סקירה כללית על שמירה במטמון ב-Cloud Storage FUSE

במאמר הזה מפורטות אפשרויות השמירה במטמון שזמינות ל-Cloud Storage FUSE, ומוסבר איך להגדיר כל סוג של מטמון.

כדי לשפר את הביצועים של אחזור הנתונים, Cloud Storage FUSE מציע שלושה סוגים של אחסון במטמון (אופציונלי). בטבלה הבאה מפורט מידע נוסף על כל סוג של שמירת נתונים במטמון:

סוג השמירה במטמון תיאור
שמירת קבצים במטמון

התכונה הזו מאיצה את קריאת נתוני הקבצים עבור עומסי עבודה (workloads) שכוללים הרבה קריאות וגישה חוזרת לנתונים, במיוחד אימון של בינה מלאכותית ולמידת מכונה שבו קוראים את אותם קבצים גדולים כמה פעמים. התכונה הזו מקטינה באופן משמעותי את זמן האחזור.

שמירה במטמון של רשימות

מאיץ פעולות של רישום ספריות עבור עומסי עבודה שכוללים רישום תכנים שלמים של ספריות לעיתים קרובות, כמו איטרציה על קבוצה גדולה של קבצים בתחילת עבודת עיבוד, וכך משפר את מהירות הסריקה של הספריות.

שמירת נתונים סטטיסטיים במטמון

האפשרות הזו מאיצה פעולות של מטא-נתונים של קבצים באפליקציות שבודקות לעיתים קרובות את מאפייני הקבצים. זה נפוץ בהרבה אפליקציות שבודקות שוב ושוב אם קובץ השתנה, וכך מצמצמות את מספר הקריאות של GetMetadata ל-Cloud Storage.

לתשומת ליבכם

  • הפעלת שמירת נתונים במטמון יכולה לשפר את הביצועים, אבל היא עלולה להפחית את העקביות. זה קורה בדרך כלל כשניגשים לאותו מאגר באמצעות כמה לקוחות עם שיעור שינוי גבוה. כדי לצמצם את ההשפעה על העקביות, מומלץ לטעון קטגוריות במצב קריאה בלבד. מידע נוסף על התנהגות המטמון אפשר למצוא במאמר בנושא סמנטיקה של Cloud Storage FUSE במאמרי העזרה של Cloud Storage FUSE GitHub.

  • כדי למנוע מצב של החלפת נתונים במטמון, צריך לוודא שמערך הנתונים כולו נכנס לקיבולת המטמון. כדאי גם לשקול את הקיבולת המקסימלית ואת הביצועים שהמדיה במטמון יכולה לספק. אם מגיעים לביצועים המקסימליים של המטמון שהוקצה, למגבלת הקיבולת או לשניהם, כדאי לקרוא ישירות מ-Cloud Storage, שבו המגבלות גבוהות בהרבה מאלה של Cloud Storage FUSE.

נתיב קריאה לנתונים שנשמרו במטמון

המטמון של Cloud Storage FUSE מזרז קריאות חוזרות אחרי שהן נטענו למטמון. גם קריאות ראשונות וגם החמצות במטמון עוברות ישירות אל Cloud Storage, והן כפופות לזמני השהיה הרגילים ברשת של Cloud Storage. כדי לשפר את הביצועים של קריאה ראשונה, אפשר לעיין במאמר בנושא אכלוס מראש של מטמון המטא-נתונים.

המאמרים הבאים