이 페이지에서는 계층적 네임스페이스가 사용 설정된 버킷에서 성능을 최적화하는 방법을 안내합니다.
객체 나열
다음은 객체를 나열할 때의 성능 고려사항입니다.
- 계층적 네임스페이스가 사용 설정된 버킷에서 전체 버킷 또는 프리픽스를 사용하여 모든 객체를 나열하는 작업은 파일 시스템의
ls -r명령어와 마찬가지로 각 폴더와 하위 폴더를 순회해야 하므로 리소스 집약적입니다. 따라서 버킷에 있는 폴더가 많을수록 객체 나열 속도가 느려집니다. 빈 폴더가 많으면 객체 나열 성능에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 성능에 부정적인 영향을 미치지 않으려면 각 폴더에 객체 수를 최대로 늘리고 빈 폴더를 정기적으로 삭제하는 것이 좋습니다. - 구분자와 특정 프리픽스를 사용하여 특정 폴더 내의 객체와 하위 폴더를 나열하거나 검색하는 것은 객체가 폴더 구조 내에 구성되어 있으므로 계층적 네임스페이스가 사용 설정된 버킷에서 더 효율적입니다. 구분자와 특정 프리픽스를 사용할 때 나열 성능을 최적화하려면
includeFoldersAsPrefixes파라미터를 설정하세요. 그렇지 않으면 Cloud Storage에서 빈 폴더를 제외하기 위해 추가 검사를 수행하므로 작업 속도가 느려질 수 있습니다. 객체를 나열할 때includeFoldersAsPrefixes를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 객체 나열을 참고하세요.
폴더 관리
효율적인 폴더 관리를 위해 다음을 권장합니다.
- 폴더 구조 사전 생성: 객체 업로드, 재작성, 구성 작업 중에 폴더가 자동으로 생성되는 대신 폴더 생성 작업을 사용하여 원하는 폴더 구조를 미리 가져옵니다. 폴더 구조를 미리 만들면 성능 일관성과 예측 가능성이 향상됩니다.
- 폴더당 객체 수 비율 최대화: 폴더 생성 및 관리와 관련된 오버헤드를 줄이므로 객체-폴더 비율을 높게 유지하세요.
- 폴더 생성 및 삭제 요청 제한: 폴더를 생성하거나 삭제하는 것은 계층적 특성으로 인해 개별 객체로 작업하는 것보다 리소스 집약적입니다. 원활한 성능을 위해 Cloud Storage는 각 버킷에 대해 이러한 작업을 초당 1,000개의 요청으로 제한합니다. 이 한도를 초과하는 요청은 명시적으로 제한되지 않지만 리소스 가용성에 따라 성공적으로 처리될 수 있는지 여부가 결정됩니다.
- 빈 폴더를 정기적으로 삭제: 특히 객체 수명 주기 관리를 사용하거나 상위 폴더를 명시적으로 삭제하지 않고 객체를 삭제하는 경우 빈 폴더가 누적될 수 있습니다. 누적된 폴더는 객체 나열 작업 및 기타 폴더 관련 작업의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 다음은 빈 폴더를 삭제하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
- Cloud Storage FUSE 또는 Cloud Storage 커넥터를 사용하여 계층적 네임스페이스가 사용 설정된 버킷과 상호작용할 때 디렉터리를 삭제하면 버킷의 해당 폴더가 삭제됩니다.
- Trusted Cloud 콘솔 또는 Google Cloud CLI를 사용하는 경우 재귀 삭제를 사용하여 폴더를 자동으로 삭제할 수 있습니다.
delete_empty_folders.py스크립트를 사용하여 병렬 처리를 통해 주기적으로 빈 폴더를 삭제할 수 있습니다. 스크립트는 특정 폴더 경로 프리픽스를 타겟팅하는 옵션을 제공하므로 스크립트가 버킷의 디렉터리 구조 하위 집합에서 폴더 삭제를 실행할 수 있습니다. 또한 스크립트는 관리형 폴더와 연결된 IAM 정책을 포함하여 암시적으로 또는 명시적으로 생성된 모든 빈 폴더를 삭제합니다. 스크립트 사용 방법에 관한 자세한 내용은 GitHub의 리드미를 참고하세요.