Usar o servidor MCP remoto do Cloud SQL

Este documento mostra como usar o servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) remoto do Cloud SQL para MySQL para se conectar a aplicativos de IA, incluindo a CLI do Gemini, o ChatGPT, o Claude e aplicativos personalizados que você está desenvolvendo. O servidor MCP remoto do Cloud SQL permite acessar e executar ferramentas do Cloud SQL para criar, gerenciar e consultar recursos do Cloud SQL em ambientes de desenvolvimento com tecnologia de IA e plataformas de agentes de IA. .

O padrão Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) padroniza como os modelos de linguagem grandes (LLMs) e os aplicativos ou agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Com os servidores do MCP, você pode usar as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.

Qual é a diferença entre servidores MCP locais e remotos?

Servidores MCP locais

Normalmente executados na máquina local e usam os fluxos de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.

Servidores MCP remotos

Executar na infraestrutura do serviço e oferecer um endpoint HTTP para aplicativos de IA para comunicação entre o cliente MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte Arquitetura do MCP.

Servidores MCP remotos e do Google Cloud de Confiance by S3NS

• Descoberta simplificada e centralizada.
• Endpoints HTTP globais ou regionais gerenciados.
• Autorização detalhada.
• Segurança opcional de comandos e respostas com a proteção do Model Armor.
• Registro de auditoria centralizado.

Para informações sobre outros servidores do MCP e sobre controles de segurança e governança disponíveis para o pool de conexões gerenciado, consulte Visão geral do pool de conexões gerenciado.

Os servidores MCP remotos são gerenciados pelo Google e oferecem mais controles de segurança e governança em comparação com os servidores MCP locais fornecidos pela Caixa de ferramentas MCP do Cloud SQL para MySQL para bancos de dados. Para mais informações sobre outros servidores MCP remotos e sobre os controles de segurança e governança disponíveis para o MCP, consulte Visão geral dos servidores MCP.Cloud de Confiance by S3NS

As seções a seguir se aplicam apenas ao servidor MCP remoto do Cloud SQL para MySQL.

Antes de começar

1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Go to project selector

2. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

3. Instale a CLI gcloud.

4. Configure a gcloud CLI para usar sua identidade federada.

   Para mais informações, consulte Fazer login na gcloud CLI com sua identidade federada.

5. Para inicializar a gcloud CLI, execute o seguinte comando:

   gcloud init

6. Ative a API Cloud SQL Admin no Cloud de Confiance projeto.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para usar o servidor MCP remoto do Cloud SQL, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto em que você quer usar o servidor MCP remoto do Cloud SQL:

• Fazer chamadas de ferramentas do MCP em um projeto: Usuário da ferramenta MCP (roles/mcp.toolUser)
• Crie, clone ou atualize uma instância do Cloud SQL: Administrador do Cloud SQL (roles/cloudsql.admin)
• Crie ou atualize um usuário do Cloud SQL: Administrador do Cloud SQL (roles/cloudsql.admin)
• Executar consultas SQL no Cloud SQL:
  • Administrador do Cloud SQL (roles/cloudsql.admin)
  • Usuário do Cloud SQL Studio (roles/cloudsql.StudioUser)
• Receba uma instância do Cloud SQL ou liste todas as instâncias do Cloud SQL em um projeto: Visualizador do Cloud SQL (roles/cloudsql.viewer)
• Importe dados para uma instância do Cloud SQL:
  • Administrador do Cloud SQL (roles/cloudsql.admin)
  • Administrador de armazenamento (roles/storage.admin)
• Listar usuários do Cloud SQL: Leitor do Cloud SQL (roles/cloudsql.viewer)

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para usar o servidor MCP remoto do Cloud SQL. Para acessar as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Configurar um cliente MCP para usar o servidor MCP do Cloud SQL

Programas host, como o Claude ou a CLI do Gemini, podem instanciar clientes MCP que se conectam a um único servidor MCP. Um programa host pode ter vários clientes que se conectam a servidores MCP diferentes. Para se conectar a um servidor MCP remoto, o cliente MCP precisa saber, no mínimo, o URL do servidor MCP remoto.

Use as instruções a seguir para configurar clientes do MCP e se conectar ao servidor remoto do MCP do Cloud SQL.

Orientação geral para clientes da MCP

Se o cliente MCP não estiver listado em Configurar um cliente MCP para usar o servidor MCP do Cloud SQL, use as informações a seguir para se conectar a um servidor MCP remoto no programa host ou no aplicativo de IA. Você vai precisar inserir detalhes sobre o servidor, como nome e URL.

Para o servidor remoto do MCP do Cloud SQL, insira o seguinte conforme necessário:

• Nome do servidor: servidor MCP do Cloud SQL
• URL do servidor ou Endpoint: https://sqladmin.googleapis.com/mcp
• Transporte: HTTP
• Detalhes da autenticação: dependendo de como você quer autenticar, é possível inserir suas Cloud de Confiance by S3NS credenciais, o ID do cliente e a chave secreta do OAuth ou uma identidade e credenciais do agente.

Para orientações mais gerais, consulte os seguintes recursos:

• Autenticar nos servidores MCP.
• Configurar o MCP em um aplicativo de IA.

Autenticação e autorização

Os servidores MCP do Cloud SQL usam o protocolo OAuth 2.0 com o Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização. Todas as Cloud de Confiance by S3NS identidades são compatíveis com a autenticação em servidores MCP.

O servidor MCP remoto do Cloud SQL não aceita chaves de API.

Recomendamos criar uma identidade separada para agentes que usam ferramentas do MCP. Assim, é possível controlar e monitorar o acesso aos recursos. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores do MCP.

Escopos do OAuth do MCP do Cloud SQL

O OAuth 2.0 usa escopos e credenciais para determinar se um principal autenticado está autorizado a realizar uma ação específica em um recurso. Para mais informações sobre os escopos do OAuth 2.0 no Google, leia Como usar o OAuth 2.0 para acessar as APIs do Google.

O Cloud SQL tem os seguintes escopos OAuth da ferramenta MCP:

Outros escopos podem ser necessários nos recursos acessados durante uma chamada de ferramenta. Para conferir uma lista dos escopos necessários para o Cloud SQL, consulte a API Cloud SQL Admin.

Ferramentas disponíveis

• clone_instance: cria uma instância do Cloud SQL como um clone da instância de origem.
• create_instance: inicia a criação de uma instância do Cloud SQL.
• create_user: cria um usuário de banco de dados para uma instância do Cloud SQL.
• execute_sql: executa qualquer instrução SQL válida (DDL, DCL, DQL, DML) em uma instância do Cloud SQL.
• get_instance: recebe os detalhes de uma instância do Cloud SQL.
• get_operation: recebe o status de uma operação de longa duração no Cloud SQL.
• list_instances: lista todas as instâncias do Cloud SQL em um projeto.
• list_users: lista todos os usuários de banco de dados de uma instância do Cloud SQL.
• import_data: importa dados para uma instância do Cloud SQL do Cloud Storage.
• update_instance: atualiza as configurações compatíveis de uma instância do Cloud SQL.
• update_user: atualiza um usuário de banco de dados para uma instância do Cloud SQL.

Para conferir mais detalhes sobre as ferramentas do MCP disponíveis e as descrições delas para o servidor MCP remoto do Cloud SQL, consulte a referência do MCP do Cloud SQL.

Ferramentas de lista

Use o inspetor do MCP para listar ferramentas ou envie uma solicitação HTTP tools/list diretamente ao servidor MCP remoto do Cloud SQL. O método tools/list não requer autenticação.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: sqladmin.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Executar instruções SQL

Para executar instruções SQL, a instância do Cloud SQL precisa atender aos seguintes requisitos:

• A configuração data_api_access na instância precisa ser definida como o valor ALLOW_DATA_API. Quando você cria uma instância usando a ferramenta create_instance, o data_api_access é configurado automaticamente.

• A instância do Cloud SQL também precisa ter a autenticação de banco de dados do IAM ativada. A ferramenta execute_sql só pode usar uma conta de usuário de autenticação de banco de dados do IAM para executar instruções SQL. As instruções SQL vão usar os privilégios associados à conta de usuário da autenticação de banco de dados do IAM.

Se a instância não estiver configurada para ALLOW_DATA_API, use a ferramenta update_instance para atualizar a configuração da instância.

Exemplos de casos de uso

Confira alguns exemplos de casos de uso do servidor MCP do Cloud SQL:

Desenvolvimento de apps da Web

Um exemplo de caso de uso pode ser o desenvolvimento rápido de aplicativos da Web e o provisionamento de instâncias do Cloud SQL como banco de dados de origem. Nesse caso de uso, o servidor MCP do Cloud SQL permite criar um novo banco de dados e preenchê-lo com dados iniciais para um novo projeto usando linguagem natural.

Exemplo de comando:

"Create a new MySQL development instance and set up a table called products."

Fluxo de trabalho:

O fluxo de trabalho para configurar um aplicativo da Web pode ser semelhante a este:

• Provisionamento: o agente chama a ferramenta create_instance para criar uma nova instância do Cloud SQL com especificações de tamanho de ambiente de desenvolvimento.

• Verificação: o agente usa a ferramenta get_operation para pesquisar o status da operação de criação de instâncias.

• Conexão: quando a operação é concluída, o agente usa a ferramenta get_instance para recuperar os metadados de conexão da instância.

• Configuração do esquema: quando estiver tudo pronto, o agente usará o execute_sql para executar a instrução SQL CREATE TABLE products.

• Início de dados: o agente usa execute_sql novamente para inserir dados iniciais de início (DML) na tabela recém-criada.

• Início de dados: quando estiver pronto, o agente usará o import_data para importar um arquivo de dados do Cloud Storage de produtos.

Consultar um banco de dados usando linguagem natural

É possível consultar um banco de dados do Cloud SQL, atualizar registros e fazer atualizações de esquema usando linguagem natural.

Comando de exemplo:

"Add a `stock_count` column to the inventory table."

Fluxo de trabalho: o fluxo de trabalho para consultar um banco de dados com linguagem natural pode ser semelhante ao seguinte.

• Migração de esquema: o agente chama execute_sql para executar uma instrução ALTER TABLE e adiciona a nova coluna stock_count ao esquema do banco de dados.

• Validação: o agente usa get_instance para confirmar se a atualização da instância foi concluída.

Comando de exemplo:

"Show me a list of shoes that are priced above $100 from the inventory table."

Fluxo de trabalho:

• Execução de consultas: o agente chama execute_sql para executar a instrução SQL que recupera os dados.

Limitações

O servidor MCP remoto do Cloud SQL tem as seguintes limitações:

• A ferramenta create_user não permite criar um usuário de autenticação integrada com uma senha.
• Se a ferramenta execute_sql retornar uma resposta maior que 10 MB, ela será truncada.
• Ao usar a ferramenta execute_sql, as consultas que são executadas por mais de 30 segundos podem expirar.

Configurações opcionais de segurança

OCloud de Confiance by S3NS oferece uma integração com o Model Armor para servidores MCP remotos, ajudando você a usar as ferramentas do MCP com segurança. Para mais informações sobre segurança e governança do MCP, consulte Segurança e proteção de IA.

Model Armor

O Model Armor é um Cloud de Confiance by S3NS serviço projetado para aumentar a segurança dos seus aplicativos de IA. Ele funciona examinando de forma proativa comandos e respostas de LLMs, protegendo contra vários riscos e apoiando práticas de IA responsável. Se você estiver implantando IA no seu ambiente de nuvem ou em provedores de nuvem externos, o Model Armor pode ajudar a evitar entradas mal-intencionadas, verificar a segurança do conteúdo, proteger dados sensíveis, manter a conformidade e aplicar suas políticas de segurança e proteção de IA de maneira consistente em todo o cenário diversificado de IA.

O Model Armor está disponível apenas em locais regionais específicos. Se o Model Armor estiver ativado para um projeto e uma chamada para esse projeto vier de uma região sem suporte, o Model Armor fará uma chamada entre regiões. Para mais informações, consulte Locais do Model Armor.

Ativar o Model Armor

É necessário ativar as APIs do Model Armor antes de usar o Model Armor.

Configurar a proteção para servidores MCP remotos e do Google Cloud de Confiance by S3NS

Para proteger as chamadas e respostas da ferramenta MCP, use as configurações mínimas do Model Armor. Uma configuração mínima define os filtros de segurança mínimos que se aplicam a todo o projeto. Essa configuração aplica um conjunto consistente de filtros a todas as chamadas e respostas da ferramenta MCP no projeto.

Configure uma configuração de valor mínimo do Model Armor com a limpeza do MCP ativada. Para mais informações, consulte Configurar configurações mínimas do Model Armor.

Confira o exemplo de comando a seguir:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto Cloud de Confiance .

Observe as seguintes configurações:

• INSPECT_AND_BLOCK: o tipo de aplicação que inspeciona o conteúdo do servidor MCP do Google e bloqueia solicitações e respostas que correspondem aos filtros.
• ENABLED: a configuração que ativa um filtro ou uma aplicação.
• MEDIUM_AND_ABOVE: o nível de confiança para as configurações do filtro de IA responsável - perigoso. É possível modificar essa configuração, mas valores mais baixos podem resultar em mais falsos positivos. Para mais informações, consulte Níveis de confiança do Model Armor.

Desativar a verificação do tráfego do MCP com o Model Armor

Se você quiser interromper a verificação do tráfego do Google MCP com o Model Armor, execute o seguinte comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Substitua PROJECT_ID pelo Cloud de Confiance ID do projeto.

O Model Armor não vai verificar o tráfego da MCP no projeto.

Controlar o uso do MCP com políticas de negação do IAM

As políticas de negação do Identity and Access Management (IAM) ajudam a proteger Cloud de Confiance by S3NS servidores MCP remotos. Configure essas políticas para bloquear o acesso indesejado às ferramentas do MCP.

Por exemplo, é possível negar ou permitir o acesso com base em:

• O diretor
• Propriedades da ferramenta, como somente leitura
• O ID do cliente OAuth do aplicativo

Para mais informações, consulte Controlar o uso do MCP com o Identity and Access Management.

A seguir

• Leia a documentação das ferramentas do MCP do Cloud SQL.
• Saiba mais sobre o MCP.
• Saiba mais sobre outros servidores MCP remotos.