En este documento, se describe cómo puedes usar la asistencia de IA en Cloud SQL para solucionar problemas de carga alta de la base de datos en Cloud SQL. Puedes usar las capacidades de asistencia de IA de Cloud SQL y Gemini Cloud Assist para investigar, analizar, obtener recomendaciones y, por último, implementar esas recomendaciones para optimizar tus consultas en Cloud SQL.
Si accedes al panel de Estadísticas de consultas en la Cloud de Confiance consola de, puedes analizar tu base de datos y solucionar problemas de eventos cuando tu sistema experimenta una carga de base de datos superior al promedio. Cloud SQL usa las 24 horas de datos que ocurren antes del período seleccionado para calcular la carga esperada de tu base de datos. Puedes investigar los motivos de los eventos de carga más alta y analizar la evidencia detrás del rendimiento reducido. Por último, Cloud SQL proporciona recomendaciones para optimizar tu base de datos y mejorar el rendimiento.
Antes de comenzar
Para solucionar problemas de carga alta de la base de datos con la asistencia de IA, haz lo siguiente:
- Revisa las limitaciones con la solución de problemas asistida por IA.
- Habilita la solución de problemas asistida por IA. En este paso, se incluye la habilitación de Gemini Cloud Assist.
Roles y permisos requeridos
Para conocer los roles y permisos necesarios para solucionar problemas de carga alta de la base de datos con la asistencia de IA, consulta Observa y soluciona problemas con la IA.
Para Gemini Cloud Assist, necesitas el rol de IAM Propietario de la investigación de Gemini Cloud Assist (roles/geminicloudassist.investigationOwner). Para obtener más información, consulta
Soluciona problemas con las investigaciones de Gemini Cloud Assist.
Usa la asistencia de IA
Para usar la asistencia de IA para solucionar problemas de carga alta de la base de datos, ve a la página Descripción general de la instancia o al panel de Estadísticas de consultas en la Cloud de Confiance consola.
Página de descripción general de la instancia
Para solucionar problemas de carga alta de la base de datos con la asistencia de IA en la página Descripción general de la instancia , sigue estos pasos:
-
En la Cloud de Confiance consola de, ve a la página Instancias de Cloud SQL.
- Para abrir la página de Descripción general de una instancia, haz clic en su nombre.
- En la página Descripción general, en el menú Gráfico, selecciona una métrica para la base de datos. Puedes seleccionar cualquier métrica, por ejemplo, Uso de CPU.
- Opcional: Para seleccionar un período de análisis específico, usa el filtro Intervalo de tiempo
para seleccionar 1 hora, 6 horas, 1 día, 7 días, 30 días o un intervalo personalizado.
Puedes acercar secciones específicas del gráfico en las que observes áreas de carga alta que deseas analizar. Por ejemplo, un área de carga alta podría mostrar niveles de uso de CPU más cercanos al 100%. Para acercar la imagen, puedes hacer clic y seleccionar una parte del gráfico.
Haz clic en el botón Investigar rendimiento para comenzar a solucionar problemas de carga alta de la base de datos con la asistencia de IA de Gemini Cloud Assist.
Después de unos dos minutos, se abrirá el panel Detalles de la investigación con las siguientes secciones:
- Problema. Una descripción del problema que se está investigando, incluida la hora de inicio y finalización de la investigación.
- Observaciones. Una lista de observaciones sobre el problema. Por ejemplo, pueden incluir detalles de la contención de bloqueo, como una proporción de espera de bloqueo más larga de lo esperado para la consulta.
- Hipótesis. Una lista de acciones recomendadas por la IA para ayudar a abordar la consulta de ejecución lenta.
Panel de Estadísticas de consultas
Para solucionar problemas de carga alta de la base de datos con la asistencia de IA en el panel de Estadísticas de consultas , sigue estos pasos:
-
En la Cloud de Confiance consola de, ve a la página Instancias de Cloud SQL.
- Para abrir la página de Descripción general de una instancia, haz clic en su nombre.
- Haz clic en Estadísticas de consultas para abrir el panel de Estadísticas de consultas.
- Opcional: Usa el filtro Intervalo de tiempo para seleccionar 1 hora, 6 horas, 1 día, 7 días, 30 días o un intervalo personalizado.
- Problema. Una descripción del problema que se está investigando, incluida la hora de inicio y finalización de la investigación.
- Observaciones. Una lista de observaciones sobre el problema. Por ejemplo, pueden incluir detalles de la contención de bloqueo, como una proporción de espera de bloqueo más larga de lo esperado para la consulta.
- Hipótesis. Una lista de acciones recomendadas por la IA para ayudar a abordar la consulta de ejecución lenta.
Puedes acercar secciones específicas del gráfico en las que observes áreas de carga de base de datos más alta por tiempo de ejecución de la consulta. Para acercar la imagen, puedes hacer clic y seleccionar una parte del gráfico.
En el gráfico de carga de la base de datos, haz clic en el botón Investigar rendimiento para comenzar a solucionar problemas de carga alta de la base de datos con la asistencia de IA de Gemini Cloud Assist.
Después de unos dos minutos, se abrirá el panel Detalles de la investigación con las siguientes secciones:
Analiza la carga alta de la base de datos
Con la asistencia de IA, puedes analizar y solucionar problemas de los detalles de la carga de tu base de datos.
Período del análisis
Cloud SQL analiza tu base de datos durante el período que seleccionas en el gráfico de carga de la base de datos desde el panel de Estadísticas de consultas o la página Descripción general de la instancia. Si seleccionas un período de menos de 24 horas, Cloud SQL analiza todo el período. Si seleccionas un período de más de 24 horas, Cloud SQL selecciona solo las últimas 24 horas del período para el análisis.
Para calcular el análisis de rendimiento de referencia de tu base de datos, Cloud SQL incluye 24 horas de un período de referencia en su período de análisis. Si el período seleccionado ocurre en un día que no es lunes, Cloud SQL usa un período de referencia de las 24 horas anteriores al período seleccionado. Si el período seleccionado ocurre un lunes, Cloud SQL usa un período de referencia del séptimo día anterior al período seleccionado.
Análisis de métricas
Cuando Cloud SQL inicia el análisis, verifica si hay cambios significativos en las distintas métricas, incluidas las siguientes, entre otras:
- Consultas por segundo (QPS)
- CPU
- Memoria
- E/S de disco
Cloud SQL compara los datos agregados de referencia de tu base de datos dentro de los datos de rendimiento del período de análisis. Si Cloud SQL detecta un cambio significativo en el umbral de una métrica clave, indica una posible situación con tu base de datos. La situación identificada podría explicar una causa raíz de la carga alta en tu base de datos durante el período seleccionado.
Recomendaciones
Cuando Gemini Cloud Assist completa el análisis, la sección Hipótesis del panel Detalles de la investigación muestra estadísticas prácticas para ayudar a solucionar el problema.
En algunas situaciones, según el análisis, es posible que no haya una recomendación.
Si deseas continuar con la solución de problemas o obtener más asistencia con el rendimiento del sistema, también puedes abrir Gemini Cloud Assist. Para obtener más información, consulta Observa y soluciona problemas con la asistencia de IA.