצרתם: Cloud de Confiance 

      gcloud config set project PROJECT_ID

      מחליפים את PROJECT_ID בשם הפרויקט ב- Cloud de Confiance .

  5. אם משתמשים בפרויקט קיים, מוודאים שיש את ההרשאות הנדרשות כדי להשלים את ההדרכה. אם משתמשים בפרויקט חדש, לא צריך לוודא כי כבר יש את ההרשאות הנדרשות.

  6. מוודאים שהחיוב מופעל בפרויקט Cloud de Confiance .

  7. אם אתם כפופים למדיניות ארגונית של הגבלה לפי דומיין שמגבילה הפעלות לא מאומתות של הפרויקט, תצטרכו לגשת לשירות הפרוס שלכם כמו שמתואר בקטע בדיקת שירותים פרטיים.

  8. מפעילים את Cloud Run Admin API ואת Cloud Build APIs, אם הם עדיין לא מופעלים:

    תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

    כדי להפעיל ממשקי API, צריך את ההרשאה serviceusage.services.enable. אם יצרתם את הפרויקט, סביר להניח שכבר יש לכם את ההרשאה הזו דרך התפקיד "בעלים" (roles/owner). אחרת, תוכלו לקבל את ההרשאה הזו דרך התפקיד "אדמין בממשק 'שימוש בשירות'" (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). איך מקצים תפקידים 

    gcloud services enable run.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com

    אחרי שמפעילים את Cloud Run Admin API, חשבון השירות שמוגדר כברירת מחדל ב-Compute Engine נוצר באופן אוטומטי.

  9. אתם יכולים לעיין בתמחור של Cloud Run או להעריך את העלויות באמצעות מחשבון עלויות.
  10. כדי לפרוס את אפליקציית LangChain עם מודל Gemini, צריך מפתח API מ-Google AI Studio. במאמר שימוש במפתחות Gemini API במסמכי התיעוד של Gemini API מוסבר איך ליצור מפתח API באמצעות Google AI Studio. תצטרכו להשתמש במפתח הזה כשפורסים את השירות.

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות להשלמת המדריך הזה, אתם צריכים לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים:

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

יכול להיות שאפשר לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש.

נותנים לחשבון השירות ב-Cloud Build גישה לפרויקט

כברירת מחדל, Cloud Build משתמש בחשבון השירות שמוגדר כברירת מחדל ב-Compute Engine כחשבון השירות שמוגדר כברירת מחדל ב-Cloud Build כדי לבנות את קוד המקור ואת משאב Cloud Run, אלא אם משנים את ההתנהגות הזו.

כדי ש-Cloud Build יוכל ליצור את המקורות, צריך להקצות לחשבון השירות של Cloud Build את התפקיד Cloud Run Builder‏ (roles/run.builder) בפרויקט:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS \
    --role=roles/run.builder

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Cloud de Confianceואת SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS בכתובת האימייל של חשבון השירות של Cloud Build. אם אתם משתמשים בחשבון השירות שמוגדר כברירת מחדל של Compute Engine כחשבון השירות של Cloud Build, אתם צריכים להשתמש בפורמט הבא עבור כתובת האימייל בחשבון השירות:

PROJECT_NUMBER-compute@developer.s3ns-system.iam.gserviceaccount.com

מחליפים את PROJECT_NUMBER במספר הפרויקט ב- Cloud de Confiance.

במאמר יצירה וניהול של פרויקטים מוסבר איך למצוא את מזהה הפרויקט ואת מספר הפרויקט.

הקצאת התפקיד "מפתח ב-Cloud Run" מתעדכנת תוך כמה דקות.

כתיבת האפליקציה לדוגמה

כדי לכתוב אפליקציה ב-Python:

  1. יוצרים ספרייה חדשה בשם langchain-gemini-fastapi-app ועוברים אליה:

    mkdir langchain-gemini-fastapi-app
cd langchain-gemini-fastapi-app

  2. יוצרים קובץ בשם main.py ומדביקים בו את הקוד הבא:

    import os
import uvicorn
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser

# Initialize FastAPI
app = FastAPI(title="LangChain Gemini Cloud Run App")

# 1. Setup Gemini Model
# We expect GOOGLE_API_KEY to be set in the environment variables
llm = ChatGoogleGenerativeAI(
  model="gemini-2.5-flash",
  temperature=0.7
)

# 2. Define the Chain
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("You are a helpful assistant. Answer the following question concisely: {topic}")
output_parser = StrOutputParser()

# Chain: Prompt -> Model -> String Parser
chain = prompt | llm | output_parser

# 3. Define Request Model
class QueryRequest(BaseModel):
  topic: str

# 4. Define Endpoint
@app.post("/chat")
async def chat(request: QueryRequest):
  try:
      response = await chain.ainvoke({"topic": request.topic})
      return {"response": response}
  except Exception as e:
      raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.get("/")
def health_check():
  return {"status": "ok", "service": "Gemini-FastAPI"}

  3. יוצרים קובץ בשם requirements.txt ומדביקים בו את הקוד הבא:

    fastapi
uvicorn
langchain
langchain-google-genai
python-dotenv

פריסה מקוד המקור ל-Cloud Run

האפשרות 'פריסה ממקור' יוצרת באופן אוטומטי קובץ אימג' של קונטיינר מקוד המקור ופורסת אותו.

כדי לפרוס מהמקור, משתמשים בפקודה הבאה:

  gcloud run deploy gemini-fastapi-service \
    --source . \
    --region us-central1 \
    --no-allow-unauthenticated \
    --set-env-vars GEMINI_API_KEY=API_KEY

מחליפים את API_KEY במפתח ה-API של Google AI Studio. לסביבת ייצור, מומלץ להשתמש ב-Secret Manager כדי לטפל במפתח ה-API, במקום במשתני סביבה רגילים.

אחרי שפורסים את האפליקציה, כתובת ה-URL של השירות ב-Cloud Run מוצגת, למשל https://gemini-fastapi-service-xyz-uc.a.run.app.

בדיקת שירות Cloud Run

כדי לבדוק את השירות, שולחים שאילתה לסוכן באמצעות פקודת ה-curl הבאה:

  curl -X POST YOUR-SERVICE-URL/chat \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" \
    -d '{"topic": "What is the capital of France?"}'

מחליפים את YOUR-SERVICE-URL בכתובת ה-URL של השירות.

הסוכן שולח את התשובה הבאה:

  {
  "response": "Paris"
  }

כדי לוודא שהשירות פועל בצורה תקינה, בודקים את הכרטיסייה Logs של שירות Cloud Run.

הסרת המשאבים

כדי לא לצבור חיובים בחשבון Cloud de Confiance על המשאבים שבהם השתמשתם בדף הזה, אתם צריכים למחוק את הפרויקט ב- Cloud de Confiance יחד עם המשאבים.

כדי להימנע מחיובים נוספים בחשבון Cloud de Confiance by S3NS , צריך למחוק את כל המשאבים שפרסתם באמצעות המדריך למתחילים.

מחיקת המאגר

ב-Cloud Run לא תחויבו כשהשירות שפרסתם לא בשימוש. עם זאת, יכול להיות שעדיין תחויבו על אחסון קובץ האימג' של הקונטיינר ב-Artifact Registry. כדי למחוק מאגרים של Artifact Registry, פועלים לפי השלבים שמפורטים במאמר מחיקת מאגרים במסמכי התיעוד של Artifact Registry.

מחיקת השירות

שירותי Cloud Run לא צוברים עלויות עד שהם מקבלים בקשות. כדי למחוק את שירות Cloud Run, מבצעים את אחת מהפעולות הבאות:

המסוף

כדי למחוק שירות:

  1. נכנסים לדף Services של Cloud Run במסוף Cloud de Confiance by S3NS :

    כניסה ל-Cloud Run

  2. ברשימת השירותים, מאתרים את השירות שרוצים למחוק ולוחצים על תיבת הסימון שלו כדי לבחור אותו.

  3. לוחצים על Delete. כל הגרסאות של השירות יימחקו.

gcloud

כדי למחוק שירות, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud run services delete SERVICE --region REGION

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫SERVICE: השם של השירות.
  • ‫REGION: Cloud de Confiance האזור של השירות.

מחיקת פרויקט הבדיקה

כשמוחקים את הפרויקט ב- Cloud de Confiance , החיוב על כל המשאבים באותו פרויקט נפסק. כדי לשחרר את כל המשאבים של Cloud de Confiance by S3NS בפרויקט:

    כדי למחוק Cloud de Confiance פרויקט:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

המאמרים הבאים

מידע נוסף על בניית מאגר תגים ממקור קוד ודחיפה למאגר זמין במאמרים הבאים: