使用模型端點管理服務叫用預測功能

本頁說明如何管理模型端點。模型端點管理功能可讓您實驗註冊 AI 模型端點，以及叫用預測功能。 如要在正式環境中使用 AI 模型，請參閱「從 Cloud SQL 執行個體叫用線上預測」。

在模型端點管理中新增及註冊模型端點後，您可以使用模型 ID 參照這些端點，叫用預測功能。

事前準備

請務必完成下列動作：

• 使用模型端點管理服務註冊模型端點。詳情請參閱「使用模型端點管理服務註冊及呼叫遠端 AI 模型」。
• 建立或更新 Cloud SQL 執行個體，以便與 Vertex AI 整合。詳情請參閱「啟用資料庫與 Vertex AI 的整合功能」。

叫用一般模型的預測功能

使用 mysql.ml_predict_row() SQL 函式呼叫已註冊的通用模型端點，以叫用預測。mysql.ml_predict_row() 函式可與任何模型類型搭配使用。

SELECT
  mysql.ml_predict_row(
    'MODEL_ID',
    'REQUEST_BODY');

更改下列內容：

• MODEL_ID：註冊模型端點時定義的模型 ID
• REQUEST_BODY：預測函式的參數，採用 JSON 格式

範例

如要為已註冊的 gemini-flash 模型端點產生預測結果，請執行下列陳述式：

  SELECT JSON_EXTRACT(
    mysql.ml_predict_row(
      'gemini-2.5-flash',
      '{
             "contents": [
             {
                "role": "user",
                "parts": [
                    {
                    "text": "For TPCH database schema as mentioned here https://www.tpc.org/TPC_Documents_Current_Versions/pdf/TPC-H_v3.0.1.pdf , generate a SQL query to find allsupplier names which are located in the India nation."
                    } ]}]
            }'
    ),
    '$.candidates[0].content.parts[0].text'
  );